SAFAS

重新思考人臉反欺騙的域泛化：可分離性與對齊

這是 CVPR 2023 論文 Rethinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing: Separability and Alignment，作者為 Yiyou Sun、Yaojie Liu、Xiaoming Liu、Yixuan Li 和 Wen-Sheng Chu。

預賽

在Ubuntu Linux 20.04和Python 3.8環境下進行測試，需要安裝一些軟體套件：

• 火炬
• scipy
• 麻木
• sklearn
• MTCNN
• ylib（手動下載並複製到目前資料夾）

用法

1. 資料集準備

下載 OULU-NPU、CASIA-FASD、Idiap Replay-Attack 和 MSU-MFSD 資料集。將資料集放入datasets/FAS目錄中。

2. 預處理

運行./preposess.py 。

3. 演示

運行./train.py --protocol [O_C_I_to_M/O_M_I_to_C/O_C_M_to_I/I_C_M_to_O] 。

引文

如果您使用我們的程式碼庫，請引用我們的工作：

 @article{sun2023safas,
  title={Rethinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing:
Separability and Alignment},
  author={Sun, Yiyou and Liu, Yaojie and Liu, Xiaoming and Li, Yixuan and Chu Wen-Sheng},
  journal={CVPR},
  year={2023}
}