awesome teachable machine
1.0.0
由Google的Tochable Machine構建的精選機器學習項目的精心策劃列表。
我們還擁有奇妙的學習和靈感資源，詳細的教程和文章，可以幫助您將創意的創意以及有用的開源工具和Libs帶入，所有這些都充滿了令人敬畏。
您可以將精心選擇的列表用於您的個人靈感，作為如何向他人介紹機器學習概念的指導，找到從頭開始構建物理分類機的方法，或者作為如何立即旋轉酷MVP的食譜！
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我們將從基礎知識開始，因此在本節中，您可以找到完整初學者的資源。
教學機2-官方網站
Thotable Machine 2.0：使每個人更容易AI - 簡短的YouTube視頻說明了該工具。開始創建並查看您的想法將您帶到哪裡！
與Google一起教學的機器 - 一篇文章，提供了簡單的解釋可教學機床的解釋。
Google的聚集，訓練，視頻教程的導出播放列表 - 關於如何創建您的第一個TM型號的三個視頻的必不可少的系列。
示例代碼片段和機器學習代碼
介紹了Tochable Machine（AI for Dummies） - 培訓您的第一個模型的另一個很棒的詳細說明。為示例使用姿勢模型選項。
設計（和從學習）的教學機器 - Barron Webster的精彩文章提供了UX的見解，以設計簡單，可訪問的界面用於教學計算機
Google Tochnable Machine-輕鬆訓練您的模型 - 一個完整的視頻教程，解釋了Totable Machine的基礎知識，並展示瞭如何從頭到尾創建模型。
以下資源包含有關如何創建和使用圖像，音頻或姿勢模型的詳細分步說明。
圖像 - 可教機教程：Bananameter-學習如何創建一個可以判斷香蕉是否成熟的模型。
姿勢 - 可教機教程：傾斜 - 學習如何創建一個模型，以識別您傾斜頭部的方式。
聲音 - 可教機教程：快照，拍手，哨聲 - 學習如何創建一個檢測您製作簡單聲音的模型。
Tochable Machine 1：圖像分類 - 有關如何使用ML5.JS庫將機器學習模型導入P5.JS草圖中的簡單視頻。
Thotable Machine 2：蛇遊戲 - 有關如何控制與圖像分類機器學習模型進行蛇遊戲的互動的視頻演示。
教學機3：聲音分類 - 一個簡短的視頻，講述瞭如何訓練聲音分類器並將機器學習模型導入使用ML5.js庫的P5.JS草圖。
如何在Node.js項目中加載可教學的機器圖像模型 - 如何在不到10分鐘的時間內輕鬆訓練和加載Tocalable Machine的圖像分類模型。
如何在幾分鐘內構建和部署機器學習模型以供掩蓋檢測 - 這是有關如何使用Thangable Machine創建掩碼檢測模型並在幾分鐘內使用wwww.teachablehub.com部署的逐步初學者教程。
如何使用Sashido和Tochable Machine製作一個簡單的Android手勢應用程序 - 一個簡單的教程，講述瞭如何輕鬆開發一個識別ASL（美國手語）中使用的手勢的應用程序，並教用戶如何登錄ASL。
魚類分類iOS應用與Sashido和Tochable Machine-有關如何使用Xcode創建魚類分類應用程序的有趣教程
水果質量檢測Web應用程序使用Sashido和Tochable Machine-一種有用的Web應用程序，可用於檢查橙，蘋果或香蕉是否腐爛，因此基本上是水果質量檢測工具。用戶可以使用其網絡攝像頭進行現場直播預測或上傳圖像並獲得結果。
通過Sashido和Tochable Machine通過Web應用程序學習語言，這是一個很酷的項目，旨在幫助兒童使用Thocable Machine的圖像模型動態學習其他語言。
如何使用Sashido和Tochable Machine製作珊瑚礁健康分類應用程序，這是一個很棒的Web應用程序，可促進繪製和理解我們海洋的珊瑚礁的過程。它允許用戶拍攝珊瑚礁的照片並進入珊瑚的位置。然後，機器學習模型將珊瑚分類為健康或不健康。
如何使用Tochable Machine和Sashido構建花朵識別應用程序 - 一種有趣的基於機器學習的Web應用程序，可以使用Google的可教學機器圖像模型來識別花朵（Daisy，Dandelion，Sunflower，Rose和Tulip）。
使用Tochable Machine和Sashido創建鍛煉跟踪器，這是一個很棒的教程，講述瞭如何通過創建一個簡單的Web應用程序來計算您的俯臥撑和蹲下來開始機器學習。
嵌入式教學機器 - 該項目是對Creative Lab的原始Thotable Machine的直接重新實現，並教您如何構建計算機視覺套件，該套件可以在短短的幾分鐘內學習識別不同的對象。
Tochable Machine如何在瀏覽器中學習 - 關於Google的Tochable Machine如何將學習在您的小瀏覽器內部傳輸的絕佳指導。
JavaScript中的聲學活動識別 - 基於瀏覽器的聲學活動識別系統的原型，對口語，咳嗽，打字，刷牙和我的電話響起
易於使用Tochanable Machine的輕鬆機器學習和對象檢測 - 逐步指南，用於設置OpenCV/Tensorflow Python開發環境和Python腳本框架，以輕鬆將可教的機器圖像模型納入您的項目。
輕鬆為您的手機創建AI應用程序（零編碼體驗） - 由P5JS和可教手機的可教機製造的Royal Enfield摩托車的實驗視覺手冊。
Raspberry Pi + Thocable Machine = Thocable Pi -Train Raspberry Pi可以識別自定義模型，而無需大量工作。
使用Tochable Machine AI控制任何內容 - 查看如何輕鬆地為微控制器使用AI圖像/聲音識別，即使您對機器學習一無所知。
[高級]如何使用TensorFlow.js構建可教學的機器 - 準備構建自己的可教機？
[高級]小分類器：與Arduino + Tochable Machine連接的DIY實驗 - 如何構建一個有趣的入門項目，以一種動手DIY的方式教會您有關機器學習和物理計算的知識。
[高級]使用AI：使用Coral + Tochable Machine將棉花糖分類 - 如何構建可以教書的機器，以使用自己的自定義機器學習模型來快速識別和分類對象。
在D.School教室中使用Tochable Machine-如何使用Tochable Machine之類的工具適用於教師的工作。
昏昏欲睡的一個 - 如何使用計算機的網絡攝像頭構建實時檢測器，該網絡攝像頭會在您困倦並傾斜兩側的一定程度時會發出警報。
快樂vs不快樂的嬰兒 - 全棧數據架構師爸爸使用可教導的機器教導模型來認識他的牙齒牙齒是快樂還是不快樂
Earth Rover-如何在Raspberry Pi機器人上訓練可教機模型並通過手勢控制它。
從培訓到部署：停止使用機器學習咬住指甲 - 學習如何僅單擊幾下訓練機器學習模型，將其付諸實踐，將其付諸實踐，然後將其部署到雲中以與他人共享。
在瀏覽器中沒有代碼的機器學習 - 如何在不到10分鐘的時間內使用可教機訓練姿勢模型。
使用Tochable Machine檢測使用零編碼和ML知識的面具 - 無法在Covid -19中跳過此面具
使用D3 - [07]量規圖（+機器學習）的React（鉤子） - 如何創建量規/餅圖，該量表/餅圖與Thocable Machine和ML5結合使用。
如何將張量集機學習模型集成到flutter應用中 - 逐步視頻教程
教學機器：教計算機識別意大利手勢 - 為初學者提供機器學習解釋的酷想法。
Nodejs上的Tochanable Machine - 一個軟件包，可讓您加載任何在Node.js項目中使用Tochable機床訓練的圖像分類模型。
node.js＆tensorflow.js中的可授課機器圖像預測 - 另一個用於在node.js中設置可教學機器圖像模型的啟動模板。
Node-red中的Thotable Machine-基於TensorFlow.js的節點RED節點，使您可以使用Tochanable機床運行自定義圖像分類訓練的模型。
Express Tochable Machine-快速快速安裝與Tochable Machine結合使用。
Google的Python包裝器基於Google Machinea Python的後端，用於託管Google的Tochable Machine並在網絡攝像頭上運行演示的ML模型。
Python圖像分類模板 - 任何可教機器模型的OPENCV實時檢測。
Tothable Machine庫 - 圖像 - 用於使用JavaScript中使用Tochable Machine創建的圖像模型的庫。
Tothable Machine Node.js-使用nodejs使用Tochable Machine作為API的示例
MBLOCK的可教機擴展。5。這個很棒的擴展，您可以創建一個訓練模型，而不是編程，以使計算機能夠學習。
PI Camera Websocket用於Thocable Machine -Websocket可讓您從Raspberry Pi攝像頭模塊中添加圖像。
翹曲機 - 測試您的可教機模型在概括數據集上的表現如何。
概念機 - 測試如何在可教學機器模型之上訓練的概念如何幫助您探索模型中的偏見。
雙魚座 - 測試您的可教機模型對新圖像搜索的推廣程度如何。
Greenscreen Machine-測試可教學機器模型何時將人們合成到不同的背景中。
可教機手機 - 酷驅動機器版本的可教機
Android-Custom-image-classification-App-簡單的Tensorflow Lite圖像分類Android示例應用程序構建了用Tensorflow Lite構建的應用程序。
對象檢測Android App-使用Google的Thotable Machine 2.0和Tensorflow Lite。它還帶有一個簡單的教程，可提供分步說明。酷，對吧？
狗AI-狗品種圖像識別，可教學機器和Tensorflow.js。緯！？
坐直 - 一個非常有用的姿勢分類器，如果您不直接坐著，則模糊了YouTube視頻
基於手勢的Instagram Liker-使用Tochable Machine和Google Chrome擴展內容腳本的Instagram照片。為這個項目大拇指！
Teachable Snake-永恆的經典遊戲 - 這次是由預先訓練的神經網絡模型由網絡攝像頭圖像控制的。
帶上自己的可教機 - 使用您的個性化教學機器識別器向家人和朋友發送短信。展示任何人用來完成有意義的任務的力量。
fl輕拍！發鞭！ - 這個Groovy應用程序使用瀏覽器中的可教機Tensorflow模型來預測網絡攝像頭中的姿勢，無論您是在做牙線，DAB還是頭髮鞭子。
WASHOS-一個酷的應用程序，它正在使用可教機的聲音模型自動檢測到水的自動檢測來觸發倒計時以在瀏覽器中洗手。有什麼更好的 - 它也很環保！
使用音頻切換WiFi連接的設備 - 一種令人驚嘆的音頻模型，用於識別使用Tochable Machine訓練的哨子圖案，以切換連接到房間燈的Sonoff/Ewelink插座設備。您只是吹口哨，燈打開/關閉！
Thotable Machine 4 YouTube，Netflix或HBO -ML模型以hacky的方式從YouTube，Netflix或HBO上播放/暫停視頻。這裡沒有爭論。我們喜歡它！
岩石紙剪刀與Google Thotable Machine-一種視覺機器學習模型，該模型由Google Tochable Machine訓練，並變成了兒童的經典遊戲：岩石剪刀（播放|視頻演示）
動手頭部檢測 - 當您將手放在頭上時，這個機智的項目會大喊大叫。
使用Tochable Machine的入門項目腳手架 - 小而有用的腳手架，提供圖像，聲音或繪畫識別示例
張量DJ-使用Tochable Machine識別記錄。儘管我們沒有相同的記錄，但我們喜歡這個想法。 ）
Tochable Machine + Harry Potter-對於所有Hogwarts粉絲來說，該項目將可教學的機器圖像和聲音分類器與微控制器結合在一起，以創造一種神奇的巫師體驗。
檢測杯子 - 帶有光線！使用ML5和Arduino的可教機訓練的型號來檢測杯子並切換LED燈。
圖片 - 同情 - 一個有意義的項目，使用Google的Tochable Machine生成圖像分類模型並通過簡化為模型服務。分類任務將是大腦MRI腫瘤分類和植物疾病分類。
項目掃描儀 - 出色的迷你機器學習項目，使用Google的Thotable Machine，Django和Raspberry Pi來識別和“掃描”物品在相機前通過。
手勢控制的蛇遊戲 - 另一個由Pygame，OpenCV和Google的Tochable Machine v2.0構建的很棒的經典蛇遊戲
可教恐龍 - 與手勢控制的鉻恐龍遊戲一起玩。
儘管這裡的資源並未直接使用Google的可教機，但它們提供了有用的工具，可以使您的下一個項目或您可以使用有意義的想法受益。
跑道 - 一種創建者的工具，可讓您使用Photoshop，Ableton等本機創意軟件中的專家（例如樣式轉移模型或GAN）製作的機器學習模型。
Wekinator-一個免費的Mac應用程序，可讓任何人使用機器學習來構建新的樂器，手勢遊戲控制器，計算機視覺或計算機偵聽系統等。
盲人的可教機 - 該應用程序用於幫助盲人學習機器學習如何通過識別圖像和返迴聲音作為輸出來工作。
我的第一台可教機 - 使用Tensorflow.js的簡單可教學機器分拆，可以使用網絡攝像頭進行自定義的3級對象分類器。
敏感寫作可教機 - 一種敏感寫作生成器，對用戶設定的手勢做出響應。
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