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sdupdates

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->這裡只有新聞<- ->在這裡找到下載和連結：https://rentry.org/sdgoldmine<- ->這裡是舊的東西https://rentry.org/oldsdupdates<-

所有租賃連結均以“.org”結尾，並且可以更改為“.co”。另外，打開谷歌連結時使用隱身/私人瀏覽，否則你會失去匿名性/有人可能會對你進行人肉搜索

接觸

如果您有未在此列表中的信息/文件（例如嵌入）、有疑問或想要幫助，請與我聯繫並提供詳細信息

社交：旅行：questianon !!YbTGdICxQOw 不和諧：malt#6065 Reddit：u/questianon Github：https://github.com/questianon Twitter：https://twitter.com/questianon

!!!注意更新說明。如果 SD 中斷，則向後提交，直到再次開始工作說明： * 如果在 Windows 上： 1. 透過命令提示字元或 git bash 導航到 webui 目錄Git bash：右鍵 > git bash 此處 b.命令提示字元：按一下資料夾和向下箭頭之間的「url」中的位置，然後鍵入「命令提示字元」。 c.如果您不知道如何執行此操作，請開啟命令提示符，輸入「cd [stable-diffusion-webui 的路徑]」（您可以透過右鍵點擊「url」中的資料夾或按住 Shift + 右鍵單擊stable-diffusion-webui 資料夾） 2. git pull 3. pip install -r requirements_versions.txt * 如果在 Linux 上： 1. 前往 webui 目錄 2. source ./venv/bin/activate如果這不起作用，請預先執行python -m venv venv 3. git pull 4. pip install -r requirements.txt

 If AUTOMATIC1111's Github goes down, you can try checking his alt repo: https://gitgud.io/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

注意：如果我一個月沒有更新，我可能會決定放棄記錄和跟上 SD，因為這佔用了我太多的時間。如果是這樣的話，我的最終更新將是清理一些東西並進行重大的最終更新。要跟上新聞，您可以使用

Reddit（推薦，因為如果按頂部排序，所有內容都會被過濾）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/4chan（查看頂部評論，看看是否添加了任何大內容，如果您想加入，那就太好了最重要的是）：https://boards.4channel.org/g/catalog#s=sdg SDCompendium（不太確定這個網站有多好，從快速瀏覽來看，它似乎相當不錯並且維護良好。

感謝大家對這個 repo 和 SD 整體發展的支持，我非常感謝所有做出貢獻的人，並希望你們將 SD 帶到新的高度。

4/11

如果AUTO1111 永遠停止更新他的儲存庫並且您想要更新，您可以瀏覽此內容以查找新的：https://techgaun.github.io/active-forks/index.html#https://github.com /AUTOMATIC1111/穩定擴散 webui
- 評論中推薦：https://techgaun.github.io/active-forks/index.html#https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
LAION 請願使人工智慧研究民主化：https://www.openpetition.eu/petition/online/securing-our-digital-future-a-cern-for-open-source-large-scale-ai-research-and -its -安全
- Reddit 貼文 1：https://www.reddit.com/r/singularity/comments/126j2ok/laion_launches_a_petition_to_democratize_ai/
- Reddit 2：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/126rb5p/laion_launches_a_petition_to_democratize_ai/
Stable Diffusion v2-1-unCLIP 模型發布：基本上使用輸入影像作為提示，類似於 DALL-E 2 的做法
- Github：https://github.com/Stability-AI/stablediffusion/blob/main/doc/UNCLIP.MD
- 部落格：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-reimagine
- 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-unclip
- 示範：https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1218dxk/stable_diffusion_v21unclip_model_released/
康丁斯基2.1模型：https://github.com/ai-forever/Kandinsky-2
- 不基於穩定擴散的開源影像模型。可以進行影像混合（？）和合併
- Artgen 網站免費且快速（？），有康丁斯基：https://dreamlike.art/create
  - Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12c9yos/ive_added_kandinsky_21_to_my_website_its_free_and/
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bf5k2/kandinsky_21_beats_stable_diffusion_and_allows/
- 另一個reddit展示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bexho/kandinsky_21_a_new_open_source_texttoimage_model/
ControlNet 人臉模型發布：https://huggingface.co/CrucibleAI/ControlNetMediaPipeFace
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1281iva/new_controlnet_face_model/
ChatGPT「越獄」以消除限制（在 GPT 4 上運作良好）：https://github.com/0xk1h0/ChatGPT_DAN
NVIDIA 的 StyleGAN-T - 比穩定擴散更快的文字到圖像合成：https://sites.google.com/view/stylegan-t/
- 兩分鐘論文：https://www.youtube.com/watch?v=qnHbGXmGJCM&t=84s
文字轉影片微調：https://github.com/ExponentialML/Text-To-Video-Finetuning
RunwayML 文字到影片展示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12gwa4m/movie_scene_ generated_with_text2video_by_runwayml/
- 網站包含大量資訊+展示：https://research.runwayml.com/gen2
1.2B參數視訊模型：https://huggingface.co/VideoCrafter/t2v-version-1-1
- 示範：https://huggingface.co/spaces/VideoCrafter/VideoCrafter
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12coe0l/new_12b_parameter_text_to_video_model_is_out/
酷現實到穩定擴散影片展示（評論中的工作流程）：
- 狗：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bdr3p/augmenting_reality_with_stable_diffusion_just/
- 跳舞的女孩：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12i9qr7/i_transform_real_person_dancing_to_animation/
一群 tiktokkers 正在做的環回事情（檢查評論以了解如何做到這一點）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/129zh69/slide_diffusion_loopback_wave_script/
SD 影像到 Blender 旋轉到另一個保留深度的圖片：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12aurpp/i_found_a_way_to_create_ Different_concient/
- 使用的腳本創作者：https://github.com/thygate/stable-diffusion-webui-depthmap-script
- 類似影片：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/127kagv/stepping_into_places_that_do_not_exist_stable/
代幣合併（更快的世代）
- https://github.com/dbolya/tomesd#installation
- https://git.mmaker.moe/mmaker/sd-webui-tome
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1276th7/token_merging_for_fast_stable_diffusion/
SD 區域提示腳本：https://github.com/hako-Mikan/sd-webui-regional-prompter
影像混音器 - 結合概念、風格和構圖（如 Midjourney）：https://huggingface.co/lambdalabs/image-mixer
CKPT 到 safetensors 轉換器 GUI：https://github.com/diStyApps/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI

3/23

開源文字轉影片17億參數擴散模型發布
- HuggingFace：https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis/tree/main
- HuggingFace 示範：https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis
- 模型：https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-synthesis/summary
- 模型檔案：https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-synthesis/files
- 推特：https://twitter.com/_akhaliq/status/1637321077553606657
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11vbyei/first_open_source_text_to_video_17_billion/
InstructPix2Pix 應用於 NeRF：https://instruct-nerf2nerf.github.io/
- Github：https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11z7rrg/instructnerf2nerf/
Multidiffusion，Nvidia eDiffi 和 SD Paint-with-words 的組合：https://multidiffusion.github.io/
- Github：https://github.com/omerbt/MultiDiffusion
- 示範：https://huggingface.co/spaces/weizmannscience/multidiffusion-region-based
- webui 中有一個擴充
從擴散模型中刪除 SD 概念：https://erasing.baulab.info/
中途 v5 發布
大規模GAN模型發布：https://mingukkang.github.io/GigaGAN/
- 論文：https://arxiv.org/abs/2303.05511
發布了本地使用的具有 30B 參數的本地 ChatGPT：https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp
SD 術語的酷詞彙表：https://sdtools.org/
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11nk957/sdtools_v15/

3/2

Blender 穩定性發表：https://platform.stability.ai/docs/integrations/blender
- 官方支援、免費使用、零麻煩地在 Blender 中使用穩定擴散和其他即將推出的模型
- 只需網路連線（無依賴項或 GPU）即可透過網路連線執行 AI 後處理效果
- 不和諧貼文：https://discord.com/channels/1002292111942635562/1002292398703001601/1080897334201815150
- Github下載：https://github.com/Stability-AI/stability-blender-addon-public/releases/
ControlNet 手庫擴充功能發布：https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib
Deflicker 適用於 2 週內發布的 SD 版本
- 網址：https://chenyanglei.github.io/deflicker/
- Github：https://github.com/ChenyangLEI/All-In-One-Deflicker
用於模擬光線追蹤等內容的擴散後處理演示（又稱低解析度輸入到高解析度輸出）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11gikby/what_i_think_is_the_future_of_realism_in_games/

3/1

ControlNet 已更新，透過延遲引導開始時間來提供有針對性的影像修復（即手）
- Github：Mikubill/sd-webui-controlnet#393
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11d7it7/targeted_hand_fix_is_finallly_possible_at/
A1111 webui 的影片環回擴充已發佈：https://github.com/fishslot/video_loopback_for_webui
- 透過環回和時間模糊提高影片的穩定性
- 用於角色動畫，通常需要與 Lora 或 DreamBooth 一起使用
用於姿勢+手+圖像演示的多控制網絡（修復了許多解剖學問題）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11c4m4q/one_of_the_best_uses_for_multicontrolnet_from/
- 攪拌機裝置：https://toyxyz.gumroad.com/l/ciojz
- 另一個示範：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11e15mw/highly_improved_hand_and_feet_ Generation_with/
發布 3D 感知條件影像合成：https://github.com/dunbar12138/pix2pix3D
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11cudxv/pix2pix3d_3daware_conditional_image_synthesis/
使用Stable Diffusion、GPT3和傳統遊戲製作軟體開發的等距RPG遊戲「Tales of Syn」：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11fb7oq/isometric_rpg_game_tales_of_syn_development_with/
- 部落格：https://talesofsyn.com/posts/creating-isometric-rpg-game-backgrounds
蘋果產品上的離線 SD 具有約 3-4 it/s（如開發者聲稱）和 controlnet：https://apps.apple.com/gb/app/draw-things-ai- Generation/id6444050820
ChatGPT 以每 1000 個代幣 0.002 美元的價格發布其 API：https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
訓練 CLIP 進行計數：https://arxiv.org/abs/2302.12066
SD 轉 VR：https://skybox.blockadelabs.com/
- Reddit（有 API 演示和註冊）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119l8ra/immersive_diffusion_by_scottie_fox_made_with/
關於 SD 為何難以製作深色或淺色影像的解釋（tldr 它對亮度等級進行平均）：https://www.crosslabs.org/blog/diffusion-with-offset-noise
- 模型：https://civitai.com/models/10391/noise-offset-for-true-darkness-in-sd
使用 SD、Houdini 和 multicontrolnet 的等長遊戲管道演示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bkjyo/multicontrolnet_is_a_great_tool_for_creating/
使用小於 6gb VRAM 製作全景圖像（尚不適用於 A1111 的 webui）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11a6s7h/you_to_can_create_panorama_images_512x10240_not_a/
穩定擴散到 3D 網格：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11eiqij/partial_3d_model_from_sd_images_still_in_a_very/
詐騙遊艇派對使用人工智慧進行宣傳圖片（笑）：https://www.scmp.com/news/people-culture/trending-china/article/3211222/their-fingers-look-fake-deluxe-chinese-yacht -派對承諾 VIP 女僕服務在怪異性感之後沉沒
簡單教學：
- 控制網：
  - https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11aks00/onepage_simple_tutorials/
  - https://i.redd.it/83p0oq8cx7ka1.png
  - （重新上傳）https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119o71b/a1111_controlnet_extension_explained_like_youre_5/
- 洛拉：
  - https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11dqs6w/basic_guide_3_how_to_load_and_use_a_lora/

2/26

Composer，一個大型（50億個參數）可控擴散模型，其中SD和controlnet的效果結合在模型中。 AKA 操縱和保留構圖應該會更好。
- 資訊：https://damo-vilab.github.io/composer-page/
- Github：https://github.com/damo-vilab/composer
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bbpse/composer_a_large_5_billion_parameters/
SD 3.0 應附帶 RLHF 微調以實現更好的訓練
- RLHF = 人類給予什麼是好的、什麼是不好的回饋，機器根據回饋調整其學習
  - ChatGPT 是使用 RLHF 構建的，因此請比較它與其他文字模型的性能
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bvnig/sd_30_will_come_with_rlhf_finetuning_for_better
使用穩定擴散和其他工具製作具有適當視覺特效和其他內容的動畫劇集的非常酷的展示（如果對話不符合您的口味，請將音頻靜音）：https://youtu.be/GVT3WUa-48Y
- 幕後花絮（僅顯示工作流程概述）：https://www.youtube.com/watch?v=_9LX9HSQkWo&t=0s

2/23（這則新聞和之前的新聞沒有發布，因為我忘了編輯代碼）

LAION發布的新開源CLIP模型：https://twitter.com/laion_ai/status/1618317487283802113
- TLDR：更好的影像分類 --> 更好的生成
- 部落格：https://laion.ai/blog/giant-openclip/
- Huggingface：https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k
Deepfloyd IF 車型即將推出（如果沒有延遲的話）
- 開源，可以準確生成文本
- 範例：https://twitter.com/deepfloydai/status/1610805687361179651
- 他們的連結樹：https://linktr.ee/deepfloyd
- 類似文字+圖像模型：
  - 卡洛：https://huggingface.co/spaces/kakaobrain/karlo
  - Muse（由 Google 提供）：https://muse-model.github.io/
美國版權局表示，中途為《黎明查莉婭》製作的圖像不符合版權保護資格，因為它們不符合最低人類作者要求，但漫畫中的故事和圖像安排符合版權保護資格
- 簡而言之，人工智慧圖像的版權（至少在美國）仍然很混亂。
- 通訊信函：https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/klpygnkyrpg/AI%20COPYRIGHT%20decision.pdf
- 貼文：https://processmechanics.com/2023/02/22/a-mixed-decision-from-the-us-copyright-office/
- Reddit 貼文：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1196wl6/us_copyright_office_affirms_copyright_of/
- 額外法律資訊：https://www.reddit.com/r/bigsleep/comments/uevfch/article_ai_authorship_by_a_law_professor_2020/

2/22

Huggingface 新增了擴散模型庫：https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/diffusers-gallery
OpenAI 試圖限制語言模型和開源專案：https://arxiv.org/pdf/2301.04246。
- https://twitter.com/harmlessai/status/1624617240225288194
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/111fbvb/closeai_strikes_again
A1111 為其 WebUI 發布了一個自動安裝程式：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre
InstructPix2Pix 內建於 A1111 的 webui 中
- IP2P是一種可以使用自然語言提示對圖像進行更改的模型
  - https://www.timothybrooks.com/instruct-pix2pix
- 模型下載：https://huggingface.co/timbrooks/instruct-pix2pix/tree/main
- Reddit 貼文提供了更多資訊：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10tjzmf/instructpix2pix_is_built_straight_into_the/
ControlNet + Houdini（3D軟體）擴充wip
- https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/115eax6/im_working_on_api_for_the_a1111_controlnet/
LORA訓練指南：https://i.imgur.com/J8xXLLy.png
- https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/110up3f/i_made_a_lora_training_guide_its_a_colab_version/
ControlNet 指南：https://i.redd.it/a2ifnjcqj4ja1.png
已發布 2 週，但 ControlNet 擴充功能已發布
- 神經網路增加了對穩定擴散模型的更多控制，無需合併或需要太多 img2img
- 可能是對構圖提示的最大改進（極大地修復了雙手！）和img2img
- 允許從圖像中提取構圖和姿勢
  - 您可以將其與 Daz3D、https://magicposer.com/ 等 3D 姿勢軟體和 OpenPose 擴充功能結合使用，以快速創建具有特定姿勢的角色
- 有許多不同的預處理器和模型
  - 在最近的更新中，您可以一次使用多個模型（在設定中啟用此功能）
  - 範例模型：草圖 - 將草圖轉換為影像的基礎，保留基本構圖
- 即使沒有提示，也可以選擇猜測所提供的圖像並產生一些內容
- 所有設定和模型的簡單解釋：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119o71b/a1111_controlnet_extension_explained_like_youre_5/
- 修剪模型（適合大多數人）：https://civitai.com/models/9868/controlnet-pre-trained-difference-models
- 原始模型：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet
- 原始Github：https://github.com/lllyasviel/ControlNet
- A1111 外掛程式 Github：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
OpenPose 外掛程式發布
- 從圖像中提取姿勢訊息
- 與 ControlNet 搭配使用
- Github：https://github.com/fkunn1326/openpose-editor
參與並激發：引入生成語義護理，在生成過程中進行幹預，引導模型生成提示中的所有標記
- Github：https://github.com/AttendAndExcite/Attend-and-Excite
- 論文：https://arxiv.org/abs/2301.13826
- 網址：https://attendandexcite.github.io/Attend-and-Excite/
幾週前發布的免費開源 Photoshop 插件
- Github：https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin
- Reddit 展示：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10n3cqo/major_update_automatic1111_photoshop_stable/
幾週前 NKMD GUI 的重大更新
- Reddit 貼文：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10kbyro/nmkd_stable_diffusion_gui_190_is_out_now/
- Github：https://github.com/n00mkrad/text2image-gui
- Itch.io：https://nmkd.itch.io/t2i-gui/devlog/480628/sd-gui-190-now-with-instructpix2pix
Oldish：Google宣布 Dreamix
- 根據提示和輸入視頻生成視頻
舊：RunwayML 正在處理影片以提示影片：https://arxiv.org/abs/2302.03011
超級古老，但由於視頻而相關：用於視頻一致性的分層神經網絡：https://layered-neural-atlases.github.io/

2/2

Netflix 短片動畫使用圖像生成作為背景
- https://twitter.com/NetflixJP/status/1620357552025538561
使用4D論文發布的文本到3D動態影片：https://make-a-video3d.github.io/
- 可以從任何相機位置和角度查看
Text to Live：使用文字編輯圖像和視頻
- https://text2live.github.io/
AUTOMATIC1111 為其 WebUI 發布了像素化擴充：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-pixelization
過時的更新：您可以在 AUTOMATIC1111 的 webui 中預覽嵌入
老舊更新：Waifu Diffusion 1.4 發布
- 擴散器：https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion
- 泡菜：https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
舊更新：已發布完成深度2img支援的擴展
- https://github.com/AnonymousCervine/depth-image-io-for-SDWebui
我忘記包含的舊更新：VoltaML，與 SDA 類似，速度提高了 10 倍（據我所知）
- https://github.com/VoltaML/voltaML-fast-stable-diffusion

1/28

SAIL發布的穩定擴散加速API（SDA）：https://github.com/chavinlo/sda-node
- 使用 TensorRT 加快 NVIDIA 卡上的生成速度
  - 在半秒內產生 512x512 @ 25 步驟影像
- HTTP API
- 來自擴散器的更多調度程序
- 加權提示（例如：「貓：1.2 AND 狗 AND 企鵝：2.2」）
- 來自加速調度程序的更多步數
- 擴充提示（目前已損壞）
- 您可以在下載之前在他們的伺服器上測試它：https://discord.gg/RWbpNGyN

1/23

三位藝術家針對 Stability AI、Midjourney 和 Deviant Art for Stable Diffusion 提起集體訴訟
- 與起訴 Github Copilot 的律師相同
- Reddit 貼文：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10bj8jm/class_action_lawsuit_filed_against_stable/
- 我找到的 YouTube 影片：https://www.youtube.com/watch?v=gv9cdTh8cUo
發布用於快速文字到影像擴散微調的低秩適應 (Lora)
- Dreambooth 的替代方案，3mb 文件
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1078nsf/version_010_of_lora_released_alternative_to/
- Github：https://github.com/cloneofsimo/lora
- 筆記本：https://github.com/cloneofsimo/lora/blob/master/scripts/run_inference.ipynb
Safetensors 現在似乎已成為常態，您可以安全地下載和使用它們。
發布了帶有漂亮用戶介面的大型檢查點存儲庫：https://civitai.com/
- 有排序選項、預覽、評論等。
用於從 NovelAI 產生 256x256 影像的 Android APK 已發布：https://github.com/EdVince/Stable-Diffusion-NCNN
ChatGPT 的各種更新：https://openai.com/blog/chatgpt/
Open Assistant：基本上開源ChatGPT
- Github：https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
（有點舊？，由於 ChatGPT 相關）最大的開放多語言語言模型：BLOOM
- https://huggingface.co/bigscience/bloom
- https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom
AUTOMATIC1111 的 webui 的許多 UI 和功能更新，請確保 git pull/update 來取得它們
舊的動態貼文已存檔：https://rentry.org/oldsdupdates

11/26 至 12/12

Goldmine 正在重組和策劃，當看起來有條理時就會發布更新
更新您的 AUTOMATIC1111 安裝以獲得大量修復和功能
- 我可以找到的值得注意的更新：
  - 新增 --gradio-inpaint-tool 和 color-sketch：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/5cd5a672f7889dcc018c3873ec557d645ebe35d0
  - Safetensors 合併：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#4930
    - 若要為 GPU 啟用 SafeTensors，需要將SAFETENSORS_FAST_GPU environment變數設為1
    - 批次轉換腳本在PR中
    - 轉換：https://huggingface.co/spaces/safetensors/convert
  - 大量 UI 更新/修復
  - 適當的 SD 2.0 支援（主要提交連結）：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ce6911158b5b2f9cf79b405a1f368f875492044d
  - 各種工具的改進（例如昇級器）
（自從創建以來就忘記了，但它真的很好）InvokeAI，Automatic1111 webui 的一體化替代品，更新了很多東西：https://github.com/invoke-ai/InvokeAI
- InvokeAI 只需約 3.5GB 的 VRAM 即可產生 512x768 映像（對於較小的圖像則更少），並且與 Windows/Linux/Mac（M1 和 M2）相容。
- 具有以下功能：UI Outpainting、嵌入管理、統一（無限）畫布和圖像檢視器
- 非常用戶友好（簡單的 UI）並且超級易於安裝（1-click）
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zabmht/invokeai_22_release_the_unified_canvas/
Unstable Diffusion 達到 25000 美元的 Kickstarter 目標，用於 SD 2.0 的進一步培訓
- https://www.kickstarter.com/projects/unstablediffusion/unstable-diffusion-unrestricted-ai-art-powered-by-the-crowd
- 目標：
  - 社群 GPU 雲端：研究人員和社群模型製作者可以要求運算資助並在我們的系統上訓練自己的模型和資料集，前提是他們將開源結果發布
  - 使用更多步驟和影像進行進一步訓練
  - 僅過濾掉兒童以防止誤用
穩定擴散 v2.1 發佈：https://stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022
- https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1
- 降低過濾器的強度以培養更好的人才
LORA - 快速文字到影像擴散微調空間的低秩適應（基於下面的 github）：https://huggingface.co/spaces/ysharma/Low-rank-Adaptation
- Dreambooth 以兩倍的速度
- 超小模型檔案大小（3-4MB）
- 根據連結空間的作者的說法，據說比完全微調更好
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ziwwzh/lora_dreambooth_web_ui_finetune_stable_diffusion/
發布了 6 GB VRAM 和 16 GB 以下 RAM 上的 Dreambooth（上面的 LORA）：https://github.com/cloneofsimo/lora
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zfqkh3/we_can_now_do_dreambooth_on_a_gpu_with_only_6gb/
- 如何在沒有 WSL 的情況下在 Windows 上本地運行（使用與連結指南類似的步驟）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ydip3s/guide_dreambooth_training_with_shivamshriraos/
StableTuner，一個基於 GUI 的穩定擴散微調器，已發布：https://github.com/devilismyfriend/StableTuner
- 易於安裝和使用、友善的 GUI 以及一體化微調器/培訓器
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zd3xut/stabletuner_a_nononsense_powerful_finetuner_with/
openOutpaint 發佈：https://github.com/zero01101/openOutpaint
- 開源、自架、離線、輕量級、易於使用的 AUTOMATIC1111 的 webui 外觀
- 指南：https://github.com/zero01101/openOutpaint/wiki/SBS-Guided-Example
- 手冊：https://github.com/zero01101/openOutpaint/wiki/Manual
- Reddit（評論中列出了更多功能）：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zi2nr9/openoutpaint_v0095_an_aggressively_open_source/
OpenAI 發布 ChatGPT，一種對話語言模型（資訊在連結中）：https://openai.com/blog/chatgpt/
- 示範（需要帳戶）：https://chat.openai.com/
Automatic1111增加了對SD深度模型的支持
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zi6x66/automatic1111_added_support_for_new_depth_model/
- reddit使用者使用說明：
  1. 下載 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-深度（模型）並將其放置在 models/Stable-diffusion 中
  2. 下載 https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-midas-inference.yaml (config) 並將其放在與檢查點相同的資料夾中
  3. 將配置重新命名為 512-深度-ema.yaml
  4. 啟動 Stable-Diffusion-Webui，z 選擇 512 深度-ema 檢查點並像平常一樣使用 img2img。
發布了 heightmap2mask 擴展，可以創建 3D 深度圖蒙版 --> 據說更好的 img2img
- 似乎是調節影像掩模權重的替代方法
基於 Shivam 的 repo 擴充功能的 Dreambooth 訓練已更新以支援 SD v2.0（在擴充標籤中找到它）
將擴散器模型轉換為 ckpt 和（反之亦然？）的腳本已發布：https://github.com/lawfordp2017/diffusers/tree/main/scripts
AUTOMATIC1111 webui 現已在 HuggingFace 上使用：https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui
Pickle 掃描器 GUI 更新：https://github.com/diStyApps/Stable-Diffusion-Pickle-Scanner-GUI
夢想紋理（攪拌機的穩定擴散）演示：https://twitter.com/CarsonKatri/status/1600248599254007810
- Github：https://github.com/carson-katri/dream-textures
- Reddit：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zf2b9k/absolutely_crazy_addon_in_blender_to_add_textures/
Stable Diffusion iOS 應用程式發布：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/z5ndpw/i_made_a_stable_diffusion_for_anime_app_in_your/
- 離線？
- 應用程式商店：https://apps.apple.com/us/app/waifu-art-ai-local-generator/id6444585505
簡單的Dreambooth培訓（但要花錢）服務發布：https://openart.ai/photobooth
多合一穩定擴散伺服器（需要花錢，但看起來便宜且易於使用）已發布：https://rundiffusion.com/
- https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zea5rd/thank_you_to_all_the_alpha_testers/
由於資料庫問題（不是 SD 2.0），Waifu Diffusion 1.4 推遲到 12 月 26 日

11/25+11/26

我的 SD Hypertextbook 已發布，這是一本教新手如何安裝和使用 Stable Diffusion 的教學：https://rentry.org/sdhypertextbook
SD 2.0 在 AUTOMATIC1111 的 webui 中有支援：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ce6911158b5b2f9cf79b405a1f368f8754920444
（重新上傳新資訊）拉取請求以支援 safetensors，這是替代 pytorch 的不可挑選且快速的格式：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#4930
- Git 簽出此提交
- 在本地轉換您的模型：閱讀 PR 的第一條評論
- 在雲端轉換您的模型：https://colab.research.google.com/drive/1YYzfYZEJTb3dAo9BX6w6eZINIuRsNv6l#scrollTo=ywbCl6ufwzmW

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附加信息

版本 1.0.0
類型 Ai源碼
更新時間 2025-01-05
大小 453.19KB
來自於 Github

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