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機器學習@MIDS- UC Berkeley I學校？

• 機器學習@MIDS- UC Berkeley I學校？

• 生成AI（ DATASCI 290 ）

• 應用機器學習（ DATASCI 207 ）

• 基本筆記本

• 課程

• 筆記本

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UC Berkeley Mids計劃2022-2024的課程片段的統一存儲庫。這是我改編的作業提交，課堂筆記本和其他相關材料的集合。它有助於展示工作範圍，也可以展示個人參考。

正在施工 - 正在進行的筆記本

課程

我在MIDS期間參加了以下核心ML課程：

• DATASCI 207：應用機器學習 - 秋季2022

• 課程信息：準則ML，模型廣度

• 課程項目：？ Lefydex-葉分類

• DATASCI 261：機器學習規模-2023春季

• 課程信息：使用Apache Spark進行數據工程和模型培訓

• 課程項目：？美國飛行延遲預測

• DATASCI 266：自然語言處理 - 2023年秋季

• 課程信息：帶有變壓器的神經網絡模型

• 課程項目：？ Snowplough-新聞主題分類與偏見分析

• DATASCI 290：生成AI- 2024年春季

• 課程信息：LLM，穩定的散射，抹布，及時工程

筆記本

生成AI（ DATASCI 290 ）

筆記本	描述
穩定的擴散和圖像驗證	多模式圖像生成和用diffusers ， CLIP ， BLIP和Llava字幕
及時的工程	Mistral7B的及時工程示例
檢索增強概念證明	Google COLAB筆記本並使用Mistal7B ， Cohere和Qdrant報告開發簡單的抹布系統並迭代性能

應用機器學習（ DATASCI 207 ）

筆記本	描述
監督學習簡介	Generalization和MSE （均方誤差）計算線性回歸的道路

基本筆記本

筆記本	描述
Pytorch簡介	Pytorch的張量，課程和操作的基本介紹