pak下載 - pak源代碼下載

pak

其他源碼

pak 0.8.0

下載

帕克

R包裝的新方法

PAK安裝Cran，Bioconductor，Github，URL，Git存儲庫，本地文件和目錄的R軟件包。它是install.packages()和devtools::install_github()的替代方法。 PAK快速，安全和方便。

短遊覽
？快速鏈接（如果有疑問，請在此處開始！）
特徵
安裝
執照

短遊覽

從Cran或Bioconductor安裝或更新軟件包

 pak :: pkg_install( " tibble " )

 ＃>加載元數據數據庫...完成
＃>
＃>→將安裝11個軟件包。
＃>→所有11個軟件包（7.48 MB）均已緩存。
＃> + CLI 3.4.1
＃> + fansi 1.0.3
＃> +膠水1.6.2
＃> +生命週期1.0.3
＃> + Magrittr 2.0.3
＃> +支柱1.8.1
＃> + pkgconfig 2.0.3
＃> + rlang 1.0.6
＃> + tibble 3.1.8
＃> + UTF8 1.2.2
＃> + vctrs 0.5.1
＃>不需要下載，已緩存11 pkg（7.48 MB）
＃>安裝CLI 3.4.1 （68ms）
＃> ✔安裝了fansi 1.0.3 （78ms）
＃>安裝膠水1.6.2 （95ms）
＃ >安裝的生命週期1.0.3 （120ms）
＃ >安裝的Magrittr 2.0.3 （126ms）
＃ >安裝的PKGConfig 2.0.3 （125ms）
＃>安裝支柱1.8.1 （154ms）
＃>安裝Rlang 1.0.6 （176ms）
＃> ✔安裝了Tibble 3.1.8 （77ms）
＃> ✔安裝UTF8 1.2.2 （44ms）
＃>安裝VCTR 0.5.1 （35ms）
＃> ✔1PKG + 10個DEPS：添加11 [2.8S]

從GitHub安裝包裝

 pak :: pkg_install( " tidyverse/tibble " )

 ＃>
＃>→將更新2個軟件包。
＃>→所有2個軟件包（0 B）均已緩存。
＃> + tibble 3.1.8→3.1.8 .9002 ??? （github：37ec86a）
＃> + vctrs 0.5.1→0.5.1 .9000 ?? ‍♂️？ （github：48794fd）
＃ >不需要下載，2 pkg被緩存
＃>包裝VCTR 0.5.1.9000
＃>包裝VCTR 0.5.1.9000 （1.5s）
＃> ℹ建築物VCTR 0.5.1.9000
＃> ✔構建VCTR 0.5.1.9000 （11s）
＃> ✔安裝VCTR 0.5.1.9000（github :: r-lib/vctrs@48794fd） （36ms）
＃>包裝Tibble 3.1.8.9002
＃>包裝的Tibble 3.1.8.9002 （525ms）
＃> ℹ建築物Tibble 3.1.8.9002
＃> ✔構建tibble 3.1.8.9002 （3.1s）
＃> ✔安裝了tibble 3.1.8.9002（github :: tidyverse/tibble@37ec86a） （34ms）
＃> ✔1pkg + 10個deps：保留9，upd 2 [18.9s]

查找依賴性

 pak :: pkg_deps_tree( " tibble " )

 ＃> Tibble 3.1.8
＃> Fansi 1.0.3
＃>├-lifecycle 1.0.3
＃> Cli 3.4.1
＃>││-glue 1.6.2
＃>││-rlang 1.0.6
＃>├├-magrittr 2.0.3
＃> pillar 1.8.1
＃> Cli
＃> Fansi
＃>││├-lue
＃>││-lifecycle
＃>││-rlang
＃> │││─UTF81.2.2
＃>││i- vctrs 0.5.1
＃> Cli
＃>││├-lue
＃>││-lifecycle
＃>││-rlang
＃> ├├─PKGCONFIG2.0.3
＃>├ -  rlang
＃>└-VCTRS
＃>
＃>鍵： 新的

解釋依賴性

 pak :: pkg_deps_explain( " tibble " , " rlang " )

 ＃> tibble->生命週期 - > rlang
＃> tibble->支柱 - >生命週期 - > rlang
＃> tibble->支柱 - > rlang
＃> tibble->支柱 - > vctrs->生命週期 - > rlang
＃> tibble->支柱 - > vctrs-> rlang
＃> tibble-> rlang
＃> tibble-> vctrs->生命週期 - > rlang
＃> tibble-> vctrs-> rlang

安裝本地軟件包及其依賴項

 pak :: local_install( " cli " )

 ＃>
＃>→將更新1個軟件包。
＃>→軟件包（0 B）被緩存。
＃> + CLI 3.4.1→3.4.1 ???
＃ >不需要下載，1 pkg被緩存
＃> ✔獲得CLI 3.4.1（來源）（96 B）
＃>包裝CLI 3.4.1
＃>包裝CLI 3.4.1 （664ms）
＃>建築物CLI 3.4.1
＃> ✔建造CLI 3.4.1 （5s）
＃>安裝CLI 3.4.1（本地） （42ms）
＃> ✔1pkg ：upd 1，dld 1（na b） [6.4s]

？快速鏈接（如果有疑問，請在此處開始！）

我怎麼……？

首先從PAK開始，以解決特定問題。

常問問題

查看常見問題的列表。

參考

PAK功能的完整參考是有關PAK的最完整信息來源。

我有一個（nother）的問題

不要猶豫，在Rstudio社區論壇上詢問。使用pak標籤。

我想報告一個錯誤

前往PAK問題跟踪器。

特徵

⚡快速 - 並行下載和安裝，緩存等。

？安全 - 依賴求解器，系統依賴求解器等。

？方便 - 來自多個來源的包裝，時間旅行等。

請參閱“很棒的功能”的完整列表。

安裝

預建二進制

從GitHub上的存儲庫中安裝PAK的二進制構建：

install.packages( " pak " , repos = sprintf( " https://r-lib.github.io/p/pak/stable/%s/%s/%s " , .Platform $ pkgType , R.Version() $ os , R.Version() $ arch ))

這是針對以下系統支持的：

作業系統	中央處理器	R版本
Linux	x86_64	R 3.5.0- r -Devel
Linux	aarch64	R 3.5.0- r -Devel
MacOS高塞拉+	x86_64	R 3.5.0- r -Devel
macos big sur+	aarch64	r 4.1.0- r -devel
視窗	x86_64	R 3.5.0- r -Devel