Stock Prediction

股票百科

透過使用深度學習來存取更多啟發式狀態來投資您的夢想。

有狀態 LSTM

我們使用 LSTM（Stateful LSTM）的批次特性進行多步驟時間序列資料預測。它使用透過適量的腦力激盪分析的各種參數進行學習

我們使用道瓊前 30 名股票作為主要數據集。

用於分離交易演算法的功能：

• 共同基金分析
• 預測分析
• 投資組合風險
• 新聞情緒分析

時間序列數據

摩根大通股票分析

致謝：團隊分號：

• 羅納克·多西
• 卡蒂克·奈爾
• 希哈·沙阿
• 卡蘭·沙阿
• 尼凱什·沙阿
• 費亞·沙阿
• 安內裡·沙阿
• 希曼舒·瓦蓋拉