db gpt chatbot

與數據庫集成的動態聊天機器人

該聊天機器人旨在根據存儲在各種數據庫中的數據（例如MySQL，PostgreSQL，Oracle，Sqlite和MongoDB）提供動態響應。通過利用自然語言處理（NLP）的功能並與數據庫集成，聊天機器人可以獲取實時數據並相應地回答用戶查詢。

特徵

• 動態數據庫連接：基於配置連接到各種SQL和NOSQL數據庫。
• 自然語言處理：了解用戶查詢並從數據庫中獲取相關數據。
• 模擬數據集成：可以使用模擬數據進行測試和演示目的。
• 可伸縮性：具有最佳實踐設計，以確保可伸縮性和可維護性。

先決條件

• Python 3.x
• requirements.txt中列出的必需Python庫.txt。

安裝

1. 克隆存儲庫：

 git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot

2. 導航到項目目錄：

 cd db-gpt-chatbot

3. 安裝所需的Python庫：

 pip install -r requirements.txt

4. 使用適當的數據庫配置設置.env文件。提供了一個.env文件（ example.env ）供參考。

5. 運行應用程序：

 python main.py

用法

1. 啟動聊天機器人。
2. 詢問與數據庫中存在的數據有關的查詢。
3. 根據實時數據庫數據接收動態響應。

未來範圍

• 與更多NLP工具集成：增強對複雜用戶查詢的理解。
• 支持更多數據庫：將支持擴展到其他流行的數據庫。
• 增強安全性：實施更多的安全功能，以確保安全的數據庫交易。
• 優化：進一步優化數據庫查詢機制以進行更快的響應。

貢獻

歡迎捐款！請在創建拉動請求之前確保您在本地測試更改。

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。