multihop rag

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查詢預處理和及時細化的小調整如何增強檢索和最終結果：MultiHop-rag是QA數據集，可以評估#RAG管道中使用元數據的文檔進行檢索和推理。它包含查詢，並提供2至4個文檔中分佈的每個查詢的證據。我首先嘗試了一個簡單的檢索。對於推薦_Query類型，結果還不錯。但是對於其他查詢類型（比較和時間），結果非常差。然後，我試圖通過次要查詢預處理（試圖通過將查詢分解為相關的短語來獲取更多相關的塊），並通過對提示提示進行一些調整。

我觀察到了一個顯著的改進。儘管某些響應是不正確的，但以前版本的總體改進很大。我們可以嘗試調整提示，使用更好的模型（GPT4），嘗試不同的策略（更好地利用元數據，嘗試不同的塊方法），可以創建一個知識圖。我的目的不是獲得最佳準確性，而是要查看查詢預處理和及時改進中的微小調整是否可以增強檢索和最終結果。而且確實如此。