ikea store locations

IKEA商場地點

這是一項持續的工作，旨在列出和分析世界上每家宜家商場的位置。目前的目標只是找到每家商店的位置。我們的夢想是進行一些分析，例如將到最近的宜家的距離與房價相關聯。據我所知，其他地方找不到每家宜家商場的位置。有一篇維基百科文章指出了每個國家的宜家商店數量，但沒有提供更多詳細資訊。大多數國家/地區都有一個專門的頁面，列出了其所有商店，例如，請參閱法國的此頁面。

目前流程首先將給定國家/地區的商店名稱清單複製/貼上到store-names.json檔案中。然後， geocode.py腳本會遍歷每個國家/地區的商店名稱，並套用地理編碼來尋找詳細地址和對應的地理座標。所有資訊都儲存在stores.csv中。 stores.geojson檔案是與stores.csv等效的GeoJSON。 stores.geojson的內容是從 GitHub 的index.html中取得的。地圖在這裡提供。此外，事實證明 GitHub 能夠渲染 GeoJSON 文件，您可以在此處查看其實際效果。最後， count.py用於透過使用上述維基百科文章作為參考來檢查每個國家/地區收集的宜家地點數量是否正確。

總長DR

python -m venv .env
source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python geocode.py
python count.py

由於這是一項持續的工作，因此尚未考慮到每個商店的位置。當然，歡迎拉取請求。這是count.py腳本給出的目前狀態：

• 澳洲
• 奧地利（7人失蹤）
• 巴林（1人失蹤）
• 比利時（2人失蹤）
• 保加利亞（1人失蹤）
• 加拿大
• 中國（18人失蹤）
• 克羅埃西亞（1人失蹤）
• 塞浦路斯（1人失蹤）
• 捷克共和國（當時是捷克斯洛伐克的一部分）（4人失蹤）
• 丹麥
• 多明尼加共和國（4人失蹤）
• 埃及（1人失蹤）
• 愛沙尼亞（1人失蹤）
• 芬蘭（1人失蹤）
• 法國
• 德國（1 太多）
• 希臘（5人失蹤）
• 香港（4人失蹤）
• 匈牙利（3人失蹤）
• 冰島
• 印度（1人失蹤）
• 印尼（2人失蹤）
• 愛爾蘭（1人失蹤）
• 以色列（6人失蹤）
• 義大利（21人失蹤）
• 日本（1 太多）
• 喬丹（1人失蹤）
• 科威特
• 拉脫維亞（1人失蹤）
• 立陶宛（3人失蹤）
• 澳門（1人失蹤）
• 馬來西亞（4人失蹤）
• 摩洛哥（1人失蹤）
• 荷蘭
• 挪威
• 波蘭（11人失蹤）
• 葡萄牙（5人失蹤）
• 波多黎各（3人失蹤）
• 卡達（1人失蹤）
• 羅馬尼亞（2人失蹤）
• 俄羅斯（14人失蹤）
• 沙烏地阿拉伯（6人失蹤）
• 塞爾維亞（當時是南斯拉夫的一部分）（1人失蹤）
• 新加坡
• 斯洛伐克（當時是捷克斯洛伐克的一部分）（1人失蹤）
• 韓國（4人失蹤）
• 西班牙（1人失蹤）
• 瑞典（20人失蹤）
• 瑞士（9人失蹤）
• 台灣（6人失蹤）
• 泰國（2人失蹤）
• 土耳其（6人失蹤）
• 阿拉伯聯合大公國（3 人失蹤）
• 英國（21人失蹤）
• 美國（51人失蹤）