typechat.net
1.0.0
Typechat.net將Typechat的想法帶到.NET。
Typechat.net提供了跨平台庫，可幫助您使用強大類型，類型驗證和簡單類型安全程序（計劃）構建自然語言界面。強大的打字可能有助於製造使用語言模型更確定性和可靠的軟件。
// Translates user intent into strongly typed Calendar Actions
var model = new LanguageModel(Config.LoadOpenAI());
var translator = new JsonTranslator<CalendarActions>(model);
// Translate natural language request
CalendarActions actions = await translator.TranslateAsync(requestText);
typechat.net處於主動開發，並頻繁更新。當團隊探索空間並結合反饋時，該框架將不斷發展。隨附的示例中顯示了支持的方案。文檔也將繼續改善。如有疑問，請查看代碼。
typechat.net當前由以下組件組成：
Microsoft.typechat ：將用戶意圖轉化為強烈鍵入和驗證的對象的類。
Microsoft.typechat.program ：綜合，驗證和運行JSON程序的類。
Microsoft.typechat.semantickernel ：與Microsoft語義內核集成，用於型號，插件，嵌入和其他功能。
Typechat使用語言模型將用戶意圖轉化為符合模式的JSON。然後，將此JSON驗證並進行驗證為打字對象。根據需要進行其他約束檢查。驗證錯誤將發送回該語言模型，該模型使用它們來修復其最初返回的JSON。
Typechat提供：
[Comment("Milks currently in stock")]
public class Milks
{
[JsonVocab("whole milk | two percent milk | nonfat milk | soy milk | almond milk")]
public string Name { get; set; }
}
TypeChat.Program將自然語言請求轉換為簡單程序（計劃），表示為JSON。
可以將JSON程序視為在JSON中表達的DSL或計劃，並具有相關的語法。 JSON程序可以按照其針對目標的API進行檢查。然後可以使用解釋器運行它們，也可以將其編譯到.NET代碼中。
typechat.program包括：
// Translates user intent into typed Programs that call methods on a Math API
var model = new LanguageModel(Config.LoadOpenAI());
var api = new MathAPI();
var translator = new ProgramTranslator<IMathAPI>(model, api);
// Translate natural language request
Program program = await translator.TranslateAsync(requestText);
// Run the program
program.Run(api);
typechat.semantickernel使用語義內核1.0。它包括：
Typechat.net的先前版本使用了語義內核的預釋放編程模型。您可以使用SK_PRERELEASE分支訪問此棄用版本。
dotnet add package Microsoft.TypeChat
dotnet add package Microsoft.TypeChat.Program
dotnet add package Microsoft.TypeChat.SemanticKernel
要查看“行動中的Typechat.net”，請探索示例項目和Typechat.examples庫。
每個示例都包含一個帶有示例輸入的Input.txt 。將輸入文件作為參數傳遞以在批處理模式下運行示例。
下面的節描述了哪些示例將最好地介紹哪些概念。一些示例或場景可能與GPT-4最有效。
情感示例是Typechat的Hello World，也是Jsontranslator的最小介紹。
以下示例演示瞭如何使用jsontranslator，架構和詞彙：
要使用typechat.net或運行示例，您都需要：
典型的appsettings.development.json看起來像這樣：
// For Azure OpenAI service
{
"OpenAI": {
"Azure": true,
"ApiKey": "YOUR API KEY",
"Endpoint": "https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com",
"Model": "gpt-35-turbo" // Name of Azure deployment
}
}
// For Azure OpenAI service with Azure Identity: DefaultCredentials
{
"OpenAI": {
"Azure": true,
"ApiKey": "identity",
"Endpoint": "https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com",
"Model": "gpt-35-turbo" // Name of Azure deployment
}
}
// For OpenAI Service:
{
"OpenAI": {
"Azure": false,
"ApiKey": "YOUR API KEY",
"Endpoint": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
"Model": "gpt-3.5-turbo" // Name of OpenAI model
}
}
Typechat示例使用LanguageModel類訪問語言模型。 Openaiconfig類為LanguageModel提供配置。您可以從應用程序的配置，JSON文件或環境變量初始化OpenAiConfig。
有關：
// Your configuration
OpenAIConfig config = Config.LoadOpenAI();
// Or Json file
OpenAIConfig config = OpenAIConfig.LoadFromJsonFile(...);
// Or from config
config = OpenAIConfig.FromEnvironment();
var model = new LanguageModel(config);
您還可以使用使用內核構造器創建的SemantickerNel內核對象訪問LanguageModel。
const string modelName = "gpt-35-turbo";
new ChatLanguageModel(_kernel.GetService<IChatCompletionService>(modelName), modelName);
Typechat使用IlanguageModel接口訪問語言模型。 LanguageModel實現IlanguageModel。
您可以通過實現IlanguageModel來使用自己的模型客戶端。如果您不使用上面列出的開放AI模型之一，則可能還需要提供最適合您模型的JSONTRANSLATORPROMPTS。
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