adversarial robustness toolbox

對抗性魯棒性工具箱（ART）v1.18

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對抗性魯棒性工具箱（ART）是用於機器學習安全性的Python庫。 ART由Linux Foundation AI＆Data Foundation（LF AI＆Data）託管。 ART提供了工具，使開發人員和研究人員能夠捍衛和評估機器學習模型和應用，以防止逃避，中毒，提取和推理的對抗性威脅。藝術支持所有流行的機器學習框架（Tensorflow，Keras，Pytorch，Mxnet，Scikit-Learn，Xgboost，LightGBM，Catboost，Gpy等），所有數據類型（圖像，表格，音頻，視頻等）和機器學習任務（分類，對象檢測，語音識別，生成，認證等）。

對抗威脅

紅色和藍色團隊的藝術（選擇）

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該材料部分基於國防高級研究項目局（DARPA）根據HR001120C0013的合同支持的工作。本材料中表達的任何意見，發現和結論或建議都是作者的意見，不一定反映了國防高級研究項目局（DARPA）的觀點。