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Image2CAD

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影像2CAD

一個原型應用程序，可使用影像處理和機器學習的概念將 CAD 繪圖的光柵影像轉換為使用者可編輯的 DXF CAD 格式。這是基於 Aditya Intwala 撰寫的論文「圖像到 CAD：CAD 繪圖光柵圖像到 DXF CAD 格式的特徵擷取和轉換」。

我們的想法是透過整合當前管道各個階段的機器學習模型，使開源版本更加強大和準確，與原始版本類似，但在協作的幫助下更加準確和強大。

開源版本與論文中介紹的略有不同。原始版本的 OCR 是針對機械圖紙字體和 GD&T 符號手工定制的，比現有的 Tessaract OCR 更準確。此版本基於OpenCV 3.0，而原始版本則基於OpenCV 2.0。

示範影片

圖 2 CAD 演示

引用

如果按原樣使用或對您的研究進行任何修改，請引用以下研究。

 @inproceedings{intwala2019image,
  title={Image to CAD: Feature Extraction and Translation of Raster Image of CAD Drawing to DXF CAD Format},
  author={Intwala, Aditya},
  booktitle={International Conference on Computer Vision and Image Processing},
  pages={205--215},
  year={2019},
  organization={Springer}
}

貢獻指南

請與作者聯繫以獲取與貢獻相關的疑問。

介紹

CAD 繪圖具有各種繪圖功能，例如實體線、尺寸線、尺寸箭頭、尺寸文字、支撐線、參考線、圓、GD&T 符號和繪圖資訊元資料。從光柵影像形式的 2D CAD 圖面中自動或半自動辨識特徵實體的問題在各種場景中有多種用途。目前的研究工作探索如何從 2D CAD 繪圖光柵圖像中提取有關實體的信息，並建立一個工作流程以自動或半自動的方式完成此操作。演算法和工作流程已經使用一組測試 CAD 影像進行了測試和改進，這些影像相當能代表實踐中遇到的 CAD 圖紙。對於給定的測試影像樣本，在全自動模式下，所提出的過程的總體成功率為 90%。此原型用於從 CAD 繪圖的光柵影像產生使用者可編輯的 DXF CAD 文件，然後在需要時使用 CAD 軟體包更新/編輯 CAD 模型。目前的作品是紙本原創作品的精簡版；這可能不會重現與論文相同的結果，但工作流程與原始流程高度相關。精簡版本沒有原始版本的通用性、穩健性或穩定性。