Scalable Near lossless Image Compression

可擴展的近乎無光的圖像壓縮

我們CVPR 2021紙的源代碼“通過關節有損圖像和殘留壓縮，學習可擴展的_ℓ∞的近乎無限的圖像壓縮”。

用法

要運行代碼需要Python 3.6和TensorFlow 1.15。

 pip install tensorflow-compression==1.3
pip install range-coder

main.py提供了compress和解decompress功能，也提供了一個示例，用於編碼/解碼./test_patch/kodim05_p128.png 。用戶可以測試自己的圖像。

型號ckp_003可以從Baidu NetDisk下載，並使用訪問代碼snic下載。

請注意：當前的實現未針對速度進行優化。殘留壓縮很慢。我們正在製作快速版本。

引用

 @InProceedings{Bai_2021_SNIC,
  title={Learning Scalable $ell_infty$-constrained Near-lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression},
  author={Bai, Yuanchao and Liu, Xianming and Zuo, Wangmeng and Wang, Yaowei and Ji, Xiangyang},
  booktitle={IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2021}
}