promptmage

提示

簡化了創建和管理LLM工作流程作為自託管解決方案的過程。

警告

該應用程序目前處於Alpha狀態，並且正在積極發展。請注意，API和功能可能隨時更改。

關於項目

提示是一個Python框架，可簡化基於LLMS的複雜的多步驟應用程序的開發。它旨在提供一個直觀的界面，該界面簡化了創建和管理LLM工作流程作為自託管解決方案的過程。迅速mage促進了及時的測試和比較，並結合了版本控制功能，以幫助用戶跟踪其提示的開發。 FirstMage適合小型團隊和大型企業，旨在提高生產力並促進LLM技術的實際使用。

提示的方法是提供務實的解決方案，以彌合LLM工作流程管理中當前差距。我們旨在通過使LLM技術更易於訪問和可管理，從而增強開發人員，研究人員和組織的能力，從而支持下一波AI創新。

沿著演練看看您可以通過提示完成操作。

哲學

• 將及時的操場集成到您的工作流程中以進行快速迭代
• 提示是具有版本控制和協作功能的一流公民
• 手冊和自動測試以及提示的驗證
• 輕鬆與領域專家和利益相關者共享結果
• 建立，自動使用FastAPI創建API，以便於集成和部署
• 鍵入所有內容以自動推理和驗證魔術

使用提示的項目

• 產品概覽研究：通過研究值得信賴的在線評論，具有Promptmage的AI WebApp構建，可為產品提供深入的分析。

入門

安裝

要安裝提示器，請運行以下命令：

pip install promptmage 

用法

要使用提示器，請運行以下命令：

promptmage run < path-to-flow >

這將啟動本地提示服務器並在給定路徑上運行流程。現在，您可以訪問http://localhost:8000/gui/提示界接口。

要運行遠程後端服務器，請運行以下命令：

promptmage serve --port 8021

為了使其與Prestmage腳本一起使用，您應該在腳本中添加以下幾行：

 from promptmage import PromptMage

mage = PromptMage ( remote = "http://localhost:8021" )  # or the URL of your remote server

請查看示例文件夾中的示例，以查看如何在應用程序或工作流中使用Pressmage。

與Docker一起使用

您可以在此處找到使用Docker的用法示例：Docker示例。

發展

要開發Prestmage，請查看development.md文件。

貢獻

我們歡迎社區的捐款！

如果您有興趣改善提示，則可以通過以下方式做出貢獻：

• 報告錯誤：在我們的存儲庫中提交問題，提供有關問題的詳細說明和復制該問題的步驟。
• 改進文檔：如果您發現任何錯誤或提出了改進文檔的建議，請提交問題或提取請求。
• 修復錯誤：查看我們的開放問題列表，並提交拉動請求以修復您發現的任何錯誤。
• 功能請求：有關於如何使Prestmage更好的想法？我們很想收到您的來信！請提交一個問題，詳細說明您的建議。
• 拉力請求：高度讚賞通過拉的請求進行貢獻。請確保您的代碼遵守項目的編碼標準，並提交拉動請求，並清楚說明您的更改。

為了確保平穩的貢獻過程，請遵循以下準則：

• 在提交拉動請求之前，在討論您要進行的更改之前創建問題。這有助於我們確保您的貢獻與項目的目標保持一致，並阻止重複的工作。
• 遵循項目的編碼標準。檢查開發.md文件以獲取更多信息。

在打開新的問題之前，請確保檢查您的問題或公關是否已經解決或實施！

執照

此項目已獲得MIT許可證的許可 - 有關詳細信息，請參見許可證文件。 Tobias Sterbak的原始發展。版權（C）2024。

接觸

有關任何查詢或更多信息，請隨時通過[email protected]與您聯繫。

❤謝致謝

這個項目得到了支持