Smilow Dentistry Database
1.0.0
Smilow Dentistry 資料庫透過管理病患記錄、員工資料、保險詳細資料和程序來簡化操作。廣泛的研究確定了關鍵實體和關係，以優化調度和計費。持續更新可確保滿足不斷變化的需求，從而增強服務交付和生產力。
我們的「Smilow Dentistry」資料庫設計專案的初始階段是一項全面的協作工作。我們進行了廣泛的研究，以了解牙科診所的運作和數據需求，為我們的資料庫設計奠定了基礎。我們確定了管理患者資訊、預約、計費、保險和其他關鍵方面所需的實體及其相關屬性。此外，我們提出了兩個有價值的功能來增強「Smilow Dentistry」資料庫的功能。這些功能引入了具有多種屬性的新實體，有助於追蹤供應和處方。我們的設計還考慮了關鍵的實體關係，從而能夠處理調度、計費和其他基本功能。
在 Smilow Dentistry 資料庫解決方案的開發過程中，我們的團隊精心設計並實作了一個全面的關聯式資料庫架構，以滿足 Smilow Dentistry 的特定需求。我們也設計了各種關係代數查詢來從資料庫中提取有意義的見解，確保高效的資料檢索和操作。此外，我們還提供了視圖、索引、事務和範例事務場景等附加功能，以增強資料庫系統的可用性和效能。
我們的解決方案涵蓋各個方面，包括：
資料庫模式設計：我們精心設計了資料庫模式，考慮了與 Smilow Dentistry 操作相關的實體、關係和屬性。此模式反映了病患、醫護人員、程序、付款、處方和其他相關實體之間的複雜關係。
關係代數查詢：我們制定了一組關係代數查詢來促進資料檢索和分析。這些查詢涵蓋了廣泛的場景，包括患者用藥清單、保險單詳細資料、收入分析、程序統計等。
附加功能：我們合併了視圖、索引和交易等附加功能，以增強資料庫的功能、效能和資料完整性。視圖提供了一種存取聚合資訊的便捷方式，而索引則優化了查詢效能。事務確保資料庫操作的原子性、一致性、隔離性和持久性（ACID）屬性，從而保持資料完整性。
範例事務場景：我們提供了範例事務場景來示範如何使用事務來維護資料一致性和完整性。這些場景說明如何使用交易作為單一處理單元來執行多個資料庫操作，從而確保即使在並發存取場景中資料也保持準確和一致。
RDBMS 選擇和測試：我們選擇 SQLite 作為 RDBMS 來實作和測試我們的資料庫解決方案。 SQLite 的輕量級特性以及與 SQL 標準的兼容性使其適合中小型應用程序，例如 Smilow Dentistry。
總體而言，我們的 Smilow Dentistry 資料庫解決方案旨在提供一個強大、高效且用戶友好的平台，用於管理患者記錄、預約、手術、付款和其他相關數據。透過仔細考慮資料庫設計原則、關係代數查詢、附加功能和事務管理，我們相信我們的解決方案滿足 Smilow Dentistry 的要求和期望，促進順利、高效的牙科診所管理。
