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麻省理工學院深度學習

該存儲庫是麻省理工學院深度學習課程教程的集合。隨著課程的進展，也會增加更多內容。

教程：深度學習基礎知識

本教程伴隨著深度學習基礎知識講座。它介紹了深度學習中的幾個概念，演示了前兩個（前饋和卷積神經網路）並提供了其他教程的指導。這是一個很好的起點。

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教學：駕駛場景分割

本教學使用最先進的模型 (DeepLab) 在來自麻省理工學院駕駛場景分割資料集的範例影片上演示語義分割。

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教程：生成對抗網路 (GAN)

本教學從最先進的條件 GAN BigGAN 開始探索生成對抗網路 (GAN)。

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DeepTraffic深度強化學習競賽

DeepTraffic 是一項深度強化學習競賽。目標是創建一個神經網絡，能夠在密集的高速公路交通中盡可能快地駕駛一輛汽車（或多輛汽車）。

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團隊

• 萊克斯·弗里德曼
• 李鼎
• 傑克·特威利格
• 麥可·格雷澤
• 亞歷山大·帕策金
• 艾什尼·帕拉布
• 迪娜·阿爾阿達維
• 亨利·施密特