deep finance

deep-finance ：金融深度學習

該存儲庫不再更新，因為該領域有趣的作品很少。如果你真的對深度學習和金融感興趣，最好閱讀時間序列預測、自然語言處理、圖神經網路、推薦系統和金融方面的高品質論文，它們的想法和模型可能更有幫助。

內容

1. 數據集
2. 紙張
2.1 庫存預測	2.2 投資組合選擇
2.3 風險管理	2.4 金融自然語言處理
2.5 區塊鏈	2.6 做市商
2.7 其他
3. 預訂
4. 討論小組

數據集

數據集	任務	描述
股票網	股票走勢預測	根據推文和歷史股票價格預測股票走勢的綜合資料集。
財報電話會議	股票風險預測	標準普爾 500 強公司的收益電話會議資料集。
FinSBD-2019	金融句子邊界偵測	FinSBD-2019資料集包含已自動預分割的金融文本，可用於金融句子邊界偵測。
金融短語庫	金融句子邊界偵測	Financial Phrasebank 資料集由 LexisNexis 資料庫中找到的財經新聞中隨機選擇的 4845 個英文句子組成。
品質保證協會	財務問答	財務 QA 資料集是透過爬取 2009 年至 2017 年期間投資主題下的 Stack 交換貼文來建構的。
品質保證協會	金融情緒分析	FiQA SA資料集包括兩種類型的話語：財經新聞頭條和財經微博，並手動標註目標實體、情緒評分和麵向。

紙

庫存預測

1. 深度學習在股市預測的應用：最新進展。 arxiv 2020. 論文

   蔣偉偉

2. 適合所有人的個人化指標：基於股票嵌入的股票技術指標優化。 KDD 2019.論文

   李志革、Derek Yang、趙麗、邊江、秦濤、劉鐵岩

3. 投資行為可以看出內在：探討股票內在屬性以預測股票趨勢。 KDD 2019.論文

   陳池、趙莉、邊江、邢春曉、劉鐵燕

4. 透過滾動視窗分析探索用於股票市場預測的圖神經網路。 CoRR 2019. 論文

   松永大輝、鈴村豐太郎、高橋敏博

5. 股票預測的時間關係排名。 2019年TOIS。紙

   馮福利、何向南、王翔、羅成、劉逸群、蔡達成

6. 透過圖卷積神經網路結合公司關係進行股票價格預測。 CIKM 2018 .紙

   陳英梅、魏中玉、黃選晶

7. 用於股票預測的知識驅動事件嵌入。科林 2016 。紙

   丁曉、張悅、劉婷、段俊文

8. HATS：用於股票走勢預測的分層圖注意網。 2019 年 12 月 14 日紙

   Raehyun Kim、Chan Ho So、Minbyul Jeong、Sanghoon Lee、Jinkyu Kim、Jaewoo Kang

9. 用於預測股票價格走勢與新聞的分層互補注意網。 CIKM 18 。紙

   劉啟凱、程翔、蘇森、朱曙光

10. 根據推文和歷史價格預測股票走勢。 2018年亞冠。紙

    徐雨墨、Shay B. Cohen

更多的

11. 你說什麼和怎麼說很重要：使用言語和聲音提示預測財務風險。 2019年亞冠。紙

    於勤、易陽

12. 聆聽混亂的低語：面向新聞的股票趨勢預測的深度學習框架。 WSDM 2018 。紙

    鬍子牛、劉偉清、卞江、劉軒哲

13. 透過對抗性訓練增強股票走勢預測。 IJCAI 2019 .紙

    馮福利、陳慧敏、何向南、丁吉、孫茂松、蔡達成

14. 用於股票價格變動預測的多任務循環神經網路和高階馬可夫隨機場。 2019 年 KDD 。紙

    李昌（雪梨大學電腦學院）；宋東進（資本市場CRC）；陶大成（NEC）；

15. 透過發現多頻交易模式來預測股票價格。 2017 年 KDD 。紙

    張立恆、Charu C. Aggarwal、齊國軍

16. 用於時間序列預測的雙階段基於注意力的循環神經網路。 IJCAI 2017 .紙

    秦瑤、宋東進、陳海峰、程偉、蔣國飛、Garrison Cottrell

17. 使用圖網絡對股票關係進行建模以預測隔夜股票走勢。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

    李偉、鮑瑞涵、張本惠子、陳德利、徐晶晶、蘇琪

18. 用於多重金融時間序列分析的量子啟發熵內核。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

    白魯、崔立新、王悅、焦宇航、Edwin R. Hancock

19. 用於股票走勢預測的分層多尺度高斯變換器。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

    丁強剛、吳思凡、孫浩、郭家棟、郭建

20. 用於股票趨勢預測的多尺度雙向深度神經網路。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

    劉光、毛玉兆、孫奇、黃海龍、高衛國、李旋、沈建平、李瑞凡、王曉傑

投資組合選擇

1. 模糊均值-方差投資組合選擇問題的兩層強化學習演算法。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   黃鑫、李端

2. 金融思想實驗：基於 GAN 的大規模穩健投資組合選擇方法。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   潘志成、王雷、黃海英

3. MAPS：基於多代理強化學習的投資組合管理系統。 。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   李鎮浩、金來賢、李錫元、姜在宇

4. 基於上下文強盜的具有基數約束和交易成本的線上投資組合選擇。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   朱夢瑩、鄭曉琳、王艷、梁錢橋、張文芳

5. RM-CVaR：正規化多重 β-CVaR 投資組合。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   中川圭、野間週平、阿部雅也

6. 用於投資組合策略學習的關係感知轉換器。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   徐科、張一凡、葉德恆、趙培林、譚明奎

7. 用於線上投資組合選擇的向量自回歸加權回歸策略。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   夏彩

8. 基於近端策略最佳化的端到端最優交易執行框架。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   林思雨、Peter A. Beling

風險管理

1. 基於圖的供應鏈挖掘對中小企業進行財務風險分析。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   楊碩、張志強、週軍、王陽、孫旺、鍾星宇、方彥明、於泉、袁琪

2. 用於詐欺信用卡檢測的聯合元學習。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   鄭文波、顏蘭、構超、王飛躍

3. 帳戶被竊的行為標誌：實現線上支付詐欺預警。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   王成

4. 以太坊上的網路釣魚詐騙檢測：邁向區塊鏈生態系統的財務安全。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   陳偉力、郭雄峰、陳志光、鄭子斌、路雨桐

5. 線上支付系統智慧監管的可解釋多模態學習。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   王碩耀、朱迪偉

6. 網路貸款中的風險保障預測。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   程大偉、王小陽、張穎、張麗清

7. 風險規避信任區域優化以減少獎勵波動。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   洛倫佐·比西、盧卡·薩比奧尼、愛德華多·維托里、馬泰奧·帕皮尼、馬塞洛·雷斯特利

8. 使用頻繁模式來發現異常情況。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

   雅羅斯拉夫‧庫恰爾 (Jaroslav Kuchař)、沃伊捷赫‧斯瓦泰克 (Vojtěch Svátek)

9. 集體詐欺檢測捕獲交易間相依性。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

   曹博凱、Mia Mao、Siim Viidu、Philip S. Yu

10. 資料屬性異常檢測自動化系統。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

    納林·阿加瓦爾、亞歷山大·斯塔特尼科夫、趙源

更多的

11. 使用異常檢測來調查不良結果。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

    米歇爾·米勒，羅伯特·塞索

12. 使用密度估計樹進行異常檢測。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

    帕里克希特·拉姆、亞歷山大·格雷

13. 使用高斯過程進行多時間尺度資料異常檢測的分箱內核。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

    馬修·範·阿德爾斯伯格、克里斯蒂安·施萬茨

14. 使用合作協議進行基於整合的異常檢測。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

    拉莎·卡謝夫

15. 大規模時間序列的即時異常檢測系統。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

    艾拉·科恩、梅爾·托萊達諾、約納坦·本·西蒙、因巴爾·塔德斯基

16. PD-FDS：基於購買密度的線上信用卡詐欺偵測系統。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

    奇英俊、尹智媛

17. 深度學習檢測醫療保健提供者中的治療詐欺。 KDD 2017：金融中的異常檢測。紙

    丹尼爾·拉薩加，普拉卡什·桑塔納

金融自然語言處理

1. 用於非結構化文件合規性檢查的深度語義合規顧問。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   郭紅雷、安邦、郭志立、蘇忠

2. 「Squawk Bot」：時間序列和文字資料模式的聯合學習，用於自動金融資訊過濾。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   黨旋紅、賽義德·優素福·沙阿、佩特羅斯·澤爾福斯

3. 金融事件分類、偵測和總結的統一模型。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   李全志、張瓊

4. F-HMTC：基於神經分層多標籤文字分類檢測金融事件以進行投資決策。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   梁鑫、程大偉、楊方洲、羅亦風、錢偉寧、週傲英

5. 透過多輪問答注意力網路進行金融風險預測。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   葉震、於勤、徐偉

6. FinBERT：用於金融文本探勘的預訓練金融語言表示模型。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   劉莊、黃德根、黃凱宇、李莊、趙軍

7. 債務追收中語音對話系統的兩階段行為複製。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   王子豪、劉佳、崔恆斌、金春香、楊明輝、王亞芳、李小龍、毛仁鑫

區塊鏈

1. BitcoinHeist：比特幣區塊鏈上勒索軟體預測的拓樸數據分析。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   Cuneyt G. Akcora、李一濤、Yulia R. Gel、Murat Kantarcioglu

2. SEBF：基於單鏈的金融科技區塊鏈擴展模型。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   季一木、顧偉恆、陳飛、蕭雪英、孫晶、劉尚東、何靜、李雲耀、張凱翔、梅芬、吳飛

3. Infochain：區塊鏈上去中心化、無需信任且透明的預言機。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   納曼·戈埃爾、西里爾·範·施里文、阿里斯·菲洛斯-拉齊卡斯、博伊·法爾廷斯

做市商

1. 市場操縱：用於偵測和規避的對抗性學習框架。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   王欣桐，邁克爾·P·威爾曼

2. 透過無模型學習進行數據驅動的做市。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   鐘岳陽、YeeMan Bergstrom、艾米·沃德

3. 透過對抗性強化學習實現穩健的做市。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   托馬斯·斯普納，拉胡爾·薩瓦尼

其他的

1. IGNITE：從網路觀察資料中學習個別治療效果的極小極大遊戲。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   郭若成、李俊東、李一川、K. Selçuk Candan、Adrienne Raglin、劉歡

2. 透過任務導向的預測網路進行任務為基礎的學習及其在金融中的應用。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   陳迪、茱亞達、崔雪東、Carla P. Gomes

3. WATTNet：學習透過高度多元時間序列的分層時空表示來交易外匯。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智慧。紙

   麥可波利、樸振奎、伊利亞伊利耶夫斯基

書

1. 金融市場計量經濟學

   約翰·Y·坎貝爾、安德魯·W·羅、A·克雷格·麥金萊

2. 金融機器學習的進展

   馬科斯·洛佩斯·德·普拉多

3. 財務決策與市場：資產定價課程

   J·坎貝爾

討論組

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