mind your language action

介意您的語言動作

此操作監視器對問題發表評論並提取請求，並提醒發件人是否發現了令人反感的語言。

示例用法

在您的存儲庫的.github/workflows/ Directory中創建以下WorkFlow文件的mind-your-language.yml 。

 name : Mind your language
on :
  issues :
    types :
      - opened
      - edited
  issue_comment :
    types :
      - created
      - edited
  pull_request_review_comment :
    types :
      - created
      - edited
jobs :
  echo_issue_comment :
    runs-on : ubuntu-latest
    name : profanity check
    steps :
      - name : Checkout
        uses : actions/checkout@v2
      - name : Profanity check step
        uses : tailaiw/[email protected]
        env :
          GITHUB_TOKEN : ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} 

工作流程

每當對問題或拉的請求發表評論時，工作流就會針對評論文本執行褻瀆檢查，並在發現進攻性語言的情況下進行反應。

褻瀆檢查

我目前正在使用Profanity-Check，這是基於機器學習的Python褻瀆檢測包，以確定評論是否令人反感。它不是超級強大，但對明顯的進攻語言敏感。我希望我可以使用一些尖端的NLP算法來獲得更好的性能。我將創建一個單獨的存儲庫，以盡快尋求更好的替代方案。如果您對此感興趣，請繼續關注。

反應

現在的反應是Github-Actions Bot的自動重新提及，它提到了進攻性評論的發件人。請參見示例如下。

貢獻

我是GitHub Action的新開發人員，因此建議和幫助非常受歡迎。當然，“注意你的語言”？