WebSpeechRecognition

WebSpeechRecognition庫

介紹

WebSpeechRecognition是一個 Python 函式庫，可協助將語音即時轉換為文字。它使用 Selenium WebDriver 和 HTML5 Web Speech API。該工具專為與 Chrome WebDriver 配合使用而構建，並且易於用於語音識別任務。

安裝

要安裝WebSpeechRecognition ，您可以使用 pip：

pip install WebSpeechRecognition 

特徵

• 適用於多種語言：您可以使用簡單的程式碼（例如表示英語的“en-US”）設定所需的語言。
• 輕鬆更改語言：您可以在使用時隨時選擇一種語言。
• 功能簡單：具有簡單易懂的方法來啟動和停止語音識別。

用法

初始化

若要開始使用WebSpeechRecognition ，請使用 ChromeDriver 執行檔的路徑和語言程式碼初始化SpeechRecognition類別：

WebSpeechRecognition import SpeechRecognition recognizer = SpeechRecognition("path/to/chromedriver", language="en-US") recognizer.Init()">

 from WebSpeechRecognition import SpeechRecognition

recognizer = SpeechRecognition ( "path/to/chromedriver" , language = "en-US" )
recognizer . Init ()

語音辨識

要開始聆聽和轉錄語音，請使用Listen方法。此方法傳回轉錄的文字：

 text = recognizer . Listen ( print_allowed = True )
print ( f"You said: { text } " )

關閉驅動程式

完成後，使用Quit方法關閉 ChromeDriver 實例：

 recognizer . Quit ()

範例

這是一個完整的例子：

WebSpeechRecognition import SpeechRecognition recognizer = SpeechRecognition("path/to/chromedriver", language="en-US") recognizer.Init() while True: try: text = recognizer.Listen(print_allowed=True) print(f"You said: {text}") except KeyboardInterrupt: recognizer.Quit() break">

 from WebSpeechRecognition import SpeechRecognition

recognizer = SpeechRecognition ( "path/to/chromedriver" , language = "en-US" )
recognizer . Init ()

while True :
    try :
        text = recognizer . Listen ( print_allowed = True )
        print ( f"You said: { text } " )
    except KeyboardInterrupt :
        recognizer . Quit ()
        break 

參數

SpeechRecognition(driver_path, language)

• driver_path ：Chrome WebDriver 檔案的路徑。
• language ：識別的語言代碼（預設值：“en-US”）。

Init()

使用語音辨識選項設定 WebDriver。

Listen(print_allowed=False)

開始收聽並返回聽到的文字。

• print_allowed ：如果為 True，則將識別的文字列印到控制台。

Quit()

停止 WebDriver 並關閉所有內容。

貢獻

我們歡迎貢獻！如果您發現錯誤或對新功能有想法，請隨時在我們的 GitHub 儲存庫上提出問題或拉取請求。

想要幫助改進語音辨識嗎？方法如下：

1. 分叉儲存庫。
2. 建立一個新分支（ git checkout -b feature-branch ）。
3. 新增您的變更（ git commit -m 'Add feature' ）。
4. 推送您的分支（ git push origin feature-branch ）。
5. 打開拉取請求以供審核。

執照

該專案使用 MIT 許可證。有關詳細信息，請參閱LICENSE文件。

接觸

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