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預期的鸚鵡特定語言

預期的鸚鵡特定語言（EDSL）軟件包使您可以通過AI進行計算社會科學和市場研究。使用它來設計調查和實驗，使用大語言模型模擬響應，並執行數據標籤和其他研究任務。結果以指定的數據集為格式，並配有用於分析，可視化和共享的內置方法。

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？你好世界！

一個快速示例：

 # Import a question type
from edsl import QuestionMultipleChoice

# Construct a question using the question type template
q = QuestionMultipleChoice (
    question_name = "example_question" ,
    question_text = "How do you feel today?" ,
    question_options = [ "Bad" , "OK" , "Good" ]
)

# Run it with the default language model
results = q . run ()

# Inspect the results in a dataset
results . select ( "example_question" ). print ()

輸出：

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ answer            ┃
┃ . example_question ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ Good              │
└───────────────────┘

要求

• EDSL與Python 3.9-3.12兼容。
• 您要使用的大型語言模型的API鍵存儲在.env文件中。請參閱有關存儲API鍵的說明。

貢獻，功能請求和錯誤

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