MONAI

MONAI 是一個基於 PyTorch 的開源框架，用於醫療影像深度學習，是 PyTorch 生態系統的一部分。其目標如下：

• 建立一個由學術、工業和臨床研究人員組成的社區，在共同的基礎上合作；

• 為醫療影像創建最先進的端到端培訓工作流程；

• 為研究人員提供創建和評估深度學習模型的最佳化和標準化方法。

特徵

請參閱里程碑版本的技術亮點和新增功能。

• 多維醫學影像資料的靈活預處理；

• 組合式和可移植的 API，可輕鬆整合到現有工作流程中；

• 網路、損失、評估指標等的特定領域實施；

• 針對不同使用者專業知識的可自訂設計；

• 多GPU多節點資料並行支援。

安裝

要安裝當前版本，您只需運行：

 pip安裝monai

其他安裝選項請參閱安裝指南。

入門

MedNIST 演示和適用於 PyTorch 使用者的 MONAI 可在 Colab 上取得。

範例和筆記本教學位於 Project-MONAI/tutorials。

技術文件可在 docs.monai.io 上取得。

引文

如果您在研究中使用過 MONAI，請引用我們！引文可從以下位置匯出：https://arxiv.org/abs/2211.02701。

模型動物園

MONAI 模型動物園是研究人員和資料科學家分享社區最新、優秀模型的地方。利用 MONAI Bundle 格式可以輕鬆開始使用 MONAI 建置工作流程。

貢獻

有關向 MONAI 做出貢獻的指導，請參閱貢獻指南。

社群

加入 Twitter/X @ProjectMONAI 上的對話或加入我們的 Slack 頻道。

在 MONAI 的 GitHub 討論選項卡上提問和回答問題。

連結

• 網址：https://monai.io/

• API 文件（里程碑）：https://docs.monai.io/

• API 文件（最新開發）：https://docs.monai.io/en/latest/

• 程式碼：https://github.com/Project-MONAI/MONAI

• 專案追蹤器：https://github.com/Project-MONAI/MONAI/projects

• 問題追蹤器：https://github.com/Project-MONAI/MONAI/issues

• 維基：https://github.com/Project-MONAI/MONAI/wiki

• 測試狀態：https://github.com/Project-MONAI/MONAI/actions

• PyPI 套件：https://pypi.org/project/monai/

• conda-forge：https://anaconda.org/conda-forge/monai

• 每週預覽：https://pypi.org/project/monai-weekly/

• Docker 中心：https://hub.docker.com/r/projectmonai/monai