該存儲庫包含確實招聘實驗室的工資跟踪器數據產品背後的數據。數據頻率每月在每個月15日之後發布。
我們目前為9個國家 /地區發布國家級別的趨勢:英國,美國,加拿大和六個歐元區國家 - 法國,德國,愛爾蘭,意大利,意大利,荷蘭和西班牙 - 共同佔歐元的80%以上地區就業。
該存儲庫中的數據是在工作發布中宣傳的工資和薪水的平均百分比變化,從而控制了職位。
為了計算工資的平均率,我們遵循一種類似於亞特蘭大的工資增長追踪器的方法,但我們正在跟踪工作頭銜,而不是個人。我們首先計算每個國家,月份,職位,地區和工資類型(小時,每月或年度)的中位數工資。然後,在每個國家 /地區,我們計算每個職位區域型組合的同比工資增長,從而產生每月分配。我們每月對該國工資增長的度量是該分配的中位數。數據未經季節性調整。
有關數據和方法論的更多信息可在我們隨附的研究論文《歐洲的工資增長:工作廣告的證據》(Adrjan和Lydon,2022年)中獲得,該論文發表在愛爾蘭中央銀行的經濟信函系列中。我們在2022年10月採用了這種方法。
可以在招聘實驗室數據門戶的“新事物”部分下遵循數據的更改:data.indeed.com/whats-new。有關有關確實的數據的常見問題,請單擊此處。
文件名: posted-wage-growth-by-country.csv
數據字典:
多變的 | 定義 |
---|---|
Jobcountry | 兩字符ISO 3166-1 alpha-2國家代碼 |
國家 | 國家名稱 |
月 | 第一次發布工作的月份 |
N_OBS | 觀察數(又稱樣本量) |
ports_wage_growth_yoy | 張貼工資的同比變化 |
ports_wage_growth_yoy_3moavg | posted_wage_growth_yoy 的3個月滯後移動平均值 |
文件名: posted-wage-growth-by-sector.csv
數據字典:
多變的 | 定義 |
---|---|
Jobcountry | 兩字符ISO 3166-1 alpha-2國家代碼 |
國家 | 國家名稱 |
部門 | 職業部門標籤 |
月 | 第一次發布工作的月份 |
N_OBS | 觀察數(又稱樣本量) |
ports_wage_growth_yoy | 張貼工資的同比變化 |
ports_wage_growth_yoy_3moavg | posted_wage_growth_yoy 的3個月滯後移動平均值 |
確實,招聘實驗室生成的數據可在創意共享歸因4.0國際許可下獲得。
只要將招聘實驗室作為來源引用,我們生成的數據和文件就可以自由使用。
確實,招聘實驗室在全球勞動力市場上創建了創新的數據見解,激發了有關工作狀態的新對話。作為實際上的經濟研究部門,世界排名第一和雇主的福利。招聘實驗室分析了從Inte Inde的專有職位,簡歷和求職者行為中收集的時間的數百萬個數據點,以揭示美國和世界各地的新興趨勢。
僱用實驗室為企業,研究人員,學者和求職者提供的人才管理,就業和勞動政策決策而產生的獨特見解。招聘實驗室與包括國際貨幣基金組織,歐洲中央銀行和加拿大銀行在內的一系列決策組織和非政府組織合作,以及時,敏銳的研究。招聘實驗室數據也經常在著名的商業出版物中引用,例如《華爾街日報》,CNN,路透社,地球和郵件,德斯皮格爾和《金融時報》。招聘實驗室經濟學家經常談論領先行業,政策和學術會議的勞動力市場趨勢。
確實,有60多種市場和28種語言中的網站。我們的經濟學家對影響全球市場的因素有深刻的了解,並基於全球,加拿大,英國,愛爾蘭,德國,法國,日本和澳大利亞。
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