高分辨率天文光譜的可解釋的機器學習。
我們可以將恆星，滲透和儀器模型結合到整個高帶寬，高分辨率頻譜的統一前向模型。我們可以免費（或便宜）自動獲得地球大氣層的一流模型。
通過使用Autodiff，我們可以同時安裝10,000多個光譜線。在沒有汽車的傳統框架中，這種巨大的靈活性無法獲得。 
^我們同時使用10,000行。
我們首先克隆預先計算的合成頻譜，例如鳳凰，然後使用數據轉移學習。通過正規化克隆模型，我們獲得了兩全其美的最佳：當信噪比較高時，數據驅動並以模型驅動的方式驅動，而當我們缺乏數據時。
我們取得了成就
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