MetisFL

MetisFL：開放式聯邦學習框架，用於可擴展、高效且安全的聯邦學習工作流程

MetisFL - 第一個用 C++ 和 Python3 實現的開放聯合學習框架。

專案安裝步驟-Docker

由於跨作業系統（例如 Centos 與 MacOS）出現的一些程式庫不一致，我們得出的結論是，我們應該建立一個 docker 映像並在容器中運行整個專案。 Dockerfile 包含所有必要的步驟。

系統前提條件：

1. Python
2. 泊塢窗

若要透過 docker 編譯並執行項目，請導航至專案的父目錄，然後：

1. 執行chmod +x ./configure.sh && ./configure.sh配置 metis fl 專案。

   注意：我們在建置 docker 映像之前執行上述命令，因為要配置所有專案相依性。

2. 為整個專案建立 docker 映像。

   • Ubuntu 映像（穩定，首選）： docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04 -f DockerfileUbuntu .
   • Ubuntu Dev 映像（開發目的）： docker build -t projectmetis_dev -f DockerfileDev .
   • RockyLinux 映像（不穩定）： docker build -t projectmetis_rockylinux_8 -f DockerfileRockyLinux .以下任何映像的大致大小（使用 docker）：~9GB（不含 CUDA）、~12GB（含 CUDA）

3. 建置docker CUDA映像（僅適用於Ubuntu和RockyLinux映像）。

   • Ubuntu + CUDA cd docker_images/cuda/ubuntu/11.7 && docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04_cuda -f Dockerfile .
   • RockyLinux + CUDA cd docker_images/cuda/rockylinux/11.3 && docker build -t projectmetis_rockylinux_8_cuda -f Dockerfile .
   • 驗證 docker cuda 驅動程式安裝為： nvidia-docker run --rm --gpus all projectmetis_ubuntu_22_04_cuda nvidia-smi

獨立（無 Docker）先決條件

• 安裝 googletest （MacOS 為brew install googletest ）
• 安裝 protobuf （MacOS 為brew install protobuf ”）
• 執行./configure腳本

巴澤爾·克利翁評論

如果專案文件無法識別，那麼您需要同步 Bazel。為此：

1. 選擇上面的 Bazel 選項卡
2. 選擇同步子選項卡
3. 然後將專案與 BUILD 檔案同步

特雷洛使用者介面

https://trello.com/b/bYLUYqGK/metis-v01