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在線嘗試壯舉

立即使用我們的在線演示嘗試Featbit。下面的視頻向您展示瞭如何快速入門。

5.29.4.mp4

關於壯舉

Featbit是一種開源功能標誌管理工具，可賦予開發人員的能力：

安全的船代碼。通過生產測試來減輕風險，最初將功能推廣到1％的用戶，然後逐步擴展，並確保無需重新部署的即時錯誤恢復。

有針對性的經驗。讓您控制誰看到每個功能以及何時看到它。向特定目標用戶發布功能，並不斷衡量和改善您的業務。

創新更快。將代碼部署從功能發行版中。隨意部署，並根據老闆的要求立即發布任何功能。

主機在任何地方。 Featbit使您可以在業務需要的任何地方託管功能標誌服務，從而確保合規性和數據保護。

出生於開發人員。使用簡單的IF/其他語句來控制和發布功能，消除複雜的DevOps任務。這使開發人員能夠直接推動業務價值。

以3個步驟開始

1。開始壯舉

要使用Docker的自助主機壯舉，請運行此腳本：

git clone https://github.com/featbit/featbit
cd featbit
docker compose up -d

所有容器啟動後，您可以通過http：// localhost：8081訪問featbit的門戶，並使用默認憑據登錄：

用戶名： [email protected]
密碼： 123456

注意，默認情況下，僅在Docker Compose正在運行的本地計算機上才能訪問Featbit的門戶。如果您想公開訪問它，請參閱FAQ以獲取說明。

2。連接SDK

在我們的官方SDK列表中找到您喜歡的SDK並將其導入您的項目。遵循您的特定SDK的設置指南。

您還可以在第一次登錄到門戶網站後學習如何在“入門”部分中連接SDK。

3。檢查功能標誌

要檢查代碼中功能標誌的狀態，您只需要一個簡單的函數調用即可驗證預期值。這是C＃的外觀：

 var user = fbuser.builder（“ tester-id”）。名稱（“ tester”）。build（）; if（fartbit.boolvariation（“ user-new-algorithm”，user，user，user，defaultValue：false）） {//運行新算法} else {//運行舊算法}

如果您使用的是Featbit，我們已經啟動了Featbit用法調查。如果您花時間填寫它（5個問題），這將非常感謝和令人難以置信的幫助。

在任何地方配置和運行壯舉

上面的部分向您展示瞭如何快速，輕鬆地啟動和運行。當您準備開始為自己的環境配置和自定義功能時，請查看安裝文檔，K8S清單文件和Featbit Agent文檔文檔，以開始自我管理的部署，FeationBit配置選項或通過Docker本地運行Feationbit。

文檔和社區

官方文件

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如果您的事不是Slack，請通過[email protected]給我們發送電子郵件。

官方網站

特徵

Featbit提供了一系列功能，包括：

用於.net（C＃） ， JavaScript ， React ， React ， Nodejs ，Nodejs， Java ， Python ， GO和OpenFeature提供商的SDK ，還有更多。
管理功能標誌：創建，管理和過濾功能標誌。
用標誌來定位用戶：將單個用戶分配給特定的標誌變化。
可重複使用的段：根據用戶屬性包括或將用戶排除在段中。
見解：在推出過程中獲得有關功能使用情況的見解。
IAM ：為項目，環境或團隊定義訪問級別以執行您的政策。
實驗：運行堆棧中任何地方的功能級A/B測試以做出數據驅動的決策。
審核日誌：跟踪功能標誌和段更改。
功能工作流程：通過在Featbit（Flag Triggers，計劃的標誌更改，更改批准請求）中創建複雜的自動化工作流來控制功能標誌的使用。
Web API ，使用Web API自動化工作流程。
SSO ，與您現有的身份提供商集成。
平台級，在多個項目和環境中管理您的標誌。
專業解決方案，用於大數據，這是為團隊和公司量身定制的專業版本，可容納超過數百萬的日常在線用戶，其中包含功能使用，自定義活動和A/B測試見解。
中繼代理/代理：在客戶的私人環境中託管功能標誌服務，或減少最終用戶的網絡延遲。
強大的集成：我們功能豐富的Webhook允許與各種工具和工作流程無縫集成：Datadog，New Relic Ones，Grafana，GrowthBook，Slack等。
CHATGPT Tech Tech債務減少（實驗功能）：利用ChatGpt4和Featbit的Vscode擴展，以最大程度地減少與功能標記相關的技術債務。
OpenTelemetry集成：通過對數，跡線和指標的OpenTelemetry增強系統可見性。
可以通過Helm Charts安裝Helm Charts的安裝，Featbit，在雲中或混合環境中安裝。