codalab competitions

CodaLab 是什麼？

CodaLab 是一個基於網路的開源平台，使研究人員、開發人員和資料科學家能夠進行協作，目標是推進使用機器學習和高階運算的研究領域。 CodaLab 透過其線上社群幫助解決面向數據的研究領域的許多常見問題，人們可以在社群中共享工作表並參與競賽。

若要查看 Codalab 競賽的實際情況，請造訪 codalab.lisn.fr。

Codabench 是下一代 CodaLab 競賽，現已推出。嘗試一下！

文件

• CodaLab 維基

社群

CodaLab 社群論壇託管在 Google 線上論壇。

• CodaLab 競賽 Google 群組論壇

快速安裝（適用於 Linux！）

要參加比賽，甚至組織自己的比賽，您不需要安裝任何東西，您只需要登入平台的一個實例（例如這個）。如果您想設定自己的 CodaLab 競賽實例，請參考以下說明：

安裝 docker 並將您的使用者新增至 docker 群組（如果尚未安裝）

 $ wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
$ sudo usermod -aG docker $USER

克隆此存儲庫並獲取預設環境設置

 $ git clone https://github.com/codalab/codalab-competitions
$ cd codalab-competitions
$ cp .env_sample .env
$ pip install docker-compose
$ docker-compose up -d

現在您應該可以造訪 http://localhost/

有關如何配置您自己的實例的更多詳細資訊：

• 從頭開始配置 Codalab
• 設定資料存儲

執照

版權所有 (c) 2013-2015，Outercurve 基金會。版權所有 (c) 2016-2021，巴黎薩克雷大學。該軟體根據 Apache License 2.0（「許可證」）發布；除非遵守許可，否則您不得使用該軟體。

Apache License 2.0 的文本可以在線找到：http://www.opensource.org/licenses/apache2.0.php

在您的研究中引用 CodaLab 比賽

 @article{codalab_competitions_JMLR,
  author  = {Adrien Pavao and Isabelle Guyon and Anne-Catherine Letournel and Dinh-Tuan Tran and Xavier Baro and Hugo Jair Escalante and Sergio Escalera and Tyler Thomas and Zhen Xu},
  title   = {CodaLab Competitions: An Open Source Platform to Organize Scientific Challenges},
  journal = {Journal of Machine Learning Research},
  year    = {2023},
  volume  = {24},
  number  = {198},
  pages   = {1--6},
  url     = {http://jmlr.org/papers/v24/21-1436.html}
}