consort

配偶

consort的目的是使創建與隨機，對照臨床試驗中參與者分配的透明報告的配偶圖變得容易。這是通過創建標準化的性格數據，並將此數據作為創建標準配偶圖的來源來完成的。通過在節點上提供文本標籤的人類努力也可以實現。

安裝

您可以從Cran中安裝發布的Consort版本：

 install.packages（“ consort”）

以及Github的開發版本，

 ＃install.packages（“ devtools”）devtools :: install_github（“ adayim/consort”）

例子

這是一個基本示例，它向您展示瞭如何使用給定主題處置數據求解創建配偶圖：

庫（配偶）##基本示例代碼

set.seed（1001）n <-300trialno < - 樣本（c（1000：2000），n）exc < -  rep（na，n）exc [sample（1：n，15）] < -  sample（c（c ）未收集的樣品，“未收集的MRI”，“其他”），15，替換= t，prob = c（0.4，0.4，0.2））ARM <-Rep（na，n）ARM [IS.NA（ EXC） ] <-sample（c（“ conc”，“ seq”），sum（is.na（exc）），替換= t）fow1 < -  rep（na，n）fow1 [！is.na（arm） ] < - 樣本（C（“撤回”，“停止”，“死亡”，“其他”，NA），
                            sum（！is.na（arm）），替換= t，prob = c（0.05、0.05、0.05、0.05、0.8））fOW2 < -  rep（na，n）fow2 [！is.na（arm）＆is 。
                                          sum（！is.na（arm）＆is.na（fow1）），替換= t，
                                           prob = c（0.05，0.05，0.9））df <-data.frame（axec，amm，fow1，fow2）
頭（df）＃> trialno exc arm fow1 fow2＃> 1 1086 <na> conc <na> <a> <na>>＃> 2 1418 <na> seq <a> <a> <a>＃> 3 1502 <a> conc <na <na <na >＃> 4 1846 <a> conc <a> <a>>＃> 5 1303 <a> conc death <a>＃> 6 1838 <a> seq <a> < a> <a> <a>

 out <-consort_plot（data = df，order = c（afterno =“ supers”，exc =“排除”，arm =“隨機患者”，fow1 =“丟失後續”，triperno =“完成後續後續”，fow2 =“不可評估”，trialno =“最終分析”），side_box = c（“ exc”，“ fow1”，“ fow2”），分配=“ arm”，labels = c（“ 1” =“篩選”，“” 2 “ =“隨機化”，“ 5” =“ final”），cex = 0.6）

繪圖（OUT） 

由於grid繪製不是非常理想的，因此節點的凝聚力的計算並不容易，並且盡了最大的努力。如果您想改進，請隨時進行公關。或者，您可以通過在plot中設置grViz = TRUE來產生Graphviz圖。這將使用DiagrammeR打印劇情。該圖是閃亮或HTML輸出的理想選擇。

情節（out，grviz = true） 

或將此Graphviz圖保存到png或pdf

繪圖（g，grviz = true）|> diagrammersvg :: export_svg（）|>
     ChartOraw（）|> rsvg :: rsvg_pdf（“ svg_graph.pdf”）