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Fastai書

這些筆記本涵蓋了深度學習，Fastai和Pytorch的簡介。 Fastai是一個用於深度學習的分層API；有關更多信息，請參閱Fastai紙。此存儲庫中的所有內容都是版權所有的傑里米·霍華德（Jeremy Howard）和西爾萬·古格（Sylvain Gugger），2020年開始。可以在此處在線閱讀一系列章節。

此存儲庫中的筆記本用於MOOC，並構成了本書的基礎，目前可以購買。它沒有此存儲庫上的GPL限制。

GPL V3許可證涵蓋了筆記本和Python .py文件中的代碼；有關詳細信息，請參見許可證文件。其餘的（包括筆記本中的所有降價單元和其他散文）未獲得任何重新分佈或更改格式或媒介的許可，而不是製作筆記本電腦的副本或訂閱此存儲庫以供您自己的私人使用。不允許商業或廣播使用。我們正在免費提供這些材料以幫助您學習深度學習，因此請尊重我們的版權和這些限制。

如果您看到某人在其他地方託管這些材料的副本，請讓他們知道他們的行為不允許並可能導致法律行動。此外，他們將傷害社區，因為如果人們忽略我們的版權，我們不太可能以這種方式發布其他材料。

COLAB

您可以使用Google Colab閱讀並使用筆記本，而不是克隆此倉庫並在計算機上打開它。這是針對剛剛起步的人們的推薦方法 - 無需在自己的機器上設置Python開發環境，因為您可以直接在Web-Browser中工作。

您可以通過單擊以下鏈接之一來打開COLAB中本書的任何章節：Jupyter簡介|第1章，簡介|第2章，生產|第3章，道德|第4章，Mnist基礎知識|第5章，寵物品種|第6章，多類|第7章，大小和TTA |第8章，合作|第9章，表格|第10章，NLP |第11章，中級API |第12章，NLP Deep-Dive |第13章，卷積|第14章，Resnet |第15章，拱門詳細信息|第16章，優化器和回調|第17章，基礎|第18章，Gradcam |第19章，學習者|第20章，結論

貢獻

如果您向此倉庫提出任何拉動請求，那麼您將該作品的版權分配給Jeremy Howard和Sylvain Gugger。 （此外，如果您對拼寫或文本進行小編輯，請指定文件的名稱，並簡要介紹您要修復的內容。審閱者很難知道已經進行了哪些更正。謝謝。）

引用

如果您想引用這本書，則可以使用以下內容：

 @book{howard2020deep,
title={Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch: AI Applications Without a PhD},
author={Howard, J. and Gugger, S.},
isbn={9781492045526},
url={https://books.google.no/books?id=xd6LxgEACAAJ},
year={2020},
publisher={O'Reilly Media, Incorporated}
}