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langfuse github橫幅

Langfuse：開源LLM工程平台

文檔·報告錯誤·功能請求· ChangElog ·路線圖·

Langfuse使用GitHub討論進行支持和功能請求。
我們正在招聘。加入我們的產品工程和開發人員關係。

旁白視頻

langfuse-overview-3min.mp4

LLM Analytics：軌道指標（成本，延遲，質量）和儀表板和數據出口的洞察力（分析）
LLM評估：收集和計算LLM完成的分數（分數和評估）
- langfuse中的運行（基於模型的評估）和LLM-AS-A-Gudge
- 收集用戶反饋（用戶反饋）
- 在Langfuse（手動分數）中手動評分LLM輸出

實驗：部署新版本之前跟踪和測試應用程序行為
- 數據集可讓您在部署前測試預期和輸出對和基準性能（數據集）
- 在您的應用程序中跟踪版本和發布（實驗，及時管理）

Langfuse團隊的託管部署，慷慨的自由層（業餘愛好計劃），無需信用卡。

»langfuse雲

 # Clone repository
git clone https://github.com/langfuse/langfuse.git
cd langfuse

# Run server and database
docker compose up -d

→了解有關本地部署的更多信息

langfuse易於自我主持，並保持更新。目前，它僅需要一個Docker容器和Postgres數據庫。 →自託管說明

模板部署：鐵路，GCP，AWS，Azure，Kubernetes等

您需要一個公共和秘密鑰匙才能開始。在此處註冊並在您的項目設置中找到它們。

注意：我們建議使用我們的完全異步，鍵入的SDK，使您可以使用任何基礎模型來啟動任何LLM應用程序。它們有Python（Decorator）和JS/TS。 SDK始終是將數據吸收到Langfuse中的最全面和最穩定的方法。

請參閱→快速啟動以集成langfuse。

一體化	支持	描述
SDK	Python，JS/TS	使用SDK的手動儀器具有全部靈活性。
Openai	Python，JS/TS	使用OpenAI SDK的插入式替換儀器。
Langchain	Python，JS/TS	自動化儀器通過將回調處理程序傳遞給Langchain應用程序。
Llamaindex	Python	通過LlamainDex回調系統自動化儀器。
草垛	Python	通過乾草堆內容跟踪系統自動化儀器。
Litellm	Python，JS/TS（僅代理）	使用任何LLM作為替換GPT的下降。使用Azure，Openai，Cohere，Anthropic，Ollama，Vllm，Sagemaker，HuggingFace，Replicate（100+ LLMS）。
Vercel AI SDK	JS/TS	打字稿工具包旨在幫助開發人員使用React，Next.js，Vue，Svelte，Node.js的AI-Power應用程序來構建AI驅動的應用程序。
API		直接致電公共API。 OpenAPI規格可用。

與langfuse集成的軟件包：

姓名	描述
講師	庫獲取結構化的LLM輸出（JSON，Pydantic）
Dify	帶有無代碼構建器的開源LLM應用程序開發平台。
霍拉馬	輕鬆在自己的機器上運行開源LLM。
mirascope	用於構建LLM應用程序的Python工具包。
流動	JS/TS無代碼構建器用於定制的LLM流。
langflow	基於Python的Langchain的UI，採用React-Flow設計，提供了一種輕鬆的實驗和原型流動方式。