APPIAN
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3.1用戶指南
3.2開發人員指南
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條款和條件
Appian管道使用NIPYPE庫在Python中實現。儘管代碼的核心是用Python編寫的，但管道可以使用工具或合併以任何編程語言編寫的模塊。唯一的條件是工具必須能夠從具有明確定義的輸入和輸出的命令行中運行。從這個意義上講，Appian是語言不可知論。
Appian是100％免費和開源的，但是作為交換，我們將非常感謝您的反饋，無論是錯誤報告，請提取請求以添加新功能，在我們的郵件列表中添加問題或有關如何改進文檔或代碼。您甚至可以向我們發送電子郵件，讓我們知道您正在從事哪種項目！
APPIAN目前僅通過Docker提供。 Docker是一個平台，用於創建完整文件系統中包含其運行所需的所有內容的容器，並確保可以在同一環境中運行該軟件。這意味著APPIAN所要求的所有依賴關係都在其Docker容器中（無需為嘗試編譯晦澀的庫而失敗）。但是，這也意味著您需要在繼續之前安裝奇異性或碼頭。不用擔心這很容易（除了Windows外）。有關如何在Ubuntu，Debian，Mac，Windows或其他操作系統上安裝Docker的指南，請訪問此鏈接a。
該管道使用NIPYPE庫在Python中實現。儘管核心是在Python中編碼的，但管道可以使用工具或合併以任何編程語言編寫的模塊。唯一的條件是這些工具必須從命令行中運行，並具有明確的輸入和輸出。從這個意義上講， APPIAN是語言不可知論。安裝了Docker或奇異性後，只需在終端上運行以下命令行：
docker pull tffunck/appian:latest
就是這樣， APPIAN安裝在您的計算機上。
對於有興趣擴展或貢獻Appian的人，請查看我們的開發人員指南。
有關更多信息，請閱讀我們的用戶指南。
對於有興趣擴展或貢獻Appian的人，請查看我們的貢獻者指南。
Funck T，Larcher K，Toussaint PJ，Evans AC，Thiel A（2018）Appian：用於PET圖像分析的自動化管道。前神經信息。 PMCID：PMC6178989，doi：10.3389/fninf.2018.00064
Appian自動質量控制（準備）
如果您被卡住或不知道如何開始，請發送郵件到[email protected]：
Thomas Funck，博士候選人（[email protected]）
Kevin Larcher，MSC Eng。
Paule-Joanne Toussaint博士
版權所有2017 Thomas Funck，Kevin Larcher
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