Analysis TCP UDP

網路安全系統分析Tcp Udp

描述

該專案實施了一個網路安全系統，用於檢測網路流量的異常和入侵。它利用機器學習模型、網路監控工具和入侵偵測系統來即時監控和回應安全威脅。

特徵

• 使用機器學習模型進行網路異常檢測
• 與 Snort 和 Zeek 整合以進行入侵偵測
• 處理安全威脅的自動回應機制
• 網路即時監控與記錄

用法

1. 初始化網路安全系統：

   python atu.py

2. 監控網路流量並偵測異常：
   • 系統將開始根據 Snort 和 Zeek 的警報和日誌偵測入侵。
   • 將使用機器學習模型偵測網路流量的異常。

配置

• 修改config.py檔案以自訂模型參數和回應操作等設定。
• 確保send_alert()函數配置為正確處理警報。

貢獻

歡迎貢獻！如果您想為此專案做出貢獻，請按照以下步驟操作：

1. 分叉儲存庫
2. 建立一個新分支（ git checkout -b feature ）
3. 做出你的改變
4. 提交您的變更（ git commit -am 'Add new feature' ）
5. 推送到分支（ git push origin feature ）
6. 建立新的拉取請求

執照

該項目已獲得 MIT 許可證的許可。有關詳細信息，請參閱許可證文件。

致謝

• Scapy - 用於網路封包操作
• Snort - 用於入侵偵測
• Zeek - 網路安全