deployKF

部署KF

您的開放機器學習平台

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關於部署KF

什麼是deployKF？

deployKF在Kubernetes上建置機器學習平台。
我們將Kubeflow 、 Airflow ^†和MLflow ^†的優點結合到一個易於部署和維護的完整平台中。

_{^{†即將推出，查看我們目前和未來的工具。}}

為什麼要使用deployKF？

deployKF 將託管服務的易用性與自架解決方案的靈活性結合在一起。

我們的目標是任何 Kubernetes 使用者都可以為他們的組織建立機器學習平台，而不需要專門的 MLOps 知識或專家團隊來維護它。

deployKF 的主要特點是：

• 在任何 Kubernetes 叢集上運行，包括本地和雲端
• 針對平台各方面的直覺式集中配置
• 無縫就地升級與配置更新
• 連接現有的Istio 、 cert-manager 、 Kyverno 、 S3和MySQL
• 透過OpenID Connect或LDAP使用任何身分提供者
• ArgoCD 對 GitOps的本機支持

影片介紹

標題：deployKF：部署 Kubeflow（及更多）的更好方法
活動：2023 年 Kubeflow 高峰會

精選故事

我們總是很高興看到deployKF 的使用方式和地點！

以下是在野外使用deployKF的一些故事：

組織	文章/視頻
雲耀	Cloudflare ML Ops 平台內部概覽

_{^{有故事想分享嗎？讓我們知道！}}

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使用部署KF

入門

為了幫助您開始使用deployKF，我們準備了許多指南：

• 入門- 了解如何在任何地方運行deployKF
• 本地快速入門 - 嘗試在本機電腦上部署 KF
• 從 Kubeflow 發行版遷移 - 如何以及為何從其他 Kubeflow 發行版遷移

發布訊息

有關我們發布的更多信息，請參閱：

• 版本矩陣
• 變更日誌

支援專案

deployKF 是一個不斷發展的新專案。如果您喜歡我們正在做的事情，請透過與您的同事和/或更廣泛的社群分享該專案來幫助其他人發現我們。

我們非常感謝 GitHub Stars 在deployKF/deployKF儲存庫上的表現：

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其他資源

商業支持

若要討論deployKF的商業支援選項，請聯絡Aranui Solutions ，該公司由deployKF的創建者創辦。請造訪 Aranui 解決方案網站以了解更多資訊。

社群

deployKF 社群使用Kubeflow Slack在使用者和貢獻者之間進行非正式討論。

請參閱我們的社群頁面以獲取更多資訊。

部署KF的歷史

deployKF 最初由 Mathew Wicks（GitHub：@thesuperzapper）創建和維護，他是流行的 Apache Airflow Helm Chart 的 Kubeflow 領導者和維護者。 deployKF 是一個社群主導的項目，歡迎任何想要提供幫助的人做出貢獻。