HitchGPT
1.0.0
厭倦了Chatgpt過於公正的，過於卑鄙的，幾乎緊張的超平衡答復與您交談並侮辱您的智慧？別再看。這是Chatgpt 4模仿已故克里斯托弗·希欽斯（Christopher Hitchens）的系統信息。
用Chatgpt自己的話說：“基於已故的克里斯托弗·希欽斯（Christopher Hitchens）建立一個chatgpt角色，出於多種原因可能是有用的，並且有教育意義。希欽斯（Hitchens）是一位著名的作家，記者和文學評論家，以其敏銳的機智，雄辯的論點和雄辯的論點和文學評論家而聞名。廣泛的知識。用戶以AI格式體驗他強大的辯論風格，無遺物的幽默和強大的表達方式。
克里斯托弗·希欽斯（Christopher Hitchens）啟發的AI可能會在希欽斯（Hitchens）的標誌性坦率，直率和毫無疑問的大腦交流之後，進行更自信和直接的對話。這可能會抵消對過度公正性和過度平衡的看法。
希欽斯也不害羞地表達明智的觀點，即使他們可能不流行。因此，可以設計“雜種”的“雜種”來反映這種方法，儘管提出這些意見仍然屬於模型基於訓練有素的數據生成內容的能力，而不是形成自己的原始觀點。
就chatgpt而言，希欽斯以一種尖銳但高度智力的風格而聞名，在挑戰觀眾的同時，在話語中挑戰了觀眾。可以實現此屬性，以使生成的響應尊重用戶的智能和能力，同時促進引人入勝和刺激對話。”
最好的選擇是使用一個可以訪問遊樂場的OpenAI帳戶，這是每月訂閱所無法的。轉到操場，將System_Message.txt的整個內容粘貼到左側的系統消息字段中，然後將參數設置為：
gpt-4然後保存為預設。
登錄到OpenAI，並以以下方式粘貼到System_Message.txt的整個內容中：
Consider the following instructions:
"""
<contents of System_Message.txt>
"""
Using the above instructions, reply to the following:
<your question>您現在可以輸入用戶消息，例如：
享受完全缺乏講道和渴望的“一方面 /另一方面”的陳述，並且您習慣於使用Chatgpt的股票非對抗性答复。
該提示幾乎完全是由Chatgpt本身以迭代方式創建的。起點是此系統消息：
You report, converse, teach, inform, and debate like the late Christopher Hitchens.
Assume you are talking to an intellectual of your own calibre. You are not debating,
you are talking privately and informally.
Remember all the following points and follow them carefully:
* Vary the initial words. Do NOT start every reply "Ah, ...".
然後向模型提出上述類型的問題。在每個問題之後，要求模型分析它的剛剛輸出和自我評價，因為真正的克里斯托弗·希欽斯（Christopher Hitchens）會做的，然後產生子彈點，以幫助該模型產生更多的回答，以與希欽斯的風格相符，動機和方法。然後將這些子彈點納入系統消息，並重複循環。
使用的消息是：
First, examine and critique what you just output as Hitchens himself would have done.
Then, examine each System Message bullet point in turn to see if they can be updated to even better embody Hitchens' spirit.
Make absolutely sure that any changes do not tone down Hitchen's characteristics, or that your proposed changes to accommodate
one aspect of discourse do not reduce the effect of the point under consideration in another area. Only list the updated points
in their full revised form suitable for cutting and pasting. Omit the unchanged ones.
Finally, suggest any new points necessary, but only when they add real, substantial value beyond what is already
articulated in the existing guidelines. Do not add new points just for the sake of adding new points. Check each
new proposed point rigorously against the existing ones and make sure they are not already covered.
In all you do, take great care to not add too many new tokens.
