MachineLearningRoguelike

機器學習 Roguelike

描述

一款小型 Roguelike 遊戲，使用機器學習為其實體提供動力。玩家和敵人都是機器學習代理，演示版是在真實遊戲環境中測試機器學習的良好場所。其中包括一個專門用於訓練的場景，以演示如何在與遊戲將要發生的環境不同的環境中訓練代理。該演示還使用了 Cinemachine 進行 2D 和 Tilemap。

最初在 Ciro Continisio 和 Alessia Nigretti 的 Codemotion（米蘭）和 DevGAMM（明斯克）演講中使用。

文件

客觀的

該專案旨在演示機器學習代理在真實遊戲中的實際應用。

使用說明

請注意，該專案使用的是 Unity ML-Agents v0.2.1d。

要試用該項目，您需要將 Tensorflow Sharp 外掛程式新增到您的 Assets 資料夾中。此處提供了有關如何設定 Tensorflow Sharp 支援的更多資訊。
為了能夠訓練代理，請確保您的系統中安裝了 Python API。這是有關如何操作的指南。然後，將機器學習代理程式儲存庫中的 python 資料夾新增至專案（在 Assets 資料夾之外）。

有關如何設定外部訓練項目的進一步說明，請參閱機器學習代理程式 wiki。

額外材料

有關如何建立此項目的資訊可在部落格文章中找到。
幻燈片：連結。
談話影片：連結。

軟體需求

需求：Unity 2017.2或更高版本

硬體需求

需求：任何計算機（Win 或 Mac）

所有者和負責的開發人員

擁有者：Alessia Nigretti ([email protected])、Ciro Continisio ([email protected]) 原始圖形：OpenGameArt 上的 Michele "Buch" Bucelli 根據 CC0 許可

主要變更日誌

• 10 月 24 日：建立儲存庫
• 11 月 14 日：第一個真正的工作副本
• 11 月 27 日：更新供公眾使用，新增許可證、自述文件
• 12 月 11 日：儲存庫公開