我們都知道，搜尋引擎在展示搜尋結果(SERPs)時，會在候選結果中加入很多排名演算法，然後對候選結果進行排序，並最終展示給使用者。我們在之前就網站權重演算法發布過一些見解，詳見《原創文章排名不如轉載的原因：權重增益》和《蘭州SEO再談網站權重增益》在諸多的排名演算法中，各大搜尋引擎都會加入的兩種演算法是信任排名演算法和反信任排名演算法。
什麼是信任排名演算法?
信任排名演算法(TrustRank)最早由史丹佛大學的Gyongyi, Zoltan and Garcia-Molina在2004年提出，並發布相關的論文《Combating Web Spam with TrustRank》。
其核心觀點是：網路上高品質的網站會透過某種形式(友鍊或單鍊等方式)連結起來，透過迭代演算法和其他一些排名演算法讓來自信任網站來源(trusted seeds)的訊息傳遞擁有更高的權重和排名。從而突顯SERPs的可靠性和提高搜尋用戶體驗。
關於信任排名演算法，網路上有很多相關的文章。這方面研究比較多的還是英文文章，我將這些文章總結為兩句話：
從信任網站來源取得連接
連結到信任網站來源
這兩句話應該要很好理解，尤其是第一句。從.gov和.edu等後綴結尾的域名處獲取友鍊和反向鏈接，是我們SEO從業者每天都挖空心思都在做的事情。第二句的意思是什麼呢?就是指，如果我要從網站外鏈出去，那麼也盡量要外鏈到信任網站來源。
總結一句話就是：當你的網站離信任網站來源越近，你成為信任網站的時間就越近。
什麼是反信任排名演算法?
反信任排名演算法(Reserse-TrustRank)，反排名演算法主要是針對垃圾資訊而言的。在早期SEO技術的帶動下，群發外鏈資訊及廣告訊息成了許多SEO每天的日常功課。殊不知，在這樣做的第一次，你已經被打上了「Spam」的標籤。
反信任排名演算法的核心就是搜素引擎會對你網站內的垃圾資訊和站外連結有一個衡量的標準。當結合其他一些演算法後，站內和站外的垃圾資訊超過某個比值的時候，你的網站就正式被確定為垃圾資訊來源，從而被降權或K站。
這個比值我們認為與網站的規模、收錄量、權威性、以及搜尋引擎信任度都有關係。大如新浪這樣的網站，比重無疑是一個非常高的數值，即使在某一段時間上面充滿了垃圾信息，搜索引擎也可以容忍;小如剛建成的網站，如果這個比值高過一定的數值，下場無疑是非常慘的。
需要提醒的是，論壇中的主題貼、回覆、簽名，以及部落格中的內容文章和留言，都可以作為判定垃圾訊息的標準。舉例來說，一個博客型網站，為了吸引人氣而對每個留言都予以審核通過，這樣在博主及外人看來，這個博客非常有人氣;但在搜索引擎的眼中，這個博客無疑是一個藏污納垢的地方(這裡的前提是留言中的連結指向了垃圾訊息來源或是離垃圾訊息來源比較近的網站)。
那我們用什麼辦法去解決這個問題?答案是nofollow標籤，以及嚴格的審核。對於有價值的評論，和正常的網站鏈接，我們可以予以放行;但對於格式化的回復和明顯內容工廠型的網站，我們要堅決駁回留言。 nofollow連結的殺傷力太大，大家慎用，用的不好輕者沒有人氣，重者自己網站降權。某國外大型B2B網站就是一個很好的例子。
與網站信任排名演算法一樣，降低網站反信任演算法造成的影響也是兩句話：
不要從垃圾資訊來源取得連接
不要連結到任何垃圾訊息來源
以上信任排名和反信任排名演算法，是會同時影響網站層級(domain-level)和網頁層級(url-level)的排名。
本文由蘭州網站建置及蘭州SEO-東方惠梵優化團隊楊帆AimarYang原創，轉載請保留連結： http://www.easthv.cc/blog/lanzhouseo/trustrank-and-reserse-trustrank/
責任編輯:momo 作者AimarYang 的個人空