DiabetesDetectionApp

糖尿病檢測應用程式

說明

這是一個面向 ML 的 Web 應用程序，用於根據使用者輸入的參數檢測糖尿病。它透過從參數中學習來預測它是良性還是惡性。我們開發了一個深度神經網路模型來分類使用者是否患有糖尿病。該模型是基於 PIMA 印度糖尿病數據集進行訓練的。

數據集

來自國家糖尿病、消化和腎臟疾病研究所的 PIMA 印度糖尿病數據集；包括成本數據（由 Peter Turney 捐贈）。屬性如下：

• 懷孕次數
• 口服葡萄糖耐受試驗中 2 小時的血漿葡萄糖濃度
• 舒張壓（毫米汞柱）
• 三頭肌皮褶厚度（mm）
• 2小時血清胰島素（mu U/ml）
• 體重指數（體重公斤/（身高米）^2）
• 糖尿病譜系函數
• 年齡（歲）
• 類別變數（0 或 1）

使用的技術

前端使用了HTML5、CSS和bootstrap。基於 Flask 的 python 是後端。與後端的所有互動都是透過 RESTful API 呼叫進行的。 Python ML 模型已用於預測疾病階段。保存訓練模型的權重，當調用預測模型時，根據模型權重進行推理。 Iframe 已用於實作 Ajax 模式。

該應用程式有什麼？

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