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謝謝你！以下是在Markdown中格式化的及時工程指南。您可以將其複制並粘貼到.md文件中，以方便閱讀和共享。

及時的工程指南

注意：本指南鞏固了迅速工程的關鍵原則和最佳實踐，借鑒了人類和OpenAI等行業領導者的最新進步和見解。儘管某些信息可能與既定的實踐保持一致，但目的是提供全面的資源，以增強您製作有效提示的能力。了解大語言模型（LLM）的內部運作對於指導其行為產生預期結果至關重要。

介紹和一般概念

及時工程是設計和結構提示的過程，以指導AI模型生成準確，相關和有用的響應。有效的提示可以用作明確的指示，可幫助AI了解任務，上下文和所需的輸出。在OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude之類的模型中，提示的方式可以顯著影響模型的推理，道德和響應方式。

及時工程的關鍵方麵包括：

清晰度：提供明確的說明。
上下文：提供背景信息以製定任務。
特異性：定義精確的要求和約束。
道德準則：確保AI遵守道德標準並避免偏見。
迭代精緻：根據AI反饋不斷改進提示。

通過掌握這些概念，您可以更有效地利用AI模型，以從回答問題到生成創意內容到解決問題和數據分析的任務。

指南

清楚地定義了AI的角色：
- 說明：指定AI應假定的角色或角色來提供上下文並指導其反應。
- 示例： “您是專門從事心髒病學的醫生。”
提供相關背景：
- 說明：包括必要的背景信息，以幫助AI充分了解任務。
- 示例： “鑑於由於最近的全球事件而導致的遠程工作趨勢的上升……”
具體說明：
- 說明：清楚地說明您希望AI做什麼，包括任何步驟或註意事項。
- 示例： “總結以下三個要點的以下文章的要點。”
設置所需的音調和样式：
- 說明：指示您在響應中想要的音調（正式，非正式）和样式（技術，對話）。
- 示例： “以適合初學者的友好，對話方式解釋這個概念。”
限制範圍：
- 說明：定義邊界以將AI的響應集中在特定領域。
- 示例： “討論可再生能源，不包括太陽能。”
鼓勵逐步推理：
- 說明：提示AI邏輯和順序地思考問題。
- 示例： “解釋過程的每個步驟以求解該方程式。”
指定格式：
- 說明：請求特定的結構，例如列表，表格或論文。
- 示例： “以表格格式提供信息，並帶有列的優勢和缺點。”
避免歧義：
- 說明：使用清晰而精確的語言來防止誤解。
- 示例：代替“告訴我有關銀行的信息”，而是指定“描述中央銀行在經濟中的作用”。
指導處理不確定性：
- 說明：指導AI，如果不確定答案該怎麼辦。
- 示例： “如果您不確定，請說明信息可能不完整。”
適當地解決道德和敏感的話題：
- 說明：指示AI謹慎和中立處理敏感受試者。
- 示例： “討論沒有偏見的移民政策的影響”。
避免不必要的道歉：
- 說明： AI應該專注於提供有用的信息，而不是為限制道歉。
- 示例：代替“對不起，但我不能……”使用“我無法提供這些信息，但我可以幫助...”
使用積極的語言：
- 說明：框架指示積極地鼓勵建設性響應。
- 示例： “描述有效的時間管理策略”，而不是“不要談論無效的策略”。
設置知識截止日期：
- 說明：指定是否需要一定日期之前的信息來確保相關性。
- 示例： “截至2023年10月，可再生能源的最新發展是什麼？”
鼓勵創造力和獨創性：
- 說明：邀請AI生成獨特的想法或解決方案。
- 示例： “為新的技術創業公司提出創新的營銷策略。”
要求多種觀點：
- 說明：請求AI考慮不同的觀點或解決方案。
- 示例： “分析醫療保健中人工智能的好處和缺點。”
使用示例來澄清：
- 說明：在提示中提供示例以說明您的要求。
- 示例： “產生一個隱喻來解釋雲計算，例如'就像在別人的倉庫中租用空間。'”
指示必要時引用來源：
- 說明：要求AI提供事實信息的參考。
- 示例： “列出有關全球變暖及其來源的統計數據。”
分解複雜的任務：
- 說明：鼓勵AI將大問題分為可管理的部分。
- 示例： “概述在組織中實現新軟件系統所需的步驟。”
使用標籤或組織標題：
- 說明：通過標題構建提示，以分開不同的說明。
- 例子：
```
 [Objective]: ...
[Constraints]: ...
[Format]: ...
```
確認理解：
- 說明：要求AI總結或重述說明以確保理解。
- 示例： “在繼續之前，請用自己的話來匯總任務。”
牢記增強的上下文：
- 說明：通常需要答案所需的上下文需要精確的信息才能達到正確的答案，如果可以在線找到這些答案（並且模型允許的話）只是指定要瀏覽它。否則，您需要以其他方式提供它（即抹布）
- 示例： “什麼是____，隨時瀏覽。”
多步驟過程：
- 說明：不能用一個提示和一個模型執行某些任務，您可以使用多個迭代來達到提示，以允許另一個模型完成任務
- 示例： GPT-4“瀏覽有關X的所有信息，並使用Markdown格式以有組織的方式進行總結。”然後使用以下信息[以前的模型粘貼]查找[...]”

尖端

從簡單的提示開始，然後以此為基礎：
- 從基本提示開始，然後逐步添加詳細信息以完善響應。
實驗不同的措辭：
- 如果AI不提供所需的輸出，請重新詞提示。
使用開放式問題進行詳盡的回答：
- 通過避免是/否問題來鼓勵詳細的答案。
在您的提示中提供示例：
- 說明指導AI的所需輸出。
指定預期的受眾：
- 量身定制適合觀眾的複雜性和語言風格。
- 示例： “向一群中學生解釋理論。”
如果需要，設置長度約束：
- 控制響應的詳細性。
- 示例： “用大約150個單詞總結文章。”
鼓勵使用類比：
- 幫助簡化複雜主題。
- 示例： “使用與分類帳相關的類比來解釋區塊鏈技術。”
請求特定的觀點：
- 指示AI從特定的角度寫。
- 示例： “從環境活動家的角度寫一篇關於氣候變化的意見文章。”
要求澄清是否尚不清楚：
- 如果AI的答案模棱兩可，請提示它詳細說明。
基於反饋的迭代：
- 使用AI的響應來調整您的提示以獲得更好的結果。

例子

以下是演示如何有效地應用指南和技巧的示例，每個指南都引用了特定的準則和技巧。

示例1：定義角色並提供上下文（指南1和2，提示5和4）

提示： “您是一位專門從事古代文明的歷史學家。解釋羅塞塔石對一群大學生的意義。”
分析：
- 定義角色（指南1）： “您是專門從事古代文明的歷史學家。”
- 提供背景（指南2）： “解釋羅塞塔石的意義。”
- 指定受眾（提示5）： “給一群大學生。”
- 具體說明說明（指南3）：專注於羅塞塔石的意義。

示例2：鼓勵逐步推理（指南6，提示1）

提示： “逐步計算3年內5,000美元投資的總利息，年利率為每年5％。”
預期響應：
1. 1年：利息= $ 5,000 * 5％= $ 250;新總計= $ 5,250。
2. 2年：利息= $ 5,250 * 5％= $ 262.50;新總計= $ 5,512.50。
3. 3年級：利息= $ 5,512.50 * 5％= $ 275.63;新總計= $ 5,788.13。
4. 賺取的總利息： $ 5,788.13- $ 5,000 = $ 788.13 。
參考：
- 鼓勵逐步推理（指南6）。
- 啟動簡單並構建（提示1）。

示例3：指定格式和限制範圍（指南7和5，提示6）

提示： “在桌子格式中，比較電動汽車和混合動力汽車的關鍵特徵，僅關注環境影響和成本。”

預期響應：

特徵	電動汽車	油電混合車
環境影響	- 零尾管排放 - 如果可再生能源的電力減少溫室氣體	- 比傳統汽車降低排放 - 由於使用汽油而比電動汽車的排放量更高
成本	- 通常更高的前期費用 - 隨著時間的推移，維護和燃料成本降低	- 適度的前期費用 - 與傳統汽車相比節省燃料，但少於電動汽車

參考：
- 指定格式（指南7）。
- 限制範圍（指南5）。
- 使用示例澄清（提示4）。

示例4：處理敏感主題（指南10，提示5）

提示： “討論人類遺傳編輯的道德考慮，確保不偏見適合研究生級的觀眾。”
預期響應：
- 道德考慮：
  - 優點：
    - 消除遺傳疾病的潛力。
    - 可以改善生活質量。
  - 缺點：
    - 意外後果的風險。
    - 道德上對“扮演上帝”的關注。
- 結論：持續的辯論需要仔細考慮科學的可能性和道德意義。
參考：
- 解決道德和敏感主題（指南10）。
- 指定預期的受眾（提示5）。

示例5：避免歧義和確認理解（指南8和20，提示9）

提示： “計算售價200美元的商品15％折扣後的最終價格，然後增加7％的營業稅。確認每個步驟。”
預期響應：
1. 計算折扣： $ 200的15％= $ 30折扣。
2. 減折扣： $ 200- $ 30 = $ 170。
3. 計算營業稅： $ 170的7％= $ 11.90。
4. 增加營業稅： $ 170 + $ 11.90 = $ 181.90 。
5. 最終價格： $ 181.90 。
參考：
- 避免歧義（指南8）。
- 確認理解（指南20）。

示例6：鼓勵創造力（指南14，提示2）

提示： “發明了一項結合足球和籃球元素的新運動，並描述它的比賽方式。”
預期響應：
- 名稱：插座。
- 描述：在矩形球場上踢球，兩端都有目標，並且在其上方有籃球。
- 規則：
  - 玩家用腳像足球一樣移動球。
  - 得分，玩家可以：
    - 將球踢進球（1分）。
    - 用手抓住它（2分）後，將其扔到箍上。
- 目的：鼓勵團隊合作和多功能性。
參考：
- 鼓勵創造力和獨創性（指南14）。
- 使用開放式問題（提示2）。

示例7：詢問多種觀點（指南15，提示8）

提示： “評估自動化對就業的影響，討論積極和負面影響。”
預期響應：
- 積極影響：
  - 提高效率和生產率。
  - 在技術領域創造新的工作機會。
- 負面影響：
  - 取代某些行業的工人。
  - 可能會擴大技能差距。
參考：
- 要求多種觀點（指南15）。
- 請求特定的觀點（提示8）。

示例8：指示引用來源（指南17，提示4）

提示： “以信譽良好的來源為由提供有關網絡安全威脅的三個近期統計數據。”
預期響應：
1. “ 2023年，網絡犯罪預計每年將花費全球10萬億美元。 （資料來源：網絡安全風險） ”
2. “勒索軟件攻擊在2023年上半年增加了150％。 （來源：ABC網絡安全報告） ”
3. “超過70％的企業沒有為網絡攻擊做好準備。 （來源：XYZ安全調查） ”
參考：
- 指示引用來源（指南17）。
- 在提示中提供示例（提示4）。

示例9：分解複雜任務（指南18，提示1）

提示： “概述為新智能手機計劃成功發布所需的步驟。”
預期響應：
1. 市場研究：分析目標受眾和競爭對手。
2. 產品開發：最終功能和設計。
3. 營銷策略：開髮品牌和促銷材料。
4. 物流計劃：確保供應鍊和分銷渠道準備就緒。
5. 啟動活動：組織新聞稿和發布會。
6. 發布後支持：設置客戶服務並收集反饋。
參考：
- 分解複雜的任務（指南18）。
- 啟動簡單並在它上構建（提示1）。

示例10：使用組織標籤（指南19，提示4）

迅速的：

 [Role]: Financial Analyst
[Task]: Assess the financial viability of investing in renewable energy stocks.
[Constraints]: Focus on data from the last five years.
[Format]: Provide a summary followed by recommendations.

預期響應：
- 概括：
  - 在過去的五年中，可再生能源庫存已顯示出一致的增長，平均年收益率為x％。
- 建議：
  - 積極的前景：由於全球向可持續性的轉變。
  - 注意事項：市場波動和監管變化。
  - 結論：對可再生能源股票的投資在財務上似乎是可行的，具有長期的觀點。
參考：
- 使用標籤或標題進行組織（指南19）。
- 指定格式（指南7）。

示例11：確認理解（指南20，提示9）

提示： “在求解之前，用您自己的話來匯總此問題：'騎自行車的人以15 km/h的平均速度持續2小時，然後在接下來的1.5小時內將速度提高到20 km/h。距離距離？”
預期響應：
- 摘要： “您要我先以15 km/h的速度計算騎自行車的人的總距離2小時，然後持續20 km/h，持續1.5小時。”
- 解決方案：
  1. 第一部分： 15 km/h * 2小時= 30公里。
  2. 第二部分： 20 km/h * 1.5小時= 30 km。
  3. 總距離： 30 km + 30 km = 60 km 。
- 答：騎自行車的人總共覆蓋60公里。
參考：
- 確認理解（指南20）。
- 要求澄清（提示9）。