Machine Learning Notes

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• 週志華《機器學習》手推筆記（踏實把公式學習推導一遍）

• by 【電腦視覺聯盟】 王博Kings、Sophia

手推筆記十六章214頁A4紙，可直接列印！ ！

Last updated: 2021/03/13更新完結十六章

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後續請大家繼續關注另一個重磅筆記：深度學習手推筆記

Table of Contents

• 第一章緒論
• 第二章模型評估與選擇
• 第三章線性模型
• 第四章決策樹
• 第五章神經網絡
• 第六章支援向量機
• 第七章貝葉斯分類器
• 第八章整合資訊
• 第九章聚類
• 第十章降維度與度量學習
• 第十一章特徵選擇與稀疏學習
• 第十二章計算學習理論
• 第十三章半監督學習
• 第十四章機率圖模型
• 第十五章規則學習
• 第十六章強化學習

手推筆記作者簡介--王博Kings

微訊號（Kingsplusa）備註：單位/學校+研究方向

985AI博士，CSDN部落格專家，華為雲享專家

已連載系列《機器學習》西瓜書手推筆記

已完結待更筆記：《深度學習-花書手推筆記》、《無人駕駛手推筆記》、《SLAM 十四講》

下載地址	博士私人微信
【電腦視覺聯盟】回覆【西瓜書手推筆記】即可獲得百度雲pdf下載鏈接	985AI博士，CSDN部落格專家

第一章緒論

第二章模型評估與選擇

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	--by 王博Kings

第三章線性模型

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		--by 王博Kings

第四章決策樹

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			--by 王博Kings

第五章神經網絡

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			--by 王博Kings

第六章支援向量機

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第七章貝葉斯分類器

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			--by 王博Kings

第八章整合資訊

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第九章聚類

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第十章降維度與度量學習

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			--by 王博Kings