YoloEase

優洛易

是一個自動化 Yolo 8+ 訓練過程的工具。它可以利用 CVAT 的註解功能（任何伺服器都可以工作，預設它使用非官方實例，但您可以隨時更改它）。維基位於此處 - https://wiki.eyeauras.net/en/YoloEase/getting-started

該工具目前處於早期 alpha 階段。任何回饋都將受到高度讚賞{.is-warning}

讓我們開始吧

1. 安裝必要的先決條件。
2. 在這裡下載最新版本
3. 設定 CVAT 和 YoloEase 項目。這些將一起用於流程的不同部分。
4. 使用自動訓練器深入訓練。
5. 部署並利用您經過訓練的模型！

首先設定 CVAT/資料集/模型設置

然後就可以開始建立標註任務了。建立新任務時，您可以選擇一個選項來預先註解批次和/或僅選擇那些對模型最有利的圖像

一旦程式偵測到某些內容髮生了變化（設定、註釋、圖像），它將立即重新訓練模型。模型準備好後，您可以使用它來預註釋下一批

它如何簡化流程

• 資料集：選擇未註釋的影像進行訓練。 YoloEase 將它們視為唯讀。支援圖像/視訊。
• 影像管理：YoloEase 會自動對您的影像進行分類（例如，帶註釋的、未註釋的、「損壞的」、「異常值」），確保資源的有效利用並且沒有多餘的工作。您所要做的就是在需要時添加更多圖像。
• 配置：定義您的基本模型、訓練設定和其他首選項。一旦您的資料準備就緒，就會使用此設定。
• 註釋週期：使用 CVAT 註釋一組影像，一旦偵測到新註解可用，YoloEase 就會自動為您重新訓練模型。