RoBO

機器人 - 強大的貝葉斯優化框架。

主分支

安裝

Robo使用高斯流程圖書館喬治和隨機森林圖書館Pyrfr。為了使用這些庫，請確保安裝了Libeigen和Swig：

sudo apt-get install libeigen3-dev swig

下載ROBO，然後更改為新目錄：

git clone https://github.com/automl/RoBO
cd RoBO/

安裝所需的依賴項。

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

最後安裝機器人：

python setup.py install

文件

您可以在此處找到Robo的文檔http://automl.github.io/robo/

引用機器人

引用Robo，請參考我們的貝內斯特論文：

@INPROCEEDINGS{klein-bayesopt17,
author    = {A. Klein and S. Falkner and N. Mansur and F. Hutter},
title     = {RoBO: A Flexible and Robust Bayesian Optimization Framework in Python},
booktitle = {NIPS 2017 Bayesian Optimization Workshop},
year      = {2017},
month     = dec,
}