不管你是微小的免費資料庫空間還是大型電子商務網站，對於資料庫來說合理的設計表結構、充分利用空間都是十分必要的。這就要求我們對資料庫系統常用的資料型態有充分的認識和合理的應用。下面我們將跟大家介紹一點心得體會希望能幫助你在建庫的時候能考慮的更加合理。
一、數字類型
數字類型依照我的分類方法分為三類：整數類、小數類和數字類。
我所謂的“數字類”，就是指DECIMAL 和NUMERIC，它們是同一種類型。它嚴格的說不是一種數字類型，因為他們實際上是將數字以字符串形式保存的;他的值的每一位(包括小數點) 佔一個字節的存儲空間，因此這種類型耗費空間比較大。但是它的一個突出的優點是小數的位數固定，在運算中不會“失真”，所以比較適合用於“價格”、“金額”這樣對精度要求不高但準確度要求非常高的字段。
小數類，即浮點數類型，依精確度的不同，有FLOAT 和DOUBLE 兩種。它們的優點是精確度，FLOAT 可以表示絕對值非常小、小到約1.17E-38 (0.000...0117，小數點後面有37 個零) 的小數，而DOUBLE 更是可以表示絕對值小到約2.22E-308 (0.000...0222，小數點後面有307 個零) 的小數。 FLOAT 類型和DOUBLE 類型佔用儲存空間分別是4 位元組和8 個位元組。如果需要用到小數的字段，精度要求不高的，當然用FLOAT 了。可是說句實在話，我們「民用」的數據，哪有要求精度那麼高的呢?這兩種類型至今我沒有用過――我還沒有遇到適合於使用它們的事例。
用的最多的，最值得精打細算的，是整數型。從只佔一個位元組儲存空間的TINYINT 到佔8 個位元組的BIGINT，挑選一個「夠用」並且佔用儲存空間最小的類型是設計資料庫時應該考慮的。 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和BIGINT 佔用儲存空間分別為1 個位元組、2 個位元組、3 個位元組、4 個位元組和8 個位元組，就無符號的整數而言，這些類型能表示的最大整數分別為255、65535、16777215、4294967295 和18446744073709551615。如果用來保存使用者的年齡(舉例來說，資料庫中保存年齡是不可取的)，用TINYINT 就夠了;九城的《縱橫》裡，各項技能值，用SMALLINT 也夠了;如果要用作一個肯定不會超過16000000 行的表的AUTO_INCREMENT 的IDENTIFY 字段，當然用MEDIUMINT 不用INT，試想，每行節約一個字節，16000000 行可以節約10 兆多呢。