practical ml
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“進步是專注於做任何事情的過程的自然結果。” ——湯瑪斯‧史特納，《實踐心靈》
Pratical ML 是 Jupyter 筆記本的集合，人們可以透過範例進行學習並積極練習訓練最先進的機器學習模型和演算法。
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| 任務 | 數據集 | 模型 | 筆記本 | |
|---|---|---|---|---|
| 動漫人物 GAN | 私人的 | StyleGAN2 | ||
| 動漫超分辨率 | 私人的 | 外服2x+CARN | ||
| 藝術世代 | 維基藝術 | v擴散+CLIP | ||
| 從影像中檢測人物 | 可可 | YOLOv5 | ||
| 文件影像分類 | RVL-CDIP | 迪特 | ||
| 人臉超分辨率 | 私人的 | 真實ESRGAN | ||
| 面對動漫 | 數據集-1 | 動漫GANv2 | ||
| 光學字元辨識 | 社會投資報酬率 | 光學字元辨識 | ||
| 刪除圖像背景 | VOC2012 | 深實驗室V3 |
| 任務 | 數據集 | 索塔 | 索塔加速器 | 我們的帳戶 | 筆記本 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 仇恨言論偵測 | 動態基準 | 排行榜 | - | 86.6 | ||
| 命名實體識別 | BC5CDR | 努拉拉札德等。 (2019) | 89.9 | 89.3 | ||
| 命名實體識別 | CoNLL++ | 王等人。 (2019) | 94.3 | 93.5 | ||
| 命名實體識別（CN） | 微軟亞洲研究協會 | 張等人。 (2018) | 93.2 | 93.9 | ||
| 命名實體識別（CN） | 微博_1K | 彭等人。 (2016) | 47 | 67.5 | ||
| 諷刺檢測 | 蔡等人。 (2019) | 潘等人。 (2020) | 82.9 | 92.2 | ||
| 情緒分析 | 網際網路資料庫 | 楊等人。 (2019) | 96.2 | 92.2 | ||
| 情緒分析（中文） | WAIMAI_10K | 伯特 | 89 | 91.5 |
| 任務 | 數據集 | 模型 | 筆記本 | |
|---|---|---|---|---|
| 國語文字轉語音 | 數據貝克 | Tacotron2-DDC-GST | ||
| 新加坡式英語文字轉語音 | 資訊通信媒體發展局 | FastSpeech2+MelGAN | ||
| 文字轉語音 | 林俊傑致辭 | Tacotron2+WaveGlow | ||
| 文字轉語音 | 私人的 | 西樂TTS | ||
| 視訊字幕 | 圖書館演講 | Wav2Vec2 | ||
| 視訊字幕 | 私人的 | 耳語 |
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麻省理工學院
如果您想引用practical-ml ，請使用以下 Bibtex 條目：
@misc{siow2020practicalml,
title={Practical Machine Learning: A Collection of Machine Learning Experiments in Notebooks},
author={Eugene Siow},
year={2020},
url={https://github.com/eugenesiow/practical-ml},
note={Available at: https://github.com/eugenesiow/practical-ml}
}
