EDVR下載 - EDVR原始碼下載

EDVR

Python

1.0.0

下載

EDVR 已合併到 BasicSR 中。這個 GitHub 儲存庫是 BasicSR 的鏡像。建議使用BasicSR，並在BasicSR中開啟問題、拉取請求等。

請注意，此版本與先前的版本不相容。如果你想使用以前的版本，請參考old_version分支。

基本SR

English |簡體中文 GitHub | Gitee碼雲

Google Colab：GitHub 連結|谷歌雲端硬碟連結
Ⓜ️ Model Zoo ⏬ Google Drive：預訓練模型|重現實驗⏬百度網盤：預訓練模型|重現實驗
？資料集 ⏬ Google Drive ⏬ 百度網盤 (擷取碼:basr)
？ wandb 中的訓練曲線
訓練和測試命令
⚡ 操作方法

BasicSR（ Basic S uper Restoration ）是一個基於PyTorch的開源影像和視訊修復工具箱，如超解析度、去噪、去模糊、JPEG偽影去除等。
_{（ESRGAN、EDVR、DNI、SFTGAN）} _{（HandyView、HandyFigure、HandyCrawler、HandyWriting）}

新功能

2020年 11 月29日。
2020年9月8日。
2020年8月27日。

更多的

2020年9月8日。
ECCV20：透過深度多尺度分量字典進行盲臉恢復
李曉明、陳超峰、週尚辰、林賢慧、左旺猛、張雷
2020年8月27日。
CVPR20：分析並提高 StyleGAN 的影像質量
特羅·卡拉斯、薩穆利·萊恩、米卡·艾塔拉、珍妮·赫爾斯滕、雅科·萊赫蒂寧和蒂莫·艾拉
2020年8月19日，全新BasicSR v1.0.0上線。

⚡ 操作方法

我們提供簡單的管道來訓練/測試/推理模型以快速啟動。這些管道/命令無法涵蓋所有情況，更多詳細資訊將在以下部分中提供。

產生網路
樣式GAN2	火車	推理
臉部修復
DFD網路	-	推理
超解析度
ESRGAN	待辦事項	待辦事項	SRGAN	待辦事項	待辦事項
EDSR	待辦事項	待辦事項	SRResNet	待辦事項	待辦事項
遠端控制器網路	待辦事項	待辦事項
EDVR	待辦事項	待辦事項	杜夫	-	待辦事項
基本振動時效	待辦事項	待辦事項	飛行時間	-	待辦事項
去模糊
去模糊GANv2	-	待辦事項
去噪
RID網路	-	待辦事項	CBD網絡	-	待辦事項

？依賴關係和安裝

Python >= 3.7 (推薦使用 Anaconda 或 Miniconda)
PyTorch >= 1.3
英偉達 GPU + CUDA

克隆倉庫

git clone https://github.com/xinntao/BasicSR.git

安裝依賴套件

 cd BasicSR
pip install -r requirements.txt

安裝基本SR
請在BasicSR根路徑中執行以下命令來安裝BasicSR：
（確保您的 GCC 版本：gcc >= 5）
如果您不需要 cuda 擴充：
EDVR 的DCN
StyleGAN2 的upfirdn2d和fused_act
安裝時請新增--no_cuda_ext
```
python setup.py develop --no_cuda_ext
```
如果使用EDVR和StyleGAN2模型，則需要上述cuda擴展。
```
python setup.py develop
```
您可能還想指定 CUDA 路徑：
```
CUDA_HOME=/usr/local/cuda 
CUDNN_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda 
CUDNN_LIB_DIR=/usr/local/cuda 
python setup.py develop
```

請注意，BasicSR 僅在 Ubuntu 中進行了測試，可能不適用於 Windows。您可以嘗試支援 CUDA 的 Windows WSL :-)（現在僅適用於使用快速環的內部建置）。

⏳ 待辦事項清單

請參閱項目板。

？資料集準備

更多詳情請參考DatasetPreparation.md 。
目前支援的資料集（ torch.utils.data.Dataset類別）的描述位於 Datasets.md 中。

訓練和測試

訓練與測試指令：基本用法請參考TrainTest.md 。
選項/配置：請參閱Config.md。
日誌記錄：請參閱Logging.md。

？模型動物園和基線

目前支援的模型的描述位於 Models.md 中。
ModelZoo.md中提供了預訓練模型和日誌範例。
我們也在wandb中提供了訓練曲線：

程式碼庫設計和約定

請參閱 DesignConvention.md 以了解 BasicSR 程式碼庫的設計和約定。
下圖展示了整體框架。每個組件的更多描述：
數據集.md |模型.md |配置.md |日誌記錄.md

整體結構

許可和確認

該專案是在 Apache 2.0 許可證下發布的。
有關許可證和確認的更多詳細信息，請參閱許可證。

？引文

如果 BasicSR 對您的研究或工作有幫助，請考慮引用 BasicSR。
以下是 BibTeX 參考資料。 BibTeX 條目需要url LaTeX 套件。

@misc{wang2020basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and
                  Chao Dong and Chen Change Loy},
  title =        {BasicSR},
  howpublished = { url {https://github.com/xinntao/BasicSR}},
  year =         {2020}
}