devils advocate

魔鬼的擁護者

一個簡單但超級有效的LLM推理框架，用於計劃和改進。

它如何工作

兩種LLM型號是指有不同角色的提示

1. 發問者，又名魔鬼的擁護者
2. 說服者

鑑於要解決的任務，說服者會盡力說服發問者同意其提議解決方案。另一方面，發問者試圖在說服者的提議中找到邏輯上的矛盾和漏洞，並提出詳細的問題。說服者和發問者之間的聊天一直持續到與說服者“同意”。

結果，LLM最終提供了一個高度詳細的計劃來解決手頭的任務。

如何使用它

1. 克隆存儲庫

2. 確保您安裝了最新的OpenAI庫。 pip install -U openai

3. 在devil_advocate.py代碼中連接OpenAI API鍵。

4. 將task.txt文件修改為您的需求。當前任務.txt文件具有示例任務。

5. 使用python devil_advocate.py運行

進一步的想法

這引起了有條件的生成對抗網絡和藝術自我驗證範式的狀態（BYOL，DINOV2等）。這些範式在經驗上發現，通過針對“不對稱”模型的頭部進行優化提供了更細粒度，健壯的上下文表示。通過進一步的研究，我想知道LLM推理框架是否會提出相同的發現。

希望這個存儲庫可以擴展這個想法並做出一些超級酷的發現！

免責聲明

這是正在進行的大部分工作。但是我想分享我的想法和簡單的代碼，以便大家嘗試一下。它非常簡單，但出乎意料的有效。

• 在OpenAI GPT 4和3.5渦輪增壓均進行測試。