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tensil

Ai源碼

v1.0.15

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滕西爾

Tensil 工具鏈流程

教學

有關深入的端到端說明，請查看我們的教學。

了解如何結合 Tensil 和 TF-Lite 在 Ultra96 上運行 YOLO
使用 ResNet 和 PYNQ Z1 學習 Tensil
使用 ResNet 和 Ultra96 學習 Tensil
了解如何使用 Tensil 和 Arty A7 建立語音控制機器人 - 第一部分
了解如何使用 Tensil 和 Arty A7 建立語音控制機器人 - 第二部分
讓 Tensil 在 ZCU104 上以 300 FPS 運行 ResNet

文件

有關參考文檔，請參閱我們的網站。

設定

拉取並運行 Tensil docker 容器（見下文）；
下載並安裝 Xilinx Vitis 或 Vivado；
為您的 FPGA 開發平台下載並安裝 Xilinx PYNQ；
將 Tensil PYNQ 驅動程式drivers/tcu_pynq複製到 FPGA 開發平台上的/home/xilinx/tcu_pynq 。

拉取並運行 docker 容器

 docker pull tensilai/tensil
docker run -u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) -v $(pwd):/work -w /work -it tensilai/tensil bash

編譯 AI/ML 模型

針對特定 TCU 架構和 FPGA 開發平台（本例為 PYNQ Z1）編譯 AI/ML 模型（ResNet20 v2 CIFAR）。

來自 ONNX

 tensil compile -a /demo/arch/pynqz1.tarch -m /demo/models/resnet20v2_cifar.onnx -o "Identity:0" -s true

來自凍結的 TensorFlow 圖

 tensil compile -a /demo/arch/pynqz1.tarch -m /demo/models/resnet20v2_cifar.pb -o "Identity" -s true

透過轉換為 ONNX 支援其他 ML 框架

TensorFlow 和 Tflite
火炬
其他

運行位元精確的 Tensil 仿真器

 tensil emulate -m resnet20v2_cifar_onnx_pynqz1.tmodel -i /demo/models/data/resnet_input_1x32x32x8.csv

製作 Verilog RTL

針對特定TCU架構和FPGA開發平台（本例為PYNQ Z1）製作Verilog RTL。

 tensil rtl -a /demo/arch/pynqz1.tarch -s true

創作 Vivado 設計

為特定 FPGA 開發平台創建 Vivado 設計。我們的 PYNQ Z1 教程中包含詳細步驟。如果您遇到困難，我們可以提供協助！請透過 [email protected] 或在 Discord 中聯繫我們。

在 FPGA 上運行 AI/ML 模型

使用 PYNQ 和 Jupyter 筆記本在 FPGA 上運行 AI/ML 模型。（參見notebooks 。）

對於維護者

附加設定步驟

從 Azul 下載並安裝 OpenJDK 11；
下載並安裝Verilator；
下載測試模型：

 wget https://github.com/tensil-ai/tensil-models/archive/main.tar.gz
tar xf main.tar.gz
mv tensil-models-main models
rm main.tar.gz

從原始碼執行 RTL 工具

 ./mill rtl.run -a ./arch/pynqz1.tarch -s true

從原始碼運行編譯器

 ./mill compiler.run -a ./arch/pynqz1.tarch -m ./models/resnet20v2_cifar.onnx -o "Identity:0" -s true

從原始碼運行模擬器

 ./mill emulator.run -m resnet20v2_cifar_onnx_pynqz1.tmodel -i ./models/data/resnet_input_1x32x32x8.csv

運行完整的測試套件

 ./mill __.test -l org.scalatest.tags.Slow

例如，要在 Accumulator 模組中執行單一 RTL 測試並輸出 VCD 文件，請執行以下操作：

 ./mill rtl.test.testOnly tensil.tcu.AccumulatorSpec -- -DwriteVcd=true -z "should accumulate values"

查看 VCD 文件

查看最新產生的VCD檔：

 ./scripts/gtkwave/display-latest-vcd.py

查看特定 VCD 檔案：

 ./scripts/gtkwave/display-vcd.sh <vcd_file>

為 Web 編譯器建置並推送 AWS ECS 映像 (Tensil Explorer)

 docker build -f docker/web/Dockerfile -t tensil-web-compiler .
aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin <ACCOUNT ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com
docker tag tensil-web-compiler <ACCOUNT ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/tf2rtl-web-compiler
docker push <ACCOUNT ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/tf2rtl-web-compiler