wemac
1.0.0
這是一台利用AppleScript 和Mac 版微信客戶端製作的簡易版微信機器人。這個機器人起源於，我想做一個ChatBot，幫我記錄消費、飲食、運動等數據，並幫我總結微信公眾號文章內容。目前利用個人微信實現ChatBot 的方案，主流的是wechaty，但是wechaty 使用的puppet 中，免費的網頁版或UOS 版本不夠穩定（意思是經常莫名奇妙被踢下線），穩定且功能豐富的ipadloacl 等方案又要花額外的金幣購買token。於是我經過一些小小的嘗試，實現了這個速度慢、功能少但足夠穩定的微信機器人（選擇Mac 版微信客戶端是因為我手上只有Mac 設備）。
這個機器人主要利用AppleScript 完成，輔以一些Python 程式碼，使用Python 是因為AppleScript 隨附的滑鼠點擊操作無法作用於微信用戶端，因此使用了額外的Python 程式庫來實現點擊操作。因此，你需要先有一個Python3 的解釋器，以及安裝PyUserInput：
pip3 install PyUserInput
當然，如果你有其他模擬滑鼠點擊的方案，也可以用自己的（在寫這篇README 時才發現PyUserInput 已經Deprecated 了）。
接下來，你需要修改wemac .applescript中的一些配置，如下所示：
mouseclick.py檔案的目錄;設定完上述變數後，就可以嘗試執行一次腳本了，運行前，請確保已登入Mac 版微信。執行腳本，你會發現AppleScript 會自動找到目標的聊天，點擊聊天窗口，並開始刪除最近的一條聊天記錄，沒錯，這個AppleScript 會刪除聊天記錄，當時的考慮是，由於沒有地方記錄每條訊息是否已被回复，只能透過刪除訊息的方式來避免重複回覆訊息；刪除完訊息後，如果這條訊息at 了機器人，則會回覆；然後，AppleScript 的執行就結束了，注意，一次AppleScript 執行只會處理一條訊息。
那麼如何讓機器人一直運作下去呢，可行的方案是寫個run.sh ，在裡面寫死循環不斷執行wemac .applescript （事實上我自己也是這麼做的）。
如果想要自訂回覆內容，例如存取大語言模型，在wemac .applescript的270 行，「訊息處理邏輯」註解處，你可以加入自己的回覆邏輯，由於AppleScript 本身能力有限，你可以利用shell 外接其他語言，例如Python，你可以用以下方式呼叫一個Python 腳本來自訂回應內容：
set replyMessage to do shell script "python3 your_script.py " & (my escaped(question))
被執行的shell 的標準輸出（stdout）將會賦值給replyMessage ，然後作為回復由機器人發出去。
在拼接shell 指令時，可以使用escaped函數轉義參數，以避免注入攻擊。
至此，一個簡單的聊天機器人就跑起來了，期間可能遇到一些無法定位元素的錯誤，但是一般而言忽略他們重新運行一遍AppleScript 就可以了。
run.sh中同時添加多個AppleScript 以處理不同的聊天，但這樣會拖慢運行速度；但好處就是夠穩定，只要登入上基本上能一直運作下去，而且用AppleScript 模擬點擊理論上也不會被微信偵測到導致封號。
使用的Mac 微信客戶端版本是Version. 3.8.6 (28078) 。
