beebot

蜜蜂機器人

BeeBot 是您的私人工蜂，是自主人工智慧助手，旨在自主執行各種實際任務。

地位

BeeBot 的開發目前處於擱置狀態。我認為現在（2023 年底）的法學碩士無法勝任廣義自主人工智慧的任務。如果出現以下情況，我將恢復該項目：

• 法學碩士在結構化思維、可靠結果和遵守指示方面表現得更好
• 我可以開發或微調專門針對自主人工智慧訓練的自訂模型
• 我找出了 BeeBot 所擅長的特定任務子集，我可以專注於此。 （提示：這不是編碼）

回來檢查一下，希望這會重新開始。

特徵

• 透過 AutoPack 選擇工具以及在任務執行期間獲取更多工具的能力
• 內建持久性
• 符合e2b標準的REST API。
• 用於發布 BeeBot 內發生的所有事件的 Websocket 伺服器
• 可交換檔案系統模擬，以便檔案可以儲存在記憶體、磁碟或資料庫中
• 用於管理任務的 Web UI（即將推出）
• 任務執行期間動態操作歷史記錄
• 內建 Helicone 快取（如果啟用）。

安裝

要開始使用 BeeBot，您可以將儲存庫複製到本機電腦並使用poetry安裝其依賴項。這些說明可能會根據您本地的開發環境而有所不同。

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows 官方不支持，但它可能可以工作。 PR 因 Windows 相容性而受到歡迎，但不會成為主要焦點。

堅持

需要堅持。雖然 SQLite 得到官方支援並用於測試，但強烈建議您透過 docker 使用 Postgres，只需執行docker compose up -d即可。

跑步

命令列介面

要使用 CLI 運行：

poetry run beebot

API（透過 e2b）

若要啟動伺服器，請運行：

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

如果您正在 BeeBot 本身進行開發，您可能需要使用以下命令：

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

然後您可以使用以下命令呼叫API：

若要建立任務運行：

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

您將得到如下響應：

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

然後，要執行任務的一個步驟，請複製從上一個請求中取得的task_id並執行：

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

Websocket 連接

注意：通知目前正在進行返工，目前可能無法使用

若要接收 BeeBot 中所有資料模型的變更流，您可以使用與 Web api 相同的主機/連接埠在/notifications端點訂閱 websocket 連接，例如 ws://localhost:8000/notifications。使用您最喜歡的 websocket 測試工具來嘗試。 （我喜歡失眠）

網頁介面

我們正在使用 Node.js (Remix) 開發一個 Web 介面

哲學

BeeBot 的開發過程以特定理念為指導，強調塑造其發展和未來方向的關鍵原則。

優先事項

BeeBot 的開發由以下優先事項驅動，始終按此順序：

1. 功能：BeeBot 的目標是在其預期功能範圍內實現任務的高成功率。
2. 靈活性：BeeBot 努力適應廣泛的任務，並隨著時間的推移不斷擴大範圍。
3. 可靠性：BeeBot 專注於可靠且可預測地完成已知任務。
4. 效率：BeeBot 旨在以最少的步驟執行任務，優化時間和資源使用。
5. 便利性：BeeBot 旨在為任務自動化提供一個使用者友善的平台。

原則

為了實現這些優先事項，BeeBot 遵循以下原則：

• 以工具為中心：BeeBot 精心選擇和描述工具，確保法學碩士能夠可靠地使用它們。它使用 AutoPack 作為其工具的套件管理器。
• 法學碩士專業化：BeeBot 將利用最適合不同任務的各種法學碩士，而 OpenAI 仍然是規劃和決策的主要法學碩士。
• 功能和靈活性第一：BeeBot 優先考慮功能和靈活性，而不是開發人員的生活質量，這可能會限制對特定平台和其他部署便利性的支援。
• 非正統方法：BeeBot 採用非常規開發方法來提高開發速度，例如沒有單元測試。相反，使用端到端測試，確保整個系統按預期協同工作。
• 經過驗證的概念：BeeBot 僅在新概念被證明可以增強其五個優先事項後才會採用新概念。因此，它沒有複雜的記憶或思想樹。

文件

有關 BeeBot 的架構和未來計劃的更多信息，請參閱docs/目錄。該文件目前非常少，但隨著新見解和發展的出現，該文件將與專案一起發展。高度讚賞社群的貢獻和回饋。