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目錄
- 入門
- 數學
- 機器學習
- 深度學習
- 自然語言處理
- 強化學習
- 圖書
- 生產中的機器學習
- 量子機器學習
- 數據集
- 其他有用的網站
- 其他有用的 GitRrpo
- 部落格與網路研討會
- 必讀研究論文
- 公司技術博客
入門
標題和來源 | 關聯 |
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人工智慧的要素:第 1 部分 | 網站 |
人工智慧的要素:第 2 部分 | 網站 |
CS50人工智慧哈佛簡介 | Cs50 網站 |
計算思維與數據科學簡介麻省理工學院 | 網站 |
實用數據倫理 | 快速人工智慧 |
機器學習掌握入門 | 掌握機器學習 |
演算法設計與分析MIT | 麻省理工學院教育中心 |
史丹佛大學人工智慧:原理與技術 | Youtube |
私人人工智慧系列 | 露天開採的 |
數學
標題和來源 | 關聯 |
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機器學習中的統計(Krish Naik) | Youtube |
編碼員的計算線性代數 | 快速人工智慧 |
線性代數麻省理工學院 | 網站 |
zstatistics 統計 | 網站 |
3Blue1Brown 線性代數精髓 | Youtube |
視覺理論(視覺機率)棕色 | 網站 |
資料分析與機器學習中的矩陣方法MIT | 網站 |
機器學習數學 | Youtube |
應用統計麻省理工學院 | Youtube |
機器學習
標題和來源 | 關聯 |
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scikit-learn 機器學習簡介 | 數據學校 |
機器學習簡介 | 塞巴斯蒂安·拉斯卡 |
開放機器學習課程 | MLcourse.ai |
機器學習(CS229)史丹佛大學 | 網站 YouTube |
麻省理工學院機器學習簡介 | 網站 |
機器學習系統設計 2021 (CS329S)史丹佛大學 | 網站 |
應用機器學習 2020 (CS5787)康乃爾科技 | Youtube |
醫療保健機器學習麻省理工學院 | 網站 |
用於交易的機器學習佐治亞理工學院 | 網站 |
編碼員機器學習簡介 | 快速人工智慧 |
機器學習速成課程 | Google人工智慧 |
使用 Python 進行機器學習 | 免費代碼訓練營 |
深度強化學習:CS285加州大學柏克萊分校 | Youtube |
機率機器學習蒂賓根大學 | Youtube |
圖機器學習(CS224W)史丹佛大學 | Youtube |
生產中的機器學習CMU | 網站 |
機器學習和深度學習基礎知識 | 深蜥蜴 |
機器學習中的可解釋性和可解釋性 | 網站 |
實用機器學習 2021史丹佛大學 | 網站 |
機器學習VU 大學 | 網站 |
網路安全機器學習普渡大學 | Youtube |
用於機器學習的音訊訊號處理 | Youtube |
機器學習與因果推理史丹佛大學 | Youtube |
機器學習 CS156加州理工學院 | Youtube |
多模態機器學習 (MMML) CMU | 網站 YouTube |
機器學習進階主題Caltech | 網站 |
深度學習
標題和來源 | 關聯 |
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深度學習簡介(6.S191) MIT | Youtube |
深度學習簡介 | 塞巴斯蒂安·拉斯卡 |
紐約大學深度學習 | 網站 2021 |
深度學習(CS182)加州大學柏克萊分校 | Youtube |
深度學習講座系列DeepMind x UCL | Youtube |
深度學習(CS230)史丹佛大學 | 網站 |
用於視覺識別的 CNN (CS231n)史丹佛大學 | 網址-2020 YouTube-2017 |
全端深度學習 | 網站2021 |
程式設計師實用深度學習,v3 | 快速人工智慧 |
深度學習速成課程 2021 d2l.ai | Youtube |
密西根州電腦視覺深度學習 | 網站 |
Sentdex 在 Python 中從頭開始的神經網絡 | Youtube |
Keras - Python 深度學習神經網路 API | 深蜥蜴 |
可重複的深度學習 | sscardapane.it |
PyTorch 基礎知識 | 微軟 |
幾何深度學習(GDL100) | 幾何深度學習 |
深度學習 Neuromatch 學院 | 神經匹配 |
分子和材料的深度學習 | 網站 |
視覺深度學習課程 | arthurdouillard.com |
深度多工和元學習 (CS330)史丹佛大學 | 網站 YouTube |
深度學習訪談書 | 網站 |
電腦視覺深度學習 2021 | Youtube |
深度學習 2022 CMU | Youtube |
UvA深度學習 | 網站 |
自然語言處理
標題和來源 | 關聯 |
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自然語言處理 AWS | Youtube |
NLP-克里什·奈克 | Youtube |
NLP 與深度學習(CS224N) 2019史丹佛大學 | YouTube 2021 |
自然語言處理的程式碼優先簡介 | 快速人工智慧 |
CMU 神經網路 NLP 2021卡內基美隆大學 | Youtube |
史丹佛大學語音與語言處理 | 網站 |
自然語言理解(CS224U)史丹佛大學 | YouTube 2022 |
Dan Jurafsky 和 Chris Manning 的 NLP,2012 年史丹佛大學 | Youtube |
spaCy 的 NLP 簡介 | Youtube |
使用 spaCy 進行高級 NLP | 網站 |
應用語言技術 | 網站 |
高階自然語言處理Umas | 網站 YouTube 2020 |
抱臉課程 | 擁抱臉網 |
NLP 課程密西根州 | github |
2020 CMU多語言 NLP | Youtube |
高級 NLP 2021 CMU | Youtube |
變形金剛聯斯坦福 | 網站 YouTube |
CS324 大型語言模型 | 網站 |
強化學習
標題和來源 | 關聯 |
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強化學習(CS234)史丹佛大學 | YouTube-2019 |
DeepMind強化學習簡介 | YouTube-2015 |
強化學習課程DeepMind 和 UCL | YouTube-2018 |
高階深度學習與強化學習 | Youtube |
DeepMind x 倫敦大學學院強化學習 2021 | Youtube |
圖書
標題和來源 | 關聯 |
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科學Python講座 | Scipy講座 |
機器學習數學 | mml書 |
統計學習簡介 | 統計學習 |
思考統計 | 思考統計 |
Python 資料科學手冊 | 用於 DS 的 Python |
使用 Python 進行自然語言處理 - NLTK | NLTK |
深度學習 作者:Ian Goodfellow | 深度學習書籍 |
深入學習深度學習 | d2l.ai |
處理(幾乎)任何機器學習問題 | AAANLP |
神經網路和深度學習 | 神經網路和深度學習 |
AutoML:方法、系統、挑戰(第一本關於 AutoML 的書) | 自動化 |
特徵工程和選擇 | bookdown.org |
機器學習簡介面試書 | huyenchip.com |
使用 R 進行機器學習實踐 | 網站 |
從零到精通 TensorFlow 深度學習書籍 | dev.mrdbourke.com/ |
數據科學機率導論 | 機率4數據科學 |
圖片表示學習書 | cs.mcgill.ca |
可解釋的機器學習 | 克里斯托夫姆 |
電腦視覺:演算法與應用,第二版。 | szeliski.org |
生產中的機器學習
標題和來源 | 關聯 |
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Docker簡介 | 碼頭工人 |
MLOps 基礎知識 | GitHub |
有效的 MLOps:模型開發 | 萬德寶 |
量子機器學習
數據集
標題和來源 | 關聯 |
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Yelp 開放資料集 | 喊叫 |
機器翻譯 | 網站 |
IndicNLP 語料庫(印度語) | 愛巴拉特 |
亞馬遜產品聯合採購網路元數據 | snap.stanford.edu/ |
史丹佛問答資料集 (SQuAD) | 網站 |
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