awesome llm and aigc
1.0.0
該存儲庫列出了一些有關大語言模型，Vision Foundation模型，AI生成的內容，相關數據集和應用程序的令人敬畏的公共項目。
變形金剛：“注意就是您所需要的”。 （ Arxiv 2017 ）。
Kan：“ Kan：Kolmogorov-Arnold Networks”。 （ Arxiv 2024 ）。
GPT-1：“通過生成預訓練來提高語言理解”。 （ cs.ubc.ca，2018年）。
GPT-2：“語言模型是無監督的多任務學習者”。 （ Openai Blog，2019年）。更好的語言模型及其含義。
GPT-3：“ GPT-3：語言模型是很少的學習者”。 （ Arxiv 2020 ）。
指示：“培訓語言模型遵循人類反饋的指示”。 （ Arxiv 2022 ）。 “對齊語言模型以遵循說明”。 （ Openai Blog，2022 ）。
chatgpt：優化對話的語言模型。
GPT-4：GPT-4是OpenAI最先進的系統，可產生更安全，更有用的響應。 “人工通用智能的火花：GPT-4的早期實驗”。 （ Arxiv 2023 ）。 “ GPT-4體系結構，基礎架構，培訓數據集，成本，視覺，MoE”。 （半分析，2023年）。
駱駝2：駱駝模型的推理代碼。 “駱駝：開放有效的基礎語言模型”。 （ Arxiv 2023 ）。 “ Llama 2：開放基礎和微調的聊天模型”。 （ ai.meta.com，2023-07-18 ）。 （ 2023-07-18，Llama 2在這裡 - 將其放在擁抱的臉上）。
美洲駝3：官方的元駱駝3 Github網站。
Gemma：Google的Gemma模型的官方Pytorch實施。 ai.google.dev/gemma
Grok-1：此存儲庫包含用於加載和運行Grok-1開放式權重模型的JAX示例代碼。
克勞德（Claude）：克勞德（Claude）是基於擬人化研究的培訓研究有用，誠實和無害的AI系統的下一代AI助手。
耳語：耳語是一種通用的語音識別模型。它在大型音頻的大數據集上進行了培訓，也是一個多任務模型，可以執行多語言語音識別，語音翻譯和語言識別。 “通過大規模的弱監督識別強大的語音識別”。 （ Arxiv 2022 ）。
OpenChat：OpenChat：使用不完美的數據推進開源語言模型。 huggingface.co/openchat/openchat
GPT工程師：指定您要建造的內容，AI要求澄清，然後構建它。 GPT工程師很容易適應，擴展和使您的代理商學習您的代碼外觀。它根據提示生成整個代碼庫。
StableLM：Stablelm：穩定性AI語言模型。
Jarvis：Jarvis，將LLM與ML社區連接的系統。 “ Hugginggpt：與Chatgpt及其朋友在Huggingface中解決AI任務”。 （ Arxiv 2023 ）。
Minigpt-4：Minigpt-4：使用先進的大語言模型增強視力語言理解。 Minigpt-4.github.io
Mingpt：OpenAI GPT（生成預審預測的變壓器）訓練的最小Pytorch重新實現。
Nanogpt：最簡單，最快的存儲庫，用於培訓/填充中型GPT。
Microgpt：一種與GPT-3.5-Turbo和GPT-4兼容的簡單有效的自主劑。 Microgpt的目標是盡可能緊湊和可靠。
Dolly：Databricks的Dolly，這是一種在Databricks機器學習平台上訓練的大型語言模型。你好多莉：用開放模型使chatgpt的魔力民主化
LMFLOW：一種可擴展，方便且高效的工具箱，用於填充大型機器學習模型，該模型旨在用戶友好，快速且可靠，並且可容納整個社區。所有人的大語言模型。 optimalscale.github.io/lmflow/
巨大的A：使大型AI模型更便宜，更容易且可擴展。 www.colossalai.org。 “龐然大物：用於大規模平行培訓的統一深度學習系統”。 （ Arxiv 2021 ）。
lit-lalama：⚡lit-llama。基於Nanogpt的Llama語言模型的實施。支持閃光注意力，INT8和GPTQ 4BIT量化，Lora和Llama-Adapter微調，預訓練。 Apache 2.0許可。
GPT-4-LLM：“使用GPT-4進行指導調整”。 （ Arxiv 2023 ）。指示 - tuning-with-gpt-4.github.io/
斯坦福羊駝：斯坦福羊駝：一種跟隨的指導性駱駝模型。
Feizc/Visual-lalama：睜開駱駝眼睛看世界。該項目旨在優化Llama模型，以了解GPT-4（例如GPT-4）的視覺信息，並進一步探索大語模型的預期。
Lightning-ai/Lightning-Colossalai：有效的大規模分佈培訓，並具有巨大的AI和Lightning AI。
GPT4ALL：GPT4ALL：開源的大型語言模型的生態系統。 GTP4ALL是一個生態系統，可以培訓和部署在消費級CPU上本地運行的功能強大的大型語言模型。
CHATALL：同時與Chatgpt，Bing Chat，Bard，羊駝，Vincuna，Claude，Chatglm，Moss，Moss，Iflytek Spark，Ernie等聊天，發現了最佳答案。 Chatall.ai
1595901624/gpt-gregregated-edition：聚合chatgpt 官方版、 chatgpt 免費版、文心一言、
FreedomIntelligence/llmzoo：⚡LLMZOO是一個為大語言模型提供數據，模型和評估基準的項目。
SHM007G/LLAMA-CULT-MORE：關於新聞？邪教和其他AIGC模型。
X-Plug/Mplug-Owl：Mplug-Owl？：模塊化使具有多模式的大語言模型能力。
I代碼：I代碼項目的野心是建立綜合和可組合的多模式人工智能。 “ I”代表綜合多模式學習。 “ Codi：通過可合章擴散的任何一代一代”。 （ Arxiv 2023 ）。
Workgpt：Workgpt是與AutoGPT或Langchain相似的代理框架。
H2OGPT：H2OGPT是一種大型語言模型（LLM）微調框架和chatbot UI，具有文檔問答功能。 “ H2OGPT：使大語言模型民主化”。 （ Arxiv 2023 ）。
Longllama：Longllama是一種能夠處理長篇小說的大型語言模型。它基於Openllama，並通過聚焦變壓器（FOT）方法進行了微調。
駱駝適配：微調駱駝在1小時和120萬參數內遵循指示。駱駝適配器：駱駝的有效微調
Demogpt：創建？q？？通過使用Llama 2的功能的提示，Langchain應用程序？明星支持我們的工作！ | langchain應用程序。應用程序。應用程序。給個star 支持我們的工作吧！ demogpt：具有Llama 2的功率的自動Gen-ai應用生成器，只需提示即可通過？ Langchain的變革能力和駱駝2. demogpt.io
Lamini：Lamini：用於快速定制型號的LLM引擎？
Xorbitsai/推理：Xorbits推斷（Xinference）是一個功能強大且通用的庫，旨在為LLM，語音識別模型和多模式模型，即使在筆記本電腦上也是如此。它支持與GGML兼容的各種模型，例如Llama，Chatglm，Baichuan，Whisper，Vicuna，Orac等。
EPFLLM/MEGATRON-LLM：LLMS的分佈式培訓師。
Aminediro/Cria：用於服務Llama-2型號的OpenAI兼容API。
Llama-2-innx：Llama 2由ONNX提供動力。
GPT-LLM-Trainer：該項目的目標是探索實驗性的新管道，以訓練高性能的特定任務模型。我們嘗試抽象所有復雜性，因此從想法 - >表演者訓練有素的模型中盡可能容易。
Qwen （通義千問）：QWEN（通義千問）聊天和預處理的大型語言模型的正式回購。
QWEN2：QWEN2是Qwen Team，Alibaba Cloud開發的大型語言模型系列。
ChatGLM-6B：ChatGLM-6B：開放的雙語對話語言模型| 開源雙語對話語言模型。chatglm-6b 是一個開源的、支持中英雙語的對話語言模型，基於，通用語言模型（GLM）架構，具有62億參數。“ GLM：通用語言模型，並以自回歸的空白填充進行預處理”。 （ ACL 2022 ）。 “ GLM-130b：開放的雙語預訓練模型”。 （ ICLR 2023 ）。
chatglm2-6b：chatglm2-6b：開放的雙語聊天llm | 開源雙語對話語言模型。chatglm2-6b是開源中英雙語對話模型chatglm-6b的第二代版本，在保留了初代模型對話流暢、部署門檻較低等眾多優秀特性的基礎之上，chatglm2-6b引入了更強大的性能、更強大的性能、更高效的推理、更開放的協議。
chatglm3：chatglm3系列：打開雙語聊天llms | 開源雙語對話語言模型。
InternLM （書生·浦語）：官方發布InternLM2 7B和20B基礎和聊天模型。 200K上下文支持。 internlm.intern-ai.org.cn/
BAICHUAN-7B （百川 -7b）：Baichuan-Inc開發的大規模7B訓練語言模型。 Baichuan-7b是由百川智能開發的一個開源可商用的大規模預訓練語言模型。基於變壓器結構，在大約1.2萬億代幣上訓練的70億參數模型，支持中英雙語，上下文窗口長度為4096。在標準的中文和英文基準（c- eval/mmlu）上均取得同尺寸最好的效果。-huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-inc/baichuan-7b
Baichuan-13B （百川 -13B）：Baichuan Intellignt Technology開發的13B大語言模型。 baichuan-13b是由百川智能繼baichuan-7b之後開發的包含130億參數的開源可商用的大規模語言模型，基准上均取得同尺寸最好的效果。本次發布包含有預訓練（baichuan-13b-base）和對齊（baichuan-13b-chat）兩個版本。Huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-inc/baichuan-inc/baichuan-13b-chat
Baichuan2：Baichuan Intelligent Technology開發的一系列大語模型。 baichuan 2是百川智能推出的新一代開源大語言模型，採用2.6萬億代幣的高質量語料訓練。baichuan 2 在多個權威的中文、英文和多語言的通用、領域基准上取得同尺寸最佳的效果。本次發布包含有7B上取得同尺寸最佳的效果。本次發布包含有13b的13bbase cath版本“ Baichuan 2：打開大規模語言模型”。 （ Arxiv 2023 ）。
MOSS：Fudan University的開源工具增強的對話語言模型。苔蘚是一個支持中英雙語和多種插件的開源對話語言模型，莫斯 - 莫斯160億參數，在fp16精度下可在單張a100/a800或兩張3090顯卡運行，在int4/8精度下可在單張3090顯卡運行。，後續經過對話指令微調、插件增強學習和人類偏好訓練具備多輪對話能力及使用多種插件的能力。 txsun1997.github.io/blogs/blogs/blogs/blogs/moss.html
（BAYLING （百聆）：“百聆”/中文大語言模型，具有優越的英語/中文能力，在多項測試中取得chatgpt 90％的性能。bayling是一款配備高級語言對準的英語/中文LLM，在英語/中文一代，以下和多轉交互作用中顯示出卓越的能力。 nlp.ict.ac.cn/bayling。 “ Bayling：通過大型語言模型的交互式翻譯來橋接跨語言的對準和教學”。 （ Arxiv 2023 ）。
（Aquila）（Aquila）：Flagai（快速大規模的通用AI型號）是大型模型的快速，易於使用且可擴展的工具包。我們的目標是支持培訓，微調和部署大型模型，這些模型在具有多模式的各種下游任務上。
（Yulan-Chat （玉蘭）：Yulan-Chat模型是基於聊天的大語言模型，是由GSAI的研究人員，中國人民大學的研究人員開發的（代表Yulan Magnolia的Yulan，是中國人民大學的校園花）。最新版本是通過不斷使用高質量英語和中文數據來調整和指導的Llama-2開發的。 Yulan-Chat系列模型是中國人民大學高瓴人工智能學院師生共同開發的支持聊天的大語言模型（名字“玉蘭”取自中國人民大學校花）
Yi-1.5：Yi-1.5是Yi的升級版本，在編碼，數學，推理和遵循指導遵循的能力方面具有更強的性能。
智海-錄問：智海-錄問（智慧介紹）是由浙江大學、阿里巴巴達摩院以及華院計算三家單位 cep：以“普法共享和司法效能提升”，為目標，從推動法律智能化體系入司法實踐、數字化案例建設、虛擬法律諮詢服務賦能等方面提供支持，形成數字化和智能化的司法基座能力。，形成數字化和智能化的司法基座能力。
活字：活字是由哈工大自然語言處理研究所多位老師和學生參與開發的一個開源可商用的大規模預訓練語言模型。活字是由哈工大自然語言處理研究所多位老師和學生參與開發的一個開源可商用的大規模預訓練語言模型。該模型基於結構的結構的結構的，支持中英雙語，支持中英雙語，上下文窗口長度為，上下文窗口長度為2048。。
MILM-6B：MILM-6B是由小米開發的一個大規模預訓練語言模型，參數規模為64億。在c-eval和cmmlu上均取得同尺寸最好的效果。
中國駱駝和羊駝：中文駱駝和羊駝++cpu/gpu訓練部署（中國羊肉和羊駝llms）。“針對中國駱駝和羊駝編碼的有效且有效的文本”。 （ Arxiv 2023 ）。
中文 - llama-alpaca-2：中文乳腺2和羊駝-2大模型二期項目（中國拉瑪-2和羊駝-2 llms）。
Flagalpha/Llama2-中國：Llama中文社區，llama大模型，完全開源可商用。，完全開源可商用。
Michael-Wzhu/Chinese-llama2：用中文適應Meta Llama2的回購！ meta最新發布的llama2 的漢化版！ 的漢化版！）
CPM-BEE：CPM-BEE 是一個完全開源、允許商用的百億參數中英文基座模型，CPM live訓練的第二個里程碑。
Pandalm：Pandalm：可再現和自動化語言模型評估。
Speechgpt：“ Speechgpt：具有內在的跨模式對話能力的大型語言模型”。 （ Arxiv 2023 ）。
GPT2-中國：使用BERT令牌的中文版本的GPT2培訓代碼。
中文微小的llm：“中國微小的LLM：以中國為中心的大型語言模型”。 （ Arxiv 2024 ）。
潘多拉（Pandora）：潘多拉，一個讓你呼吸順暢的chatgpt。pandora，一種可幫助您順暢呼吸的chatgpt。
百度-文心大模型：百度全新一代知識增強大語言模型，文心大模型家族的新成員，能夠與人對話互動，回答問題，協助創作
百度智能雲-千帆大模型：百度智能雲千帆大模型平台一站式企業級大模型平台，提供先進的生成式ai生產及應用全流程開發工具鏈。
華為雲-盤古大模型：盤古大模型致力於深耕行業，打造金融、政務、製造、礦山、氣象、鐵路等領域行業大模型和能力集，將行業知識，將行業知識知識，重塑千行百業，重塑千行百業，成為各組織、企業、個人的專家助手。，“使用3D神經網絡進行準確的中等範圍全球天氣預測”。 （自然2023 ）。
Sensenova：sensenova（日日新（ sensenova），是商湯科技宣布推出的大模型體系，包括自然語言處理模型，“商量”（sensechat）、文生圖模型“秒畫”秒畫“和數字人視頻生成平台”（senseavatar）
科大訊飛-星火認知大模型：新一代認知智能大模型，擁有跨領域知識和語言理解能力，能夠基於自然對話方式理解與執行任務。，能夠基於自然對話方式理解與執行任務。
字節跳動-豆包：豆包。
crazyboym/llama3-phinese-chat：llama3中文版。
Visual Chatgpt：Visual Chatgpt連接Chatgpt和一系列視覺基礎模型，以啟用在聊天期間發送和接收圖像。 “ Visual Chatgpt：使用Visual Foundation Models的交談，繪畫和編輯”。 （ Arxiv 2023 ）。
內部圖：“內部圖：探索具有可變形卷積的大規模視覺基礎模型”。 （ CVPR 2023 ）。
GLIP：“接地語言圖像預訓練”。 （ CVPR 2022 ）。
GLIPV2：“ GLIPV2：統一本地化和視力語言理解”。 （ Arxiv 2022 ）。
Dino：“ Dino：具有改進的DeTr，用於端到端對象檢測的固定錨箱”。 （ ICLR 2023 ）。
dinov2：“ dinov2：學習強大的視覺功能而無需監督”。 （ Arxiv 2023 ）。
恐龍接地：“接地恐龍：將恐龍與接地的預訓練嫁給開放式對象檢測”。 （ Arxiv 2023 ）。 “ dino-dino-根據文字提示檢測任意目標》”。
SAM：存儲庫提供用於使用該細分的任何模型（SAM），用於下載訓練的模型檢查點的鏈接以及顯示如何使用模型的示例筆記本的代碼。 “任何片段”。 （ Arxiv 2023 ）。
接地-AM：將恐龍與任何片段結合在一起，穩定的擴散和tag2text＆blip＆whisper＆Chatbot-自動檢測，分段和生成任何圖像，文本和音頻輸入。我們計劃通過結合接地恐龍並分割任何旨在通過文本輸入來檢測和細分任何東西來創建一個非常有趣的演示！
看起來：我們介紹似乎可以一次通過多模式提示來分割所有地方。似乎允許用戶使用不同類型的提示輕鬆地分割圖像，包括視覺提示（點，標記，框，塗鴉和圖像段）和語言提示（文本和音頻）等。它也可以與任何提示的組合或推廣到自定義提示的任何組合！ “一次到處都是所有的分段”。 （ Arxiv 2023 ）。
SAM3D：“ SAM3D：通過段的任何模型檢測零射擊3D對象檢測”。 （ Arxiv 2023 ）。
imageBind：“ imageBind：一個嵌入空間以將它們全部綁定”。 （ CVPR 2023 ）。
軌道通訊：軌道通道是基於段的任何東西，XMEM和E2FGVI的靈活且交互式的工具，用於視頻對象跟踪和分割。 “跟踪任何內容：分段任何東西都符合視頻”。 （ Arxiv 2023 ）。
Qianqianwang68/Rnimotion：“一次跟踪所有地方的所有事物”。 （ Arxiv 2023 ）。
llava：？ Llava：大語言和視力助手。視覺指導調整具有GPT-4級功能的大型語言和視覺模型。 llava.hliu.cc。 “視覺指導調整”。 （ Arxiv 2023 ）。
M3-i-pretrenting：“通過最大化多模式相互信息，邁向多合一的預訓練”。 （ Arxiv 2022 ）。
BeVformer：BeVformer：基於相機檢測的尖端基線。 “ Bevformer：通過時空變壓器從多攝像機圖像中學習鳥的視圖表示”。 （ Arxiv 2022 ）。
UNI-PEREVER：“ UNI-PERECEVER：用於零擊和幾乎沒有射擊任務的通用感知的預訓練統一體系結構”。 （ CVPR 2022 ）。
任何標籤：？任何標籤嗎？在Yolo的AI支持下輕鬆地標記並分割任何東西！在Yolo的AI支持下輕鬆地標記並分割任何東西！
x- anyylabeling：？ X-烷基甲基？在各個細分市場和其他很棒的模型的AI支持下輕鬆的數據標記！
標籤任何標籤：OpenMMLAB遊樂場：標籤 - 館和Sam的半自動註釋。
RevCol：“可逆列網絡”。 （ Arxiv 2023 ）。
MacAW-LLM：MACAW-LLM：具有圖像，音頻，視頻和文本集成的多模式語言建模。
SAM-PT：SAM-PT：通過基於點的跟踪將SAM擴展到零拍視頻分割。 “任何段都符合點跟踪”。 （ Arxiv 2023 ）。
Video-lalama：“視頻段：視頻理解的指令調節的視聽語言模型”。 （ Arxiv 2023 ）。
Mobilesam：“更快的細分市場：邁向輕巧的SAM用於移動應用程序”。 （ Arxiv 2023 ）。
Bubogpt：“ Bubogpt：在多模式LLMS中啟用視覺接地”。 （ Arxiv 2023 ）。
Sora：Sora是一種AI模型，可以從文本說明中創建現實而富有想像力的場景。
開放Sora計劃：該項目旨在再現Sora（開放AI T2V模型），但我們的資源只有有限的資源。我們非常希望所有開源社區都能為該項目做出貢獻。 本項目希望通過開源社區的力量復現sora，由北大-兔展-aigc聯合實驗室共同發起，當前我們資源有限僅搭建了基礎架構，無法進行完整訓練，希望通過開源社區逐步增加模塊並籌集資源進行訓練，當前版本離目標差距巨大
Mini Sora：Mini Sora項目旨在探索Sora的實施道路和未來發展方向。
emo：“ emo：表情肖像活著 - 在弱條件下使用Audio2Video擴散模型生成表達的肖像視頻”。 （ Arxiv 2024 ）。
穩定的擴散：穩定的擴散是一個潛在的文本對圖像擴散模型。由於與穩定性AI和跑道的合作，使穩定的擴散成為可能，並建立在我們以前的“與潛在擴散模型的高分辨率圖像合成”的基礎上。 （ CVPR 2022 ）。
穩定的擴散版本2：此存儲庫包含從頭開始訓練的穩定擴散模型，並將通過新的檢查點不斷更新。 “具有潛擴散模型的高分辨率圖像合成”。 （ CVPR 2022 ）。
Stablestudio：穩定性AI的Stablestudio。歡迎來到Community存儲庫的StableStudio，這是DreamStudio的開源版本。
Audiocraft：Audiocraft是一個具有深入學習的音頻處理和產生的圖書館。它具有最先進的Eccodec音頻壓縮機 /令牌，以及Musicgen，這是一個簡單可控制的音樂生成LM，具有文本和旋律條件。
Invokeai：Invoke AI-專業創意的生成AI。用於穩定擴散，定制模型等的專業創意工具。 Indoke-ai.github.io/invokeai/
Draggan：“使用MosaiCML進行穩定的擴散訓練。此倉庫包含用於在您自己的數據上訓練您自己穩定擴散模型的代碼”。 （ Siggraph 2023 ）。
Audiogpt：Audiogpt：理解和產生言語，音樂，聲音和說話的頭。
Pandasai：Pandas AI是一個Python庫，它為流行的數據分析和操縱工具添加了生成人工智能功能。它被設計為與熊貓一起使用，並且不是替代品。
MOSAICML/擴散：MosaiCML穩定的擴散訓練。此存儲庫包含用於在您自己的數據上訓練您自己穩定的擴散模型的代碼。
Visorgpt：使用GPT自定義有條件圖像合成模型的空間佈局，例如，ControlNet。 “ Visorgpt：通過生成預訓練之前學習視覺效果”。 （ Arxiv 2023 ）。
ControlNet：讓我們控制擴散模型！ “將條件控制添加到文本到圖像擴散模型”。 （ Arxiv 2023 ）。
fooocus：fooocus是圖像生成軟件。 Fooocus是穩定擴散和Midjourney設計的重新思考。 “微信公眾號「githubStore 」《 fooocus：集穩定的擴散和midjourney優點於一身的開源ai 繪圖軟件》”。
Minddiffuser：“ Minddiffuser：具有語義和結構擴散的人腦活動的受控圖像重建”。 （ Arxiv 2023 ）。
Midjourney：Midjourney是一個獨立的研究實驗室，探討了新的思想媒介並擴大了人類物種的想像力。
DreamStudio：為擁有大夢想的創作者而輕鬆地產生圖像。
Firefly：Adobe Firefly：實驗，想像並與Firefly一起製作了無限的創作，這是一個創意生成的AI模型，即Adobe產品。
賈斯珀：認識賈斯珀。無論您在哪裡創建，品牌AI內容。
copy.ai：無論您想問什麼，我們的聊天都有答案。
PEPPERTYPE.AI：利用AI驅動的平台來構思，創建，分發和衡量您的內容並證明您的內容營銷ROI。
chatppt：chatppt來襲命令式一鍵生成ppt。
Langchain：？？？ Langchain。 ⚡通過合併性與LLM構建應用程序⚡python.langchain.com
Dify：開源助手API和GPTS替代方案。 Dify.ai是一個LLM應用程序開發平台。它將後端的概念集成為服務和LLMOP，涵蓋了構建生成型AI本地應用所需的核心技術堆棧，包括內置的抹布引擎。 dify.ai
Autochain：Autochain：建立輕巧，可擴展和可測試的LLM代理。 autochain.forethought.ai
自動GPT：自動GPT：一個自主GPT-4實驗。 Auto-GPT是一個實驗性開源應用程序，展示了GPT-4語言模型的功能。該程序由GPT-4驅動，將LLM“ Thought”鏈接在一起，以自主實現您設定的任何目標。作為GPT-4完全自動運行的第一個示例之一，Auto-GPT推動了AI可能的邊界。 agpt.co
LITECHAIN：構建具有真正合成性的強大LLM應用程序？ rogeriochaves.github.io/litechain/
開放式輔助：OpenAssistant是一個基於聊天的助手，可以理解任務，可以與第三方系統進行交互並動態檢索信息。 open-Assistant.io
LlamainDex：LlamainDex是您LLM應用程序的數據框架。 docs.llamaindex.ai
嵌入鏈：開源抹布框架。 docs.embedchain.ai
QAYTHITS：基於任何事物的問和回答。 qanything.ai
R2R：快速開發和部署生產的破布系統的框架。 docs.sciphi.ai
langchain-ai/rag-from-scratch：檢索增強發電（RAG）是將LLM與外部數據源連接起來的通用方法。這些筆記本伴隨一個視頻系列將建立從頭開始對抹布的理解，從索引，檢索和世代開始。
Ninehills/LLM推導基準：LLM推理基準。
CSBENCH/CSBENCH：“ CS-Bench：用於計算機科學掌握的大型語言模型的綜合基準”。 （ Arxiv 2024 ）。
vllm-project/vllm：用於LLMS的高通量和記憶效率推理和服務引擎。 vllm.Readthedocs.io
MLC LLM：使每個人都可以在每個人的設備上開發，優化和部署AI模型。 mlc.ai/mlc-llm
Lamini：Lamini：用於快速定制型號的LLM引擎？
datawhalechina/selfllm：《開源大模型食用指南》基於 linux環境快速部署開源大模型，更適合中國寶寶的部署教程。，更適合中國寶寶的部署教程。
LLM.C：簡單，純C/CUDA的LLM培訓。不需要245MB的Pytorch或107MB的Cpython。例如，培訓GPT-2（CPU，FP32）是一個文件中約1,000行乾淨的代碼。它可以立即編譯並運行，並與Pytorch參考實現完全匹配。
llama2.c：推理紫羅蘭2在一個純C的一個文件中。
Tensorrt：NVIDIA®Tensorrt™是對NVIDIA GPU的高性能深度學習推斷的SDK。該存儲庫包含Tensorrt的開源組件。 developer.nvidia.com/tensorrt
tensorrt-llm：Tensorrt-llm為用戶提供易於使用的Python API來定義大型語言模型（LLMS），並構建包含最新優化的張力引擎，以在NVIDIA GPU上有效地進行推斷。 Tensorrt-llm還包含創建Python和C ++運行時的組件，可執行這些張力引擎。 nvidia.github.io/tensorrt-llm
Gemma.cpp：Gemma.cpp是Google的Gemma Foundation模型的輕巧，獨立的C ++推理引擎。
Llama.CPP：純C/C ++中的駱駝模型的推斷。
Whisper.CPP：Openai的Whisper自動語音識別（ASR）模型的高性能推論。
chatglm.cpp：C ++ ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B的實現。
Megengine/supllllm：suplllm是一種輕巧的LLM模型推理框架，主要參考Llama.cpp項目。
deployai/nndeploy：nndeploy是一款模型端到端部署框架。以多端推理以及基於有向無環圖模型部署為內核，致力為用戶提供跨平台、簡單易用、高性能的模型部署體驗。nndeploy-zh.readthedocs.io/zh/最新/
Zjhellofss/kuiperinfer（自製深度學習推理框架）：帶你從零實現一個高性能的深度學習推理庫，llama，unet，yolov5 y y y y y resnet themplement themplement themplement themplement themplement themplement themplement themplement themplement等模型的推理。
Skeskinen/Llama-lite：嵌入以小型版本的Llama NLP模型。
const-me/hisper：Openai的耳語自動語音識別（ASR）模型的高性能GPGPU推斷。
wangzhaode/chatglm-mnn：純C ++，Easy Deploy ChatGlm-6B。
ZTXZ16/fastllm：純c ++實現，無第三方依賴的大模型庫，支持cuda加速，目前支持國產大模型chatglm-6b，苔蘚; 可以在安卓設備上流暢運行chatglm-6b。
Davidar/Eigengpt：最小C ++ GPT2的實施。
tlntin/qwen-tensorrt-llm：使用trt-llm完成對qwen-7b-chat實現推理加速。
Feigechuanshu/trt2023：nvidia tensorrt hackathon 2023複賽選題：通義千問qwen-7b用tensorrt-llm模型搭建及優化。
trt2022/trtllm-llama：☢️tensorrt 2023複賽 - - 基於tensorrt-llm的llama模型推斷加速優化。
ameyawagh/llama2.cpp：C ++中的推理七野2。
Llama-CPP-Python：python bindings for Llama.cpp。 Llama-cpp-python.Readthedocs.io
GGML-Python：GGML的Python結合。 ggml-python.readthedocs.io
llama2.mojo：純五檔
Dorjeduck/llm.mojo：Andrjey Karpathy的LLM.C港口到Mojo。
蠟燭：極簡主義的ML生鏽框架。
SAFETENSORS：簡單，安全的存儲和分發張量的方法。 huggingface.co/docs/safetensors
tokenizers：？為研究和生產優化的快速最先進的引物。 huggingface.co/docs/tokenizers
燃燒：燒傷 - 生鏽的靈活而全面的深度學習框架。 burn-rs.github.io/
DFDX：Rust中的深度學習，具有形狀檢查張量和神經網絡。
腔：以光速度進行深度學習。 www.luminalai.com/
CRABML：CrabML專注於使用Rust編程語言重新實現GGML的重新實現。
TensorFlow Rust：tensorflow的Rust語言綁定。
TCH-RS：Pytorch的C ++ API的生鏽結合。
Rustai-Solutions/Candle_demo_openchat_35：Candle_demo_openchat_35。
llama2.rs：純鏽的快速Llama2解碼器。
Llama2-burn：Llama2 LLM移植以生鏽燒傷。
gaxler/llama2.rs：一個純生鏽的文件中推斷千載難逢的2？
耳語燃燒：使用Burn Framework的Openai竊竊私語模型的生鏽實施。
穩定的擴散燃燒：穩定的擴散V1.4移植到Rust的燃燒框架上。
coreylowman/llama-dfdx : LLaMa 7b with CUDA acceleration implemented in rust. Minimal GPU memory needed!
tazz4843/whisper-rs : Rust bindings to whisper.cpp.
rustformers/llm : Run inference for Large Language Models on CPU, with Rust ??.
Chidori : A reactive runtime for building durable AI agents. docs.thousandbirds.ai.
llm-chain : llm-chain is a collection of Rust crates designed to help you work with Large Language Models (LLMs) more effectively. llm-chain.xyz
Abraxas-365/langchain-rust : ?️?LangChain for Rust, the easiest way to write LLM-based programs in Rust.
Atome-FE/llama-node : Believe in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs and llama.cpp, work locally on your laptop CPU. support llama/alpaca/gpt4all/vicuna model. www.npmjs.com/package/llama-node
Noeda/rllama : Rust+OpenCL+AVX2 implementation of LLaMA inference code.
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
mxismean/chatgpt-app : Tauri 项目：ChatGPT App.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
uiuifree/rust-openai-chatgpt-api : "rust-openai-chatgpt-api" is a Rust library for accessing the ChatGPT API, a powerful NLP platform by OpenAI. The library provides a simple and efficient interface for sending requests and receiving responses, including chat. It uses reqwest and serde for HTTP requests and JSON serialization.
1595901624/gpt-aggregated-edition : 聚合ChatGPT官方版、ChatGPT免费版、文心一言、Poe、chatchat等多平台，支持自定义导入平台。
Cormanz/smartgpt : A program that provides LLMs with the ability to complete complex tasks using plugins.
femtoGPT : femtoGPT is a pure Rust implementation of a minimal Generative Pretrained Transformer. discord.gg/wTJFaDVn45
shafishlabs/llmchain-rs : ?Rust + Large Language Models - Make AI Services Freely and Easily. Inspired by LangChain.
flaneur2020/llama2.rs : An rust reimplementatin of https://github.com/karpathy/llama2.c.
Heng30/chatbox : A Chatbot for OpenAI ChatGPT. Based on Slint-ui and Rust.
fairjm/dioxus-openai-qa-gui : a simple openai qa desktop app built with dioxus.
purton-tech/bionicgpt : Accelerate LLM adoption in your organisation. Chat with your confidential data safely and securely. bionic-gpt.com
InfiniTensor/transformer-rs : 从 YdrMaster/llama2.rs 发展来的手写 transformer 模型项目。
llama2.zig : Inference Llama 2 in one file of pure Zig.
renerocksai/gpt4all.zig : ZIG build for a terminal-based chat client for an assistant-style large language model with ~800k GPT-3.5-Turbo Generations based on LLaMa.
EugenHotaj/zig_inference : Neural Network Inference Engine in Zig.
Ollama : Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models. ollama.com
go-skynet/LocalAI : ? Self-hosted, community-driven, local OpenAI-compatible API.用於在消費級硬件上運行llms的OpenAI運行LLM的置換替換。免費開源OpenAi替代品。 No GPU required. LocalAI is an API to run ggml compatible models: llama, gpt4all, rwkv, whisper, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras, falcon, dolly, starcoder, and many other. localai.io
Qdrant : Milvus is an open-source vector database built to power embedding similarity search and AI applications. Milvus makes unstructured data search more accessible, and provides a consistent user experience regardless of the deployment environment. Milvus.io
Qdrant : Qdrant - Vector Database for the next generation of AI applications. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/. qdrant.tech
Hannibal046/Awesome-LLM : Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model.
DefTruth/Awesome-LLM-Inference : A curated list of Awesome LLM Inference Paper with codes, TensorRT-LLM, vLLM, streaming-llm, AWQ, SmoothQuant, WINT8/4, Continuous Batching, FlashAttention, PagedAttention etc.
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
jxzhangjhu/Awesome-LLM-RAG : Awesome-LLM-RAG: a curated list of advanced retrieval augmented generation (RAG) in Large Language Models.
vince-lam/awesome-local-llms : Compare open-source local LLM inference projects by their metrics to assess popularity and activeness.
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models : Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》》"。
hymie122/RAG-Survey : Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey". ( arXiv 2024 ). " 微信公众号「数智笔记」《2024检索增强生成RAG最新综述》"。
eugeneyan/open-llms : ? A list of open LLMs available for commercial use.
formulahendry/awesome-gpt : A curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more.
HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM : 整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
cedrickchee/awesome-transformer-nlp : A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics : A comprehensive list of papers using large language/multi-modal models for Robotics/RL, including papers, codes, and related websites.
mikhail-bot/awesome-gpt3 :A Curated list of awesome GPT3 tools, libraries and resources.
imaurer/awesome-decentralized-llm : Repos and resources for running LLMs locally. (eg LLaMA, Cerebras, RWKV).
csbl-br/awesome-compbio-chatgpt : An awesome repository of community-curated applications of ChatGPT and other LLMs in computational biology!
atfortes/LLM-Reasoning-Papers : Collection of papers and resources on Reasoning in Large Language Models (LLMs), including Chain-of-Thought (CoT), Instruction-Tuning, and others.
yzfly/Awesome-AGI : A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources.
steven2358/awesome-generative-ai : A curated list of modern Generative Artificial Intelligence projects and services.
wshzd/Awesome-AIGC : AIGC资料汇总学习，持续更新......
doanbactam/awesome-stable-diffusion : A curated list of awesome stable diffusion resources ?
Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image : (ෆ`꒳´ෆ) A Survey on Text-to-Image Generation/Synthesis.
SeedV/generative-ai-roadmap : 生成式AI的应用路线图 The roadmap of generative AI: use cases and applications.
luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials : Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
xx025/carrot : Free ChatGPT Site List. cc.ai55.cc
LiLittleCat/awesome-free-chatgpt : ?免费的 ChatGPT 镜像网站列表，持续更新。List of free ChatGPT mirror sites, continuously updated.
lzwme/chatgpt-sites : 搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表。定时任务每日更新。lzw.me/x/chatgpt-sites/
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
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daochenzha/data-centric-AI : A curated, but incomplete, list of data-centric AI resources. "Data-centric Artificial Intelligence: A Survey". ( arXiv 2023 ).
KSESEU/LLMPapers : Collection of papers and related works for Large Language Models (ChatGPT, GPT-3, Codex etc.).
"Challenges and Applications of Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
"A Survey on Vision Transformer". ( IEEE TPAMI, 2022 ).
"Transformers in Vision: A Survey". ( CM computing surveys (CSUR), 2022 ).
动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai） : 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。zh.d2l.ai
mlabonne/llm-course : Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.mlabonne.github.io/blog/
rasbt/LLMs-from-scratch : Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step. https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
naklecha/llama3-from-scratch : llama3 implementation one matrix multiplication at a time.
karpathy/LLM101n : LLM101n: Let's build a Storyteller. In this course we will build a Storyteller AI Large Language Model (LLM). Hand in hand, you'll be able create, refine and illustrate little stories with the AI. We are going to build everything end-to-end from basics to a functioning web app similar to ChatGPT, from scratch in Python, C and CUDA, and with minimal computer science prerequisits. By the end you should have a relatively deep understanding of AI, LLMs, and deep learning more generally.
karpathy/nn-zero-to-hero : Neural Networks: Zero to Hero. A course on neural networks that starts all the way at the basics. The course is a series of YouTube videos where we code and train neural networks together. The Jupyter notebooks we build in the videos are then captured here inside the lectures directory. Every lecture also has a set of exercises included in the video description.
DataTalksClub/llm-zoomcamp : LLM Zoomcamp - a free online course about building a Q&A system.
zjhellofss/EdgeLLama : 自制大模型推理框架。
datawhalechina/llm-universe : 动手学大模型应用开发。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhalechina/hugging-llm : HuggingLLM, Hugging Future. 蝴蝶书ButterflyBook. 配套视频教程：https://b23.tv/hdnXn1L
zyds/transformers-code : 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube。
DjangoPeng/openai-quickstart : A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applications. 本項目旨在為所有對大型語言模型及其在生成式人工智能（（AIGC）場景中應用的人們提供一站式學習資源。通過提供理論基礎，開發基礎，和實踐示例，該項目對這些前沿主題提供了全面的指導。，該項目對這些前沿主題提供了全面的指導。
InternLM/Tutorial : 书生·浦语大模型实战营。为了推动大模型在更多行业落地开花，让开发者们更高效的学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台，两周时间带你玩转大模型微调、部署与评测全链路。
DLLXW/baby-llama2-chinese : 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
charent/ChatLM-mini-Chinese : 中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
charent/Phi2-mini-Chinese : Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.
jiahe7ay/MINI_LLM : This is a repository used by individuals to experiment and reproduce the pre-training process of LLM.
SmartFlowAI/Hand-on-RAG : Hand on RAG. 顾名思义：手搓的RAG。
liguodongiot/llm-action : 本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。
km1994/LLMsNineStoryDemonTower : 【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
RahulSChand/llama2.c-for-dummies : Step by step explanation/tutorial of llama2.c
liteli1987gmail/python_langchain_cn : langchain中文网是langchain的python中文文档。python.langchain.com.cn
langchain-ai/rag-from-scratch : Retrieval augmented generation (RAG) comes is a general methodology for connecting LLMs with external data sources. These notebooks accompany a video series will build up an understanding of RAG from scratch, starting with the basics of indexing, retrieval, and generation.
phodal/aigc : 《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。
cystanford/aigc_LLM_engineering : aigc_LLM_engineering.
Hugging Face : The AI community building the future.機器學習社區在模型，數據集和應用程序上合作的平台。
ModelScope | 魔塔社区 : ModelScope is built upon the notion of “Model-as-a-Service” (MaaS). It seeks to bring together most advanced machine learning models from the AI community, and streamlines the process of leveraging AI models in real-world applications. ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。www.modelscope.cn/
The official LangChain blog : LangChain. The official LangChain blog.
EmbraceAGI/LangGPT : LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! Structured Prompt，Language of GPT, 结构化提示词，结构化Prompt feishu.langgpt.ai/
PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh : ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。chat.aimakex.com/
f/awesome-chatgpt-prompts : This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
travistangvh/ChatGPT-Data-Science-Prompts : ChatGPT Prompts for Data Science! A repository of 60 useful data science prompts for ChatGPT.
kevinamiri/Instructgpt-prompts : A collection of ChatGPT and GPT-3.5 instruction-based prompts for generating and classifying text. prompts.maila.ai/
gpt4free : decentralising the Ai Industry, just some language model api's... discord.gg/gpt4free
acheong08/ChatGPT : Reverse Engineered ChatGPT API by OpenAI. Extensible for chatbots etc.
wong2/chatgpt-google-extension : A browser extension that enhance search engines with ChatGPT.
acheong08/EdgeGPT : Reverse engineered API of Microsoft's Bing Chat AI.
betalgo/openai : OpenAI ChatGPT, Whisper, GPT-3 , GPT-4, Azure OpenAI and DALL-E dotnet SDK. betalgo.github.io/openai/
OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet : An unofficial C#/.NET SDK for accessing the OpenAI GPT-3 API. www.nuget.org/packages/OpenAI/
RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet : A Non-Official OpenAI RESTful API Client for dotnet.
PawanOsman/ChatGPT.Net : C# library for ChatGPT using official OpenAI API. www.nuget.org/packages/ChatGPT.Net
marcominerva/ChatGptNet : A ChatGPT integration library for .NET.
ChatHub : ChatHub is an all-in-one chatbot client. chathub.gg/?utm_source=github
Ask-Anything : [VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS. vchat.opengvlab.com/. "VideoChat: Chat-Centric Video Understanding". ( arXiv 2023 ).
InternLM/HuixiangDou : HuixiangDou: Overcoming Group Chat Scenarios with LLM-based Technical Assistance. "HuixiangDou" is a domain-specific knowledge assistant based on the LLM. “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。
a16z-infra/llama2-chatbot : LLaMA 2 Chatbot App ⚡
fuergaosi233/wechat-chatgpt : Use ChatGPT On Wechat via wechaty.
KMnO4-zx/xlab-huanhuan : Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于InternLM2进行LoRA微调或全量微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
JimmyMa99/Roleplay-with-XiYou : Roleplay-with-XiYou 西游角色扮演。基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 openai api 的方式接入简单的聊天室，并可以观看不同角色的 LLM 互相交流、互怼。
LeRobot : ? LeRobot: State-of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch.
BestAnHongjun/InternDog : InternDog: 基于InternLM2大模型的离线具身智能导盲犬。
GPT Pilot : The first real AI developer. GPT Pilot doesn't just generate code, it builds apps! GPT Pilot is the core technology for the Pythagora VS Code extension that aims to provide the first real AI developer companion. Not just an autocomplete or a helper for PR messages but rather a real AI developer that can write full features, debug them, talk to you about issues, ask for review, etc.
StarCoder : ? StarCoder is a language model (LM) trained on source code and natural language text. Its training data incorporates more that 80 different programming languages as well as text extracted from GitHub issues and commits and from notebooks.
CodeGeeX2 : CodeGeeX2: A More Powerful Multilingual Code Generation Model. codegeex.cn
Code Llama : Inference code for CodeLlama models.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
0xpayne/gpt-migrate : Easily migrate your codebase from one framework or language to another. gpt-migrate.com
privateGPT : Ask questions to your documents without an internet connection, using the power of LLMs. 100% private, no data leaves your execution environment at any point. You can ingest documents and ask questions without an internet connection! Built with LangChain, GPT4All, LlamaCpp, Chroma and SentenceTransformers.
Langchain-Chatchat : lLangchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。
yanqiangmiffy/Chinese-LangChain : Chinese-LangChain：中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。俗称：小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk。
labring/FastGPT : FastGPT is a knowledge-based question answering system built on the LLM. It offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities. Moreover, it allows for workflow orchestration through Flow visualization, thereby enabling complex question and answer scenarios! fastgpt.run
THUDM/WebGLM : WebGLM: An Efficient Web-enhanced Question Answering System (KDD 2023). "WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences". ( arXiv 2023 ).
afaqueumer/DocQA : Question Answering with Custom FIles using LLM. DocQA ? is a web application built using Streamlit and the LangChain ?? framework, allowing users to leverage the power of LLMs for Generative Question Answering. ？
rese1f/MovieChat : chat with over 10K frames of video! MovieChat can handle videos with >10K frames on a 24GB graphics card. MovieChat has a 10000× advantage over other methods in terms of the average increase in GPU memory cost per frame (21.3KB/f to ~200MB/f).
binary-husky/gpt_academic : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
kaixindelele/ChatPaper : Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文总结+润色+审稿+审稿回复。 ???面向全球，服务万千科研人的ChatPaper免费网页版正式上线：https://chatpaper.org/ ???
GPTZero: The World's #1 AI Detector with over 1 Million Users. Detect ChatGPT, GPT3, GPT4, Bard, and other AI models.
BurhanUlTayyab/GPTZero : An open-source implementation of GPTZero. GPTZero is an AI model with some mathematical formulation to determine if a particular text fed to it is written by AI or a human being.
BurhanUlTayyab/DetectGPT : An open-source Pytorch implementation of DetectGPT. DetectGPT is an amazing method to determine whether a piece of text is written by large language models (like ChatGPT, GPT3, GPT2, BLOOM etc). However, we couldn't find any open-source implementation of it. Therefore this is the implementation of the paper. "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature". ( arXiv 2023 ).
WangRongsheng/ChatGenTitle : ? ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型。
nishiwen1214/ChatReviewer : ChatReviewer: use ChatGPT to review papers; ChatResponse: use ChatGPT to respond to reviewers. ???ChatReviewer的第一版网页出来了！！！ 直接点击：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer
Shiling42/web-simulator-by-GPT4 : Online Interactive Physical Simulation Generated by GPT-4. shilingliang.com/web-simulator-by-GPT4/
本草[原名：华驼(HuaTuo)] : Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 本草[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型。本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。我们通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。 "HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge". ( arXiv 2023 ).
MedSAM : "Segment Anything in Medical Images". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「江大白」《MedSAM在医学领域，图像分割中的落地应用（附论文及源码）》"。
LLaVA-Med : "LLaVA-Med: Training a Large Language-and-Vision Assistant for Biomedicine in One Day". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「CVHub」《微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调》"。
MedicalGPT : MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。"微信公众号「KBQA沉思录」《【中文医疗大模型】训练全流程源码剖析》"。
MedQA-ChatGLM : ?️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调，我们的眼光不止于医疗问答。www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/. "MedQA-ChatGLM: A Medical QA Model Fine-tuned on ChatGLM Using Multiple fine-tuning Method and Real Medical QA Data".
xhu248/AutoSAM : "How to Efficiently Adapt Large Segmentation Model(SAM) to Medical Images". ( arXiv 2023 ).
DoctorGPT : DoctorGPT is an LLM that can pass the US Medical Licensing Exam. It works offline, it's cross-platform, & your health data stays private.
仲景 : 仲景：首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型。 "Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue". ( arXiv 2023 ).
MeChat : 中文心理健康支持对话数据集(SmileChat)与大模型(MeChat)。 "SMILE: Single-turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support". ( arXiv 2023 ).
SmartFlowAI/EmoLLM : EmoLLM-心理健康大模型是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来。心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral。
ChatLaw : ChatLaw-法律大模型。chatlaw.cloud/lawchat/
LaWGPT : ? Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
Progressive-Hint : "Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
Goat : "Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「AINLPer」《近乎完美！最强算术语言模型: Goar-7B，干翻GPT-4，怒越PaLM-540B！24G可训练》"。
AXYZdong/AMchat : AMchat 高等数学大模型。AM (Advanced Mathematics) Chat is a large language model that integrates advanced mathematical knowledge, exercises in higher mathematics, and their solutions. AM (Advanced Mathematics) chat 高等数学大模型。一个集成数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。
DriveVLM : "DriveVLM: The Convergence of Autonomous Driving and Large Vision-Language Models". ( arXiv 2024 ).
UniAD : "Planning-oriented Autonomous Driving". ( CVPR 2023 ).
TransGPT|致远 : TransGPT是国内首款开源交通大模型，主要致力于在真实交通行业中发挥实际价值。它能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。TransGPT作为一个通用常识交通大模型，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。
LLMLight : "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents". ( arXiv 2024 ).
RealChar : ?️?Create, Customize and Talk to your AI Character/Companion in Realtime (All in One Codebase!). Have a natural seamless conversation with AI everywhere (mobile, web and terminal) using LLM OpenAI GPT3.5/4, Anthropic Claude2, Chroma Vector DB, Whisper Speech2Text, ElevenLabs Text2Speech?️? RealChar.ai/
FaceChain : FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. With a minimum of 1 portrait-photo, you can create a Digital-Twin of your own and start generating personal portraits in different settings (multiple styles now supported!). You may train your Digital-Twin model and generate photos via FaceChain's Python scripts, or via the familiar Gradio interface. FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。
VirtualWife : VirtualWife 是一个虚拟主播项目，目前支持在B站进行直播，用户可以自由更换VRM人物模型，大家可以将他作为一个虚拟主播入门demo，在上面扩展自己喜欢功能。
GPT-vup : GPT-vup Live2D数字人直播。GPT-vup BIliBili | 抖音| ai | 虚拟主播。
ChatVRM : ChatVRMはブラウザで簡単に3Dキャラクターと会話ができるデモアプリケーションです。
SillyTavern : LLM Frontend for Power Users. sillytavern.app
HeyGen : Scale your video production with customizable AI avatars. "微信公众号「DataLearner」《《流浪地球2》的数字生命计划可能快实现了！HeyGen即将发布下一代AI真人视频生成技术，效果逼真到无法几乎分辨！》"。
ChatGPT-Next-Web : A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
ChatGPT-Admin-Web : 带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI. caw.sku.moe
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
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Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
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202252197/ChatGPT_JCM : OpenAI Manage Web. OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口进行界面操作。
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
wieslawsoltes/ChatGPT : A ChatGPT C# client for graphical user interface runs on MacOS, Windows, Linux, Android, iOS and Browser. Powered by Avalonia UI framework. wieslawsoltes.github.io/ChatGPT/
sigoden/aichat : GUI for ChatGPT API and any LLM. 川虎 Chat ? Chuanhu Chat. 为ChatGPT/ChatGLM/LLaMA/StableLM/MOSS等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界。
amrrs/chatgpt-clone : Build Yo'own ChatGPT with OpenAI API & Gradio.
llama2-webui : Run Llama 2 locally with gradio UI on GPU or CPU from anywhere (Linux/Windows/Mac). Supporting Llama-2-7B/13B/70B with 8-bit, 4-bit. Supporting GPU inference (6 GB VRAM) and CPU inference.
ricklamers/gpt-code-ui : An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter.
mckaywrigley/chatbot-ui :An open source ChatGPT UI. chatbotui.com
chieapp/chie : An extensive desktop app for ChatGPT and other LLMs. chie.app
cLangUI : AUI for your AI. Open Source Tailwind components tailored for your GPT, generative AI, and LLM projects.
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui : Stable Diffusion web UI. A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.
Mikubill/sd-webui-controlnet : ControlNet for Stable Diffusion WebUI. The WebUI extension for ControlNet and other injection-based SD controls.
oobabooga/text-generation-webui : Text generation web UI. A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA.
SolidUI : AI-generated visualization prototyping and editing platform.
AIdea : AIdea 是一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP。
Chainlit : Build Python LLM apps in minutes ⚡️ Chainlit lets you create ChatGPT-like UIs on top of any Python code in minutes! docs.chainlit.io
Youku-mPLUG : "Youku-mPLUG: A 10 Million Large-scale Chinese Video-Language Dataset for Pre-training and Benchmarks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「我爱计算机视觉」《YouKu-mPLUG 最大中文视频语言数据集，助力增强多模态大型模型性能》"。
Intern · WanJuan｜书生·万卷 : Intern · WanJuan Multimodal Corpus. 万卷1.0多模态语料。
matrix-alpha/Accountable-Textual-Visual-Chat : "Accountable Textual-Visual Chat Learns to Reject Human Instructions in Image Re-creation". ( arXiv 2023 ). https://matrix-alpha.github.io/
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華爾街見聞
Jay Alammar
「The official LangChain blog」
