Vignette來了，在此之前，請檢查向用戶提出的演講！ 2018會議：
為了能夠連接到數據庫，要在YAML文件中指定連接參數，例如，對於要在temp文件中創建的SQLITE數據庫：
sqlite :
drv : !expr RSQLite::SQLite()
dbname : !expr tempfile()默認情況下， dbr將在當前工作目錄中查找一個名為db_config.yaml的文件，可以通過dbr.db_config_path global選項覆蓋該文件，例如，在此軟件包中捆綁了示例config：
options( dbr.db_config_path = system.file( ' example_db_config.yaml ' , package = ' dbr ' ))一個更複雜的示例來自Demo YAML文件，描述了Rstudio託管的數據庫的MySQL連接（帶有公共用戶名和密碼）：
shinydemo :
drv : !expr RMySQL::MySQL()
host : shiny-demo.csa7qlmguqrf.us-east-1.rds.amazonaws.com
username : guest
password : guest
dbname : shinydemo請注意，您還可以指定kms加密密碼，其他秘密和參數，例如：
redshift :
host : !aws_kms |
KMSencryptedciphertext...
port : 5439
dbname : dbname
user : username
drv : !expr RPostgreSQL::PostgreSQL()
password : !aws_kms |
KMSencryptedciphertext...
s3_copy_bucket : !attr |-
's3://openmail-model/temp'
s3_copy_iam_role : !attr |-
arn:aws:iam::accountid:role/redshift_role 一旦從配置文件加載連接參數後，製作SQL查詢就與指定SQL語句和連接名稱一樣容易：
db_query( ' show tables ' , ' shinydemo ' )
# > INFO [2019-01-06 01:06:18] Connecting to shinydemo
# > INFO [2019-01-06 01:06:19] Executing:**********
# > INFO [2019-01-06 01:06:19] show tables
# > INFO [2019-01-06 01:06:19] ********************
# > INFO [2019-01-06 01:06:19] Finished in 0.1336 secs returning 3 rows
# > INFO [2019-01-06 01:06:19] Closing connection to shinydemo
# > Tables_in_shinydemo
# > 1 City
# > 2 Country
# > 3 CountryLanguage對於更高級的用法，例如緩存數據庫連接，檢查?db_connect和上述小插圖。
要重複使用SQL塊，您可以在結構化的YAML文件中列出SQL查詢（或部分），就像bundled示例配置中的示例example_sql_chunks.yaml一樣
使用sql_chunk_files列出或更新當前使用的SQL模板yaml文件，例如通過
sql_chunk_files(system.file( ' example_sql_chunks.yaml ' , package = ' dbr ' ))然後，您可以通過字符串中的字符串中的任何鍵，這些鍵由層次結構中的鍵組成，因此請查看以下定義（ example_sql_chunks.yaml的一部分）：
dbr :
shinydemo :
countries :
count : SELECT COUNT(*) FROM Country從dbr的shinydemo部分中獲取countries項目的count密鑰，您可以做類似的事情：
sql_chunk( ' dbr.shinydemo.countries.count ' )
# > SELECT COUNT(*) FROM Country並立即將其傳遞給db_query ：
countries <- db_query(sql_chunk( ' dbr.shinydemo.countries.count ' ), ' shinydemo ' )
# > INFO [2019-01-06 01:33:33] Connecting to shinydemo
# > INFO [2019-01-06 01:33:34] Executing:**********
# > INFO [2019-01-06 01:33:34] SELECT COUNT(*) FROM Country
# > INFO [2019-01-06 01:33:34] ********************
# > INFO [2019-01-06 01:33:34] Finished in 0.1291 secs returning 1 rows
# > INFO [2019-01-06 01:33:34] Closing connection to shinydemo SQL塊也可以在YAML外部使用sql文件擴展名中定義，並用yaml文件中的!include tag引用，例如：
dbr :
shinydemo :
countries :
europe : !include europe.sql這將讀取歐洲的內容europe.sql ，並以sql_chunk('dbr.shinydemo.countries.count')提供。
除文件外，還可以包括一個帶有sql文件的文件夾 - 在這種情況下，基本文件名（無sql文件擴展名）將成為給定密鑰下的密鑰。例如，考慮此YAML定義：
cities : !include cities.sql將加載來自cities.sql文件夾的所有文件，並在europe下提供這些文件，因此導致中級YAML為：
cities: !include cities.sql
europe: |-
SELECT Name
FROM City
WHERE CountryCode IN (
{sql_chunk('dbr.shinydemo.countries.europe', indent_after_linebreak = 2)})
europe_large: |-
SELECT Name
FROM City
WHERE
Population > 1000000 AND
Name IN (
{sql_chunk('dbr.shinydemo.cities.europe', indent_after_linebreak = 4)}))
如果目錄的鍵!include ~! ，然後在父節點中提供密鑰，因此
cities:
~!: !include cities.sql
實際上不會創建cities密鑰，而只能在根節點中europe和europe_large鍵。
從上面可以看出，這種模板方法的主要力量是您可以輕鬆地重用SQL塊，例如歐洲國家列表：
cities <- db_query(sql_chunk( ' dbr.shinydemo.cities.europe ' ), ' shinydemo ' )
# > INFO [2019-01-06 01:32:02] Connecting to shinydemo
# > INFO [2019-01-06 01:32:02] Executing:**********
# > INFO [2019-01-06 01:32:02] SELECT Name
# > FROM City
# > WHERE CountryCode IN (
# > SELECT Code
# > FROM Country
# > WHERE Continent = 'Europe')
# > INFO [2019-01-06 01:32:02] ********************
# > INFO [2019-01-06 01:32:02] Finished in 0.1225 secs returning 643 rows
# > INFO [2019-01-06 01:32:02] Closing connection to shinydemo在dbr.shinydemo.countries.europe鍵上指定了與Country相關的子查詢的地方：
SELECT Name
FROM City
WHERE CountryCode IN (
{sql_chunk( ' dbr.shinydemo.countries.europe ' , indent_after_linebreak = 2 )}) indent_after_linebreak參數僅適用於查詢中的化妝品更新，以與SQL語句中的相同字符FROM和WHERE 。
更複雜 /嵌套的示例：
sql_chunk( ' dbr.shinydemo.cities.europe_large ' )
# > SELECT Name
# > FROM City
# > WHERE
# > Population > 1000000 AND
# > Name IN (
# > SELECT Name
# > FROM City
# > WHERE CountryCode IN (
# > SELECT Code
# > FROM Country
# > WHERE Continent = 'Europe')))
